NEARブロックチェーンがプライバシー技術を導入：パフォーマンスとプライバシーの完璧な融合

最近、プライバシー協定がNEARブロックチェーンにブラインドコンピューティングとブラインドストレージ技術を導入することを発表しました。この統合により、NEARの高性能が先進的なプライバシーツールと結びつき、NEARエコシステム内の750以上のプロジェクトがブラインドコンピューティング技術を利用できるようになります。

NEARは成熟したL1ブロックチェーンネットワークとして、その卓越した性能で知られています。その3つの主要な特性は次のとおりです：

• Nightshadeシャーディング：NEARの独自のシャーディングソリューションは、取引スループットを向上させ、遅延を減少させ、高性能アプリケーションに非常に適しています。
• WebAssemblyランタイム：Wasmに基づく仮想マシンは、RustとAssemblyScriptのスマートコントラクトをサポートし、異なるバックグラウンドを持つ開発者を惹きつけています。
• 読みやすいアカウント：NEARは直感的なアカウント名を使用しており、ユーザー体験とアクセシビリティを向上させています。

これらの特徴は、多くの開発者、起業家、クリエイターを惹きつけ、共に繁栄したエコシステムを構築しました。

今回の統合により、

• モジュラー化データプライバシー：プライバシー機能がNEARとスムーズに統合され、プライバシーネットワーク内でデータストレージと計算操作をモジュール化して実行できると同時に、NEARブロックチェーン上で透明な決済が行われます。
• プライベートデータ管理：すべての種類のデータにプライベートストレージと計算を提供することで、NEARの機能を拡張しました。
• プライベートAI：NEARは、自主的でユーザー所有のAIへの関心とプライベートストレージおよび計算能力が相互に補完し合い、分散型AIに広大な新しい設計スペースを開きました。

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この統合は、NEARエコシステム内のプライバシー保護アプリケーションに新しい道を切り開き、特にAIソリューションの面での新しい可能性を提供します。

• プライベート推論：AIモデルに対して安全な推論を実現し、専有の機械学習モデルとその機密入力を提供するユーザーを保護します。
• プライベートエージェント：AIエージェントの台頭に伴い、プライバシーソリューションが重要になっています。
• フェデレーティッドラーニング：集約プロセスを保護することでプライバシーを強化し、トレーニング中に派生する機密情報が秘密に保たれることを保証します。
• プライベート合成データ：GANのトレーニング中の基本データプライバシーを保護するためのソリューションとなる可能性があります。
• プライベート検索強化生成（RAG）：情報検索のための新しいプライバシー保護手法を有効にできます。

これに加えて、この統合は、クロスチェーンプライバシーソリューション、プライバシー重視のコミュニティプラットフォーム、安全なDeFi、プライバシーを保護する開発者ツールなどの分野に新しい可能性をもたらしました。

NEARの高性能インフラストラクチャと先進的なプライバシー機能を組み合わせることにより、開発者が現実世界のニーズに応える強力でプライバシーを保護するアプリケーションを構築できる環境が創造されています。これにより、人々が自分の資産やデータをより良く管理できる新しいオープンデジタル経済の創出が促進されます。