تمت ملاحظة ثلاثة تغييرات ملحوظة في الاتجاهات للمشاريع الشائعة في مجال Crypto+AI خلال الشهر الماضي:
أصبحت مسارات التكنولوجيا في المشروع أكثر واقعية، وبدأت تركز على استخدام بيانات الأداء الفعلية للتحدث، بدلاً من الاعتماد فقط على تغليف المفاهيم.
أصبحت السيناريوهات العمودية محور التركيز للتوسع، والتطبيقات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي تحل محل الذكاء الاصطناعي العام.
أصبحت رؤوس الأموال أكثر اهتمامًا بالتحقق من نماذج الأعمال، حيث أن المشاريع التي تتمتع بتدفقات نقدية فعلية تحظى بوضوح بتفضيل أكبر.
فيما يلي مقدمة وتحليل ووجهات نظر لبعض المشاريع التمثيلية:
منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية
ملخص المشروع: تقوم هذه المنصة بتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة لامركزية، وقد أكملت مؤخرًا جولة تمويل أولية بقيمة 33 مليون دولار.
تحليل النقاط البارزة:
استغلال ميزة الحكم الذاتي البشري لتعويض نقاط الضعف في تقييم الذكاء الاصطناعي
تصنيف أكثر من 500 نموذج كبير من خلال طريقة الحشد
يمكن استبدال تعليقات المستخدمين بمكافآت نقدية
تم جذب شركات AI معروفة لشراء البيانات، مما أدى إلى تدفق نقدي فعلي
التعليق: نموذج العمل واضح نسبيًا، وليس نموذج حرق أموال بحت. لكن يواجه تحديات مثل مكافحة الاحتيال، ويجب تحسين خوارزمية مواجهة هجمات الساحرات بشكل مستمر. تعكس التمويلات الكبيرة أن رأس المال يولي اهتمامًا أكبر للمشاريع التي تمتلك إثباتًا على إمكانية تحقيق العائد.
شبكة الحوسبة الذكية اللامركزية
مقدمة المشروع: يهدف إلى بناء شبكة حوسبة ذكاء اصطناعي لامركزية، وقد أكمل مؤخرًا جولة تمويل أولية بقيمة 10 ملايين دولار.
تحليل النقاط البارزة：
إطلاق ملحق المتصفح، والحصول على اعتراف معين في سوق DePIN في سولانا
بروتوكول نقل البيانات ومحرك الاستدلال الجديدين يحققان استكشافات ملموسة في الحوسبة الطرفية وقابلية التحقق من البيانات
يمكن أن يقلل التأخير بفعالية ويدعم الاتصال بالأجهزة المتنوعة
التعليق: يتماشى اتجاه المشروع مع اتجاه "تعمق" الذكاء الاصطناعي المحلي. على الرغم من وجود فجوة في الكفاءة عند التعامل مع المهام المعقدة مقارنةً بالمنصات المركزية، لا تزال استقرار نقاط الحافة بحاجة إلى تحسين، ولكن الحوسبة الطرفية، كطلب ناشئ، تعكس تمامًا مزايا إطار العمل الموزع للذكاء الاصطناعي في web3. نتطلع إلى رؤية المزيد من المنتجات المحددة المستندة إلى الأداء الفعلي.
منصة البنية التحتية للبيانات الذكية اللامركزية
وصف المشروع: تقوم هذه المنصة بتحفيز المستخدمين العالميين على المساهمة في بيانات متعددة المجالات من خلال الرموز، وقد تجاوز الدخل التراكمي 14 مليون دولار، وأنشأت شبكة من المساهمين في البيانات تضم مئات الآلاف.
تحليل النقاط البارزة：
الجمع بين التحقق من ZK وخوارزمية توافق BFT تقنيًا لضمان جودة البيانات
استخدام تقنية حساب الخصوصية لتلبية متطلبات الامتثال
التوسع في مجال الأجهزة ، وإطلاق أجهزة جمع موجات الدماغ
تصميم نموذج الاقتصاد معقول، يمكن للمستخدمين تحقيق أرباح من خلال تصنيف البيانات، وتكاليف الاشتراك للشركات تقل بشكل ملحوظ
التعليق: المشروع يلتقط الحاجة الحقيقية لتوسيم بيانات الذكاء الاصطناعي، خاصة في المجالات التي تتطلب جودة بيانات عالية ومتطلبات امتثال صارمة مثل الرعاية الصحية والقيادة الذاتية. لكن معدل الخطأ البالغ 20% لا يزال أعلى من المنصات التقليدية، وثبات جودة البيانات يحتاج إلى تحسين مستمر. رغم أن هناك مساحة للتخيل في اتجاه واجهات الدماغ والآلة، إلا أن صعوبة التنفيذ ليست صغيرة.
