تتمثل جاذبية العملة الخوارزمية المستقرة في حداثتها ووعدها باللامركزية، ولكن هذه الجاذبية غالبًا ما تنبع من سوء الفهم لطبيعة البلوكتشين والعملة. حيث أن إدخال المشغل التكراري هو عامل رئيسي، لأنه يوفر إمكانيات جديدة للعمليات داخل السلسلة.
تستخدم الدوال العودية في التحولات المستمرة للعقود الذكية، حيث يتم استخدام الحالة السابقة كمدخل وتوليد الحالة التالية بشكل دوري. تتشكل هذه البنية بشكل طبيعي في بيئة البلوكتشين نظرًا لوجود بيانات داخل السلسلة العامة وتصميم العقود الذكية المتسلسل الذي يشكل تسلسلًا زمنيًا. يمكن أن تؤدي المعالجة العودية إلى إنشاء هياكل غير خطية، وحتى تأثيرات متسلسلة هندسية، مما يخلق خصائص تغذية راجعة إيجابية قوية.
ومع ذلك، فإن التسلسل الزمني البسيط غير مثالي لأنه يفتقر إلى عدم اليقين. ما يستحق الانتباه حقًا هو مشغل التكرار المتعدد، الذي يقدم معلومات ألعاب جديدة وغير متوقعة بين تغيرات الحالة. تتفاعل هذه الطبيعة غير المتوقعة مع مشغل التكرار، مما يشكل خاصية قابلة للتحكم في التوقع.
كمثال على العملة الخوارزمية المستقرة، فإن مشغل التسعير ينتج السعر Pt، ويستخدم إجمالي الكمية Mt كموحد متعدد التكرار. Mt هو دالة Pt، بينما يعتمد Pt+1 على Mt، مما يشكل علاقة تكرارية غير مباشرة. يهدف هذا التصميم إلى تحقيق استقرار السعر من خلال التغذية الراجعة السلبية، ولكن نظرًا لاعتماده على علاقة العرض والطلب في السوق الثانوية، فإن دقته وكفاءته محدودة.
يمكن أن توفر المشغلين التكراريين أيضًا ردود فعل إيجابية، مثل آلية إعادة الشراء في بعض الأنظمة. يمكن أن تؤدي هذه الآلية إلى انخفاض العرض في السوق، وزيادة الأسعار، وتحسين الأداء، وزيادة الطلب، وزيادة العائدات، وزيادة عمليات إعادة الشراء، مما يؤدي إلى حلقة تعزيز ذاتي.
من الناحية الرياضية، لا يزال غير واضح ما إذا كان يمكن لمشغل التكرار إنشاء خصائص قصيرة الأجل مستقرة. خاصة بالنسبة للعملة الخوارزمية المستقرة، نظراً لأنها تؤثر على علاقة العرض والطلب بشكل غير مباشر من خلال تغيير إجمالي الكمية، فإن عملية الانتقال بطيئة، مما يجعل من الصعب الوصول إلى التوازن المستقر.
في معاملات الاستدعاء المتعددة، تعتبر خطوة إدخال معلومات جديدة أمرًا بالغ الأهمية. تساعد الخصائص العامة للتوازن في البلوكتشين على إدخال مزيد من المعلومات، والتي تحتوي على قدر معين من عدم اليقين ضمن هيكل الألعاب المحدد. ومع ذلك، فإن هذا عدم اليقين موجود ضمن إطار موحد، مما يؤدي إلى خلق وهم بالاستقرار. من الصعب فهم الخصائص العامة للتوازن بدقة دون تحليل صارم لنظرية الألعاب.
عند تصميم مشغل تكراري، يجب الانتباه إلى تردد إدخال المعلومات. إن إدخال الكثير من المعلومات سيضعف تأثير المشغل التكراري. إذا كان الهدف هو تعزيز التغذية الراجعة الإيجابية والسلبية، فيجب تقليل إدخال المعلومات الجديدة؛ إذا كان الهدف هو العودة لفترات طويلة، فيجب أن يكون تدفق المعلومات نفسه دوريًا.
تت结合 معظم دوال التكرار في مجال DeFi مع تسلسل الأسعار، لأن لعبة الأسعار تجمع كمية كبيرة من المعلومات ومن الصعب التنبؤ بها أو التحكم فيها. ومع ذلك، فإن الاعتماد الحالي على آلية AMM بدلاً من الأوراق المالية اللامركزية قد يؤدي إلى إمكانية التنبؤ أو التحكم في عملية التكرار، مما يتعارض مع الهدف الأساسي من التصميم.
في المستقبل، قد يمتد استخدام عوامل التكرار إلى المزيد من المتغيرات، وخاصة المعلمات التي تعكس صعوبة التنافس في السوق بالكامل. عند تصميم DeFi، يجب إجراء تحليل مفصل لآلية نقل المعلومات لعوامل التكرار، لتجنب التنبؤ بها والسيطرة عليها. لا يزال هناك الكثير من سلسلة العوامل غير الخطية التي يجب استكشافها في هذا المجال، والتي تستحق الدراسة المتعمقة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
3
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
DeepRabbitHole
· منذ 6 س
من لا يزال يؤمن بوعد العملة المستقرة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoDouble-O-Seven
· منذ 6 س
أضحك حتى الموت، كلنا نفهم الاستدعاء، لكن لا نعرف كيف مات cefi.
