Somnia: بنية تحتية مبتكرة لـ Web3

تتناول هذه المقالة مسألتين رئيسيتين:

1. لماذا تظل Somnia مميزة في ظل تراجع مفهوم "سلسلة الكتل السريعة" في السوق؟
2. هل ما تدعيه Somnia بأن "أسرع سرعة وأفضل تكلفة" لطبقة EVM المتوازية من الدرجة الأولى مبالغ فيه؟

نظرة عامة على التكنولوجيا والخلفية والإيكولوجيا

المميزات التقنية لـ Somnia

• خوارزمية إجماع متعددة التدفقات: فصل سلسلة البيانات عن سلسلة الإجماع، مما يساعد على منع MEV، وتقليل الازدواجية، وخفض التكاليف وزيادة الكفاءة.
• مُجمّع EVM مُبتكر: يحقق التوازي على مستوى التعليمات لـ EVM، ويحل مشكلة الازدحام في سيناريوهات التفاعل عالية التردد.
• محرك قاعدة البيانات IceDB الذي تم تطويره ذاتيًا: يعزز بشكل ملحوظ سرعة قراءة البيانات وكتابتها واستقرار الشبكة.
• تقنية ضغط البيانات: تحسين كفاءة نقل البيانات.

المزايا الخلفية لـ Somnia

• الفريق: يتكون الفريق الأساسي من مطوري Improbable، وهي شركة تكنولوجيا متعددة الجنسيات تأسست عام 2012، ويقع مقرها في لندن. وقد طورت الشركة برامج وألعاب ومنتجات ميتافيرس Web3.
• التمويل: الحصول على استثمار بقيمة 270 مليون دولار من مؤسسات معروفة مثل MSquared و a16z و SoftBank و Mirana.

تقدم بيئة Somnia

• خريطة النظام البيئي: تم إدخال 15 تطبيقًا في شبكة الاختبار، بما في ذلك منتجات الذكاء الاصطناعي / التواصل الاجتماعي، الألعاب، NFTs ومشاريع DeFi، وهناك 14 تطبيقًا آخر قيد الإطلاق.
• البيانات البيئية: منذ إطلاق الشبكة التجريبية في أواخر فبراير 2025، تم إنتاج أكثر من 100 مليون كتلة، بمتوسط وقت إنتاج كتلة يبلغ 0.1 ثانية. شارك حوالي 97 مليون عنوان محفظة في الاختبار، وبلغ حجم التداول في الـ 24 ساعة الماضية 26.43 مليون معاملة.

ما يميز Somnia

• تفاعل عالي التردد: لا يسعى فقط إلى مؤشرات التقنية، بل يركز أكثر على كيفية خدمة تكنولوجيا Web3 للألعاب، والتواصل، وغيرها من مشاهد التفاعل عالي التردد.
• دمج Web3 و Web2: من المتوقع أن يوفر لمستخدمي Web2 ممرًا سلسًا لدخول عالم Web3 بفضل خلفيته الفريدة ، مما يخلق نظامًا بيئيًا للتطبيقات يركز على تجربة المستخدم.

تحليل تقني عميق

خوارزمية إجماع متعددة التدفقات

تتبنى Somnia خوارزمية مبتكرة متعددة التدفقات (MULTISTREAM)، حيث تفصل بين سلسلة البيانات وسلسلة الإجماع. تسجل سلاسل البيانات المختلفة معلومات المعاملات بشكل مستقل من قبل مصادقين مختلفين، بينما تكون سلسلة الإجماع مسؤولة عن ترتيب المعاملات وسجلات الاقتباس. تتمتع هذه التصميم بالمزايا التالية:

-防 MEV فعال: من خلال وظيفة عشوائية زائفة حتمية لفرز المعاملات، مما يزيد من صعوبة هجمات MEV.

• تقليل الفائض، خفض التكاليف وزيادة الكفاءة: تسجل سلسلة البيانات المستقلة وآلية نقل اللقطة الفائض في التفاعل والتخزين.

تنفيذ متوازي على مستوى التعليمات EVM

لتخفيف مشكلة ازدحام المعاملات المرتبطة بشكل متكرر، قامت Somnia بتطوير مترجم EVM مبتكر:

• تقسيم المعاملات إلى مجموعة من التعليمات، مما يسمح بتنفيذ مجموعة التعليمات المتزامنة دون تعارض ودون اعتمادية.
• من خلال تحويل كود EVM الثنائي إلى كود آلة x86، يتم تحقيق توازي على مستوى الأجهزة، مما يعزز بشكل كبير من سرعة تنفيذ معاملة واحدة.
• التكيف المرن مع مشاهد مختلفة: يتم استخدام تنفيذ EVM القياسي للتداول العادي، ويتم تفعيل التنفيذ المترجم للتداول عالي التردد، مما يوازن بين التكلفة والكفاءة.

محرك قاعدة بيانات IceDB

IceDB الذي تم تطويره بواسطة Somnia يستخدم شجرة LSM بدلاً من هيكل شجرة ميركل التقليدي:

• زيادة ملحوظة في سرعة كتابة البيانات دون الحاجة إلى حسابات تجزئة معقدة.
• تحسين أداء القراءة والكتابة، حيث يتم التحكم في متوسط وقت القراءة والكتابة بين 15-100 نانوثانية.
• تقديم تقارير أداء القراءة والكتابة، لتوفير أساس محدد لحساب الغاز، وتحقيق آلية غاز أكثر عدلاً وفعالية.

تقنيات ضغط البيانات

تستخدم Somnia نظرية توزيع القوة للكمية والمعدل لتحقيق ضغط بيانات عالي.

• تحسين قدرة نقل الشبكة من خلال الضغط المتدفق.
• استخدام توقيع BLS لتسريع نقل التوقيع والتحقق منه.
• تصميم توافق متعدد السلاسل يضمن استقرار نقل الشبكة بشكل متوازن.

الخاتمة

تتميز Somnia كفريق تقني يجمع بين Web2 و Web3، حيث تُظهر حلول Layer 1 الخاصة بها مزايا فريدة في عدة جوانب. توفر الابتكارات مثل خوارزمية الإجماع متعددة التدفقات، وEVM المتوازي على مستوى التعليمات، ومحرك قاعدة بيانات IceDB، وتقنيات ضغط البيانات دعمًا قويًا لتطبيقات التفاعل عالي التردد مثل الألعاب، والشبكات الاجتماعية، والميتافيرس.

مع تعميق اتجاه اندماج Web3 وWeb2، من المتوقع أن تلعب Somnia دورًا رئيسيًا في بناء النظام البيئي المتكامل. في المستقبل، قد نرى نظامًا بيئيًا يحتفظ بمزايا ملكية Web3 دون التضحية بتجربة التطبيقات السلسة في Web2.