شبكة القوة الحاسوبية الموزعة على سلسلة سولانا
مقدمة المشروع: يهدف هذا المشروع إلى إنشاء شبكة توزيع قوة حسابية على سلسلة Solana، وقد أكمل مؤخرًا تمويلًا بقيمة 10.8 مليون دولار.
تحليل النقاط البارزة:
من خلال تقنية التجزئة الديناميكية لتجميع موارد GPU غير المستخدمة
يدعم استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، مع مزايا واضحة في التكلفة
تصميم مبتكر لتداول البيانات المرقمة، يحول المساهمين في القوة الحاسوبية إلى أصحاب مصلحة
التعليق: يعتمد المشروع نموذج "تجميع الموارد غير المستغلة" التقليدي، وهو منطقي من الناحية المنطقية. ومع ذلك، فإن معدل خطأ التحقق عبر السلاسل بنسبة 15% مرتفع للغاية، مما يتطلب تحسين الاستقرار الفني بشكل أكبر. لديه مزايا في المشاهد التي لا تتطلب زمن استجابة عالي مثل التصيير ثلاثي الأبعاد، والشيء الأساسي هو تقليل معدل الخطأ لتجنب تأثير المشكلات الفنية على تنفيذ نموذج الأعمال.
منصة تداول العملات الرقمية عالية التردد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
مقدمة المشروع: تستخدم هذه المنصة تقنية الذكاء الاصطناعي للتداول عالي التردد في العملات المشفرة، وقد أكملت مؤخرًا تمويل الجولة الأولى بمبلغ 3.38 مليون دولار.
تحليل النقاط البارزة:
تقنية MCP قادرة على تحسين مسار التداول بشكل ديناميكي، وتقليل الانزلاق.
زيادة ملحوظة في الكفاءة الفعلية
تماشيًا مع اتجاه AgentFi، العثور على نقطة دخول في مجال التداول الكمي DeFi
التعليق: اتجاه المشروع صحيح، ويلبي احتياجات سوق DeFi لأدوات التداول الذكية. لكن التداول عالي التردد يتطلب دقة وتأخير عاليين، ولا يزال من الضروري التحقق من التوافق الفوري بين توقعات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على السلسلة. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تتماشى التدابير التقنية لحماية من هجمات MEV.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GweiWatcher
· 08-14 15:40
من لا يعرف تغليف المفاهيم؟ البيانات تتحدث
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeWhisperer
· 08-14 10:47
إذا لم يكن هناك قصة لنتحدث عنها، فلنتحدث عن غاز الرسوم.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GweiObserver
· 08-11 16:12
المسار العمودي هو نقطة البداية الجيدة، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaEggplant
· 08-11 16:07
لماذا لم تقم بذكر القطاعات الفرعية من البداية ~ لقد قمت بالتلاعب بهذه التفاصيل كثيرًا ~
شاهد النسخة الأصليةرد0
FlippedSignal
· 08-11 15:58
أشعر أن مشاريع الذكاء الاصطناعي الآن تتسابق في تنفيذ الأعمال.
شاهد النسخة الأصليةرد0
Whale_Whisperer
· 08-11 15:48
الأغنياء سيصبحون في نهاية المطاف في الأعمال الداخلية!
حالة مشاريع Crypto+AI: الاتجاه نحو التكنولوجيا العملية، مشاهد تفصيلية، والتحقق التجاري
تحليل اتجاهات المشاريع الساخنة في مسار Crypto+AI
تمت ملاحظة ثلاثة تغييرات ملحوظة في الاتجاهات للمشاريع الشائعة في مجال Crypto+AI خلال الشهر الماضي:
أصبحت مسارات التكنولوجيا في المشروع أكثر واقعية، وبدأت تركز على استخدام بيانات الأداء الفعلية للتحدث، بدلاً من الاعتماد فقط على تغليف المفاهيم.
أصبحت السيناريوهات العمودية محور التركيز للتوسع، والتطبيقات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي تحل محل الذكاء الاصطناعي العام.
أصبحت رؤوس الأموال أكثر اهتمامًا بالتحقق من نماذج الأعمال، حيث أن المشاريع التي تتمتع بتدفقات نقدية فعلية تحظى بوضوح بتفضيل أكبر.