عامل التكرار: السحر الرياضي والتحديات وراء العملة الخوارزمية المستقرة
تتمثل جاذبية العملة الخوارزمية المستقرة في حداثتها ووعدها باللامركزية، ولكن هذه الجاذبية غالبًا ما تنبع من سوء الفهم لطبيعة البلوكتشين والعملة. حيث أن إدخال المشغل التكراري هو عامل رئيسي، لأنه يوفر إمكانيات جديدة للعمليات داخل السلسلة.
تستخدم الدوال العودية في التحولات المستمرة للعقود الذكية، حيث يتم استخدام الحالة السابقة كمدخل وتوليد الحالة التالية بشكل دوري. تتشكل هذه البنية بشكل طبيعي في بيئة البلوكتشين نظرًا لوجود بيانات داخل السلسلة العامة وتصميم العقود الذكية المتسلسل الذي يشكل تسلسلًا زمنيًا. يمكن أن تؤدي المعالجة العودية إلى إنشاء هياكل غير خطية، وحتى تأثيرات متسلسلة هندسية، مما يخلق خصائص تغذية راجعة إيجابية قوية.
ومع ذلك، فإن التسلسل الزمني البسيط غير مثالي لأنه يفتقر إلى عدم اليقين. ما يستحق الانتباه حقًا هو مشغل التكرار المتعدد، الذي يقدم معلومات ألعاب جديدة وغير متوقعة بين تغيرات الحالة. تتفاعل هذه الطبيعة غير المتوقعة مع مشغل التكرار، مما يشكل خاصية قابلة للتحكم في التوقع.
كمثال على العملة الخوارزمية المستقرة، فإن مشغل التسعير ينتج السعر Pt، ويستخدم إجمالي الكمية Mt كموحد متعدد التكرار. Mt هو دالة Pt، بينما يعتمد Pt+1 على Mt، مما يشكل علاقة تكرارية غير مباشرة. يهدف هذا التصميم إلى تحقيق استقرار السعر من خلال التغذية الراجعة السلبية، ولكن نظرًا لاعتماده على علاقة العرض والطلب في السوق الثانوية، فإن دقته وكفاءته محدودة.
يمكن أن توفر المشغلين التكراريين أيضًا ردود فعل إيجابية، مثل آلية إعادة الشراء في بعض الأنظمة. يمكن أن تؤدي هذه الآلية إلى انخفاض العرض في السوق، وزيادة الأسعار، وتحسين الأداء، وزيادة الطلب، وزيادة العائدات، وزيادة عمليات إعادة الشراء، مما يؤدي إلى حلقة تعزيز ذاتي.
من الناحية الرياضية، لا يزال غير واضح ما إذا كان يمكن لمشغل التكرار إنشاء خصائص قصيرة الأجل مستقرة. خاصة بالنسبة للعملة الخوارزمية المستقرة، نظراً لأنها تؤثر على علاقة العرض والطلب بشكل غير مباشر من خلال تغيير إجمالي الكمية، فإن عملية الانتقال بطيئة، مما يجعل من الصعب الوصول إلى التوازن المستقر.
في معاملات الاستدعاء المتعددة، تعتبر خطوة إدخال معلومات جديدة أمرًا بالغ الأهمية. تساعد الخصائص العامة للتوازن في البلوكتشين على إدخال مزيد من المعلومات، والتي تحتوي على قدر معين من عدم اليقين ضمن هيكل الألعاب المحدد. ومع ذلك، فإن هذا عدم اليقين موجود ضمن إطار موحد، مما يؤدي إلى خلق وهم بالاستقرار. من الصعب فهم الخصائص العامة للتوازن بدقة دون تحليل صارم لنظرية الألعاب.
عند تصميم مشغل تكراري، يجب الانتباه إلى تردد إدخال المعلومات. إن إدخال الكثير من المعلومات سيضعف تأثير المشغل التكراري. إذا كان الهدف هو تعزيز التغذية الراجعة الإيجابية والسلبية، فيجب تقليل إدخال المعلومات الجديدة؛ إذا كان الهدف هو العودة لفترات طويلة، فيجب أن يكون تدفق المعلومات نفسه دوريًا.
تت结合 معظم دوال التكرار في مجال DeFi مع تسلسل الأسعار، لأن لعبة الأسعار تجمع كمية كبيرة من المعلومات ومن الصعب التنبؤ بها أو التحكم فيها. ومع ذلك، فإن الاعتماد الحالي على آلية AMM بدلاً من الأوراق المالية اللامركزية قد يؤدي إلى إمكانية التنبؤ أو التحكم في عملية التكرار، مما يتعارض مع الهدف الأساسي من التصميم.
في المستقبل، قد يمتد استخدام عوامل التكرار إلى المزيد من المتغيرات، وخاصة المعلمات التي تعكس صعوبة التنافس في السوق بالكامل. عند تصميم DeFi، يجب إجراء تحليل مفصل لآلية نقل المعلومات لعوامل التكرار، لتجنب التنبؤ بها والسيطرة عليها. لا يزال هناك الكثير من سلسلة العوامل غير الخطية التي يجب استكشافها في هذا المجال، والتي تستحق الدراسة المتعمقة.