فيما يلي مقدمة وتحليل ووجهات نظر لبعض المشاريع التمثيلية:
منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية
ملخص المشروع: تقوم هذه المنصة بتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة لامركزية، وقد أكملت مؤخرًا جولة تمويل أولية بقيمة 33 مليون دولار.
تحليل النقاط البارزة:
التعليق: نموذج العمل واضح نسبيًا، وليس نموذج حرق أموال بحت. لكن يواجه تحديات مثل مكافحة الاحتيال، ويجب تحسين خوارزمية مواجهة هجمات الساحرات بشكل مستمر. تعكس التمويلات الكبيرة أن رأس المال يولي اهتمامًا أكبر للمشاريع التي تمتلك إثباتًا على إمكانية تحقيق العائد.
شبكة الحوسبة الذكية اللامركزية
مقدمة المشروع: يهدف إلى بناء شبكة حوسبة ذكاء اصطناعي لامركزية، وقد أكمل مؤخرًا جولة تمويل أولية بقيمة 10 ملايين دولار.
تحليل النقاط البارزة：
التعليق: يتماشى اتجاه المشروع مع اتجاه "تعمق" الذكاء الاصطناعي المحلي. على الرغم من وجود فجوة في الكفاءة عند التعامل مع المهام المعقدة مقارنةً بالمنصات المركزية، لا تزال استقرار نقاط الحافة بحاجة إلى تحسين، ولكن الحوسبة الطرفية، كطلب ناشئ، تعكس تمامًا مزايا إطار العمل الموزع للذكاء الاصطناعي في web3. نتطلع إلى رؤية المزيد من المنتجات المحددة المستندة إلى الأداء الفعلي.
منصة البنية التحتية للبيانات الذكية اللامركزية
وصف المشروع: تقوم هذه المنصة بتحفيز المستخدمين العالميين على المساهمة في بيانات متعددة المجالات من خلال الرموز، وقد تجاوز الدخل التراكمي 14 مليون دولار، وأنشأت شبكة من المساهمين في البيانات تضم مئات الآلاف.
تحليل النقاط البارزة：
التعليق: المشروع يلتقط الحاجة الحقيقية لتوسيم بيانات الذكاء الاصطناعي، خاصة في المجالات التي تتطلب جودة بيانات عالية ومتطلبات امتثال صارمة مثل الرعاية الصحية والقيادة الذاتية. لكن معدل الخطأ البالغ 20% لا يزال أعلى من المنصات التقليدية، وثبات جودة البيانات يحتاج إلى تحسين مستمر. رغم أن هناك مساحة للتخيل في اتجاه واجهات الدماغ والآلة، إلا أن صعوبة التنفيذ ليست صغيرة.
شبكة القوة الحاسوبية الموزعة على سلسلة سولانا
مقدمة المشروع: يهدف هذا المشروع إلى إنشاء شبكة توزيع قوة حسابية على سلسلة Solana، وقد أكمل مؤخرًا تمويلًا بقيمة 10.8 مليون دولار.
تحليل النقاط البارزة:
التعليق: يعتمد المشروع نموذج "تجميع الموارد غير المستغلة" التقليدي، وهو منطقي من الناحية المنطقية. ومع ذلك، فإن معدل خطأ التحقق عبر السلاسل بنسبة 15% مرتفع للغاية، مما يتطلب تحسين الاستقرار الفني بشكل أكبر. لديه مزايا في المشاهد التي لا تتطلب زمن استجابة عالي مثل التصيير ثلاثي الأبعاد، والشيء الأساسي هو تقليل معدل الخطأ لتجنب تأثير المشكلات الفنية على تنفيذ نموذج الأعمال.
منصة تداول العملات الرقمية عالية التردد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
مقدمة المشروع: تستخدم هذه المنصة تقنية الذكاء الاصطناعي للتداول عالي التردد في العملات المشفرة، وقد أكملت مؤخرًا تمويل الجولة الأولى بمبلغ 3.38 مليون دولار.
تحليل النقاط البارزة:
التعليق: اتجاه المشروع صحيح، ويلبي احتياجات سوق DeFi لأدوات التداول الذكية. لكن التداول عالي التردد يتطلب دقة وتأخير عاليين، ولا يزال من الضروري التحقق من التوافق الفوري بين توقعات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على السلسلة. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تتماشى التدابير التقنية لحماية من هجمات MEV.