تعمل الانجازات الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل صناعة بوتات. إن تقدم نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط يوفر "المخ" الضروري للروبوتات لأداء المهام المعقدة. من خلال نموذج الرؤية-اللغة-العمل (VLA)، يمكن للروبوتات دمج الإدراك البصري وفهم اللغة والعمل المادي ضمن إطار حسابي موحد. في فبراير 2025، عرض نموذج التحكم في الروبوتات البشرية العامة Helix الذي أصدرته Figure AI القدرة على التعميم بدون عينة وإمكانات الهيكل الثنائي النظام 1/النظام 2، مما وضع معيارًا جديدًا في الصناعة.
ظهور بوتات اقتصادية هو اتجاه رئيسي آخر. عندما يكون سعر البوتات أقل من سعر السيارة العادية أو الدخل السنوي، يمكننا أن نتخيل عالماً يتم فيه إنجاز الأعمال البدنية والشؤون اليومية بشكل رئيسي بواسطة البوتات. تتوسع تقنية البوتات من حلول التخزين إلى مجال الاستهلاك، حيث يتم تطوير بوتات بشرية أكثر تنوعاً.
لا يزال التكلفة واحدة من العقبات الرئيسية أمام القابلية للتوسع. التكلفة الشاملة لكل ساعة هي مؤشر مهم، بما في ذلك تكلفة الفرصة الزمنية للتدريب والشحن، وتكاليف تنفيذ المهام، وتكاليف شراء بوتات. لكي تكون تنافسياً في سوق التخزين والأسواق الاستهلاكية، يجب السيطرة على هذه التكلفة في نطاق معقول.
تعتبر تقدم تقنية البطاريات أمرًا حيويًا لبوتات سهلة الاستخدام. حاليًا، يتم استخدام طريقتين رئيسيتين: استبدال البطارية أو الشحن المباشر. تنقسم عمليات التشغيل ذات التأخير المنخفض إلى نوعين: الإدراك البيئي والتحكم عن بعد، ويعتبر التأخير في الإدراك الذي يقل عن 50 مللي ثانية مستوى مثاليًا.
تتم عملية جمع البيانات بشكل رئيسي من خلال ثلاث طرق: بيانات الفيديو من العالم الحقيقي، البيانات الاصطناعية، وبيانات التحكم عن بُعد. يُعتبر التحكم عن بُعد الطريقة الأكثر احتمالاً لجمع البيانات، لكن تكلفة العمالة هي العامل الرئيسي المحدد لذلك.
التشفير التقنية من المتوقع أن تعزز كفاءة بوتات الشبكة من خلال ربط البنية التحتية وتحسين التأخير وجمع البيانات. قد تعمل شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) على إحداث ثورة في بنية الشحن التحتية وتحسين تأخير التحكم عن بعد. كما أن تحفيز الأطراف الثالثة من خلال رموز التشفير لتوفير بيانات التحكم عن بعد هو أيضًا اتجاه محتمل.
الأمان هو دائمًا محور الاهتمام في تطوير تكنولوجيا بوتات. الأمان الاقتصادي هو أحد أعمدة ازدهار نظام بوتات البيئي. بعض المشاريع تعمل على بناء طبقة تنسيق بوتات لامركزية، من خلال التشفير لإثبات هوية الأجهزة، والتحقق من الوجود الفعلي، والحصول على الموارد. كما يمكن أن توفر شبكة إعادة الرهن التابعة لجهات خارجية ضمانات أمان متساوية.
لتحقيق انتشار البوتات، يجب خفض عتبة تطويرها بشكل أكبر. تعتبر آلية التمويل، ونظام التقييم، والبيئة التعليمية ثلاثة جوانب بحاجة ماسة للتحسين. تقوم بعض الشركات بتطوير مشاريع مفتوحة المصدر، لتحويل الأجهزة الأصلية إلى كيانات ذكية قابلة للتطوير تتمتع بالوعي الاقتصادي، مما يمهد الطريق للجيل الجديد من المواهب لدخول مجال البوتات.
مع نضوج هذه البنية التحتية، سيتدفق الكثير من المواهب إلى مجال بوتات. يُعتبر نظام التعليم الشامل المنظم أساسيًا لتزويد مجال بوتات بالمواهب. بدأت بعض الشركات في تقديم مناهج تعليمية عامة قائمة على الروبوتات البشرية في المدارس العامة، مما يوفر فرصًا للطلاب للتطبيق العملي.
في السنوات القادمة، مع ابتكار نموذج VLA وتأثيرات اقتصاد الحجم، نتوقع ظهور روبوتات بشرية أكثر اقتصادية وفعالية وعمومية. ستلعب التشفير دورًا مهمًا في ضمان الأمان، وتحسين البنية التحتية، وجمع البيانات، مما يعزز التطور الإضافي لتكنولوجيا الروبوتات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
يدفع الذكاء الاصطناعي والتشفير ثورة البوتات ظهور الروبوتات البشرية العامة الاقتصادية
الثورة بوتات المدفوعة بالتشفير و الذكاء الاصطناعي
تعمل الانجازات الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل صناعة بوتات. إن تقدم نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط يوفر "المخ" الضروري للروبوتات لأداء المهام المعقدة. من خلال نموذج الرؤية-اللغة-العمل (VLA)، يمكن للروبوتات دمج الإدراك البصري وفهم اللغة والعمل المادي ضمن إطار حسابي موحد. في فبراير 2025، عرض نموذج التحكم في الروبوتات البشرية العامة Helix الذي أصدرته Figure AI القدرة على التعميم بدون عينة وإمكانات الهيكل الثنائي النظام 1/النظام 2، مما وضع معيارًا جديدًا في الصناعة.
! لحظات ChatGPT للروبوتات: ثورة الأتمتة مدفوعة ب الذكاء الاصطناعي والتشفير
ظهور بوتات اقتصادية هو اتجاه رئيسي آخر. عندما يكون سعر البوتات أقل من سعر السيارة العادية أو الدخل السنوي، يمكننا أن نتخيل عالماً يتم فيه إنجاز الأعمال البدنية والشؤون اليومية بشكل رئيسي بواسطة البوتات. تتوسع تقنية البوتات من حلول التخزين إلى مجال الاستهلاك، حيث يتم تطوير بوتات بشرية أكثر تنوعاً.
لا يزال التكلفة واحدة من العقبات الرئيسية أمام القابلية للتوسع. التكلفة الشاملة لكل ساعة هي مؤشر مهم، بما في ذلك تكلفة الفرصة الزمنية للتدريب والشحن، وتكاليف تنفيذ المهام، وتكاليف شراء بوتات. لكي تكون تنافسياً في سوق التخزين والأسواق الاستهلاكية، يجب السيطرة على هذه التكلفة في نطاق معقول.
تعتبر تقدم تقنية البطاريات أمرًا حيويًا لبوتات سهلة الاستخدام. حاليًا، يتم استخدام طريقتين رئيسيتين: استبدال البطارية أو الشحن المباشر. تنقسم عمليات التشغيل ذات التأخير المنخفض إلى نوعين: الإدراك البيئي والتحكم عن بعد، ويعتبر التأخير في الإدراك الذي يقل عن 50 مللي ثانية مستوى مثاليًا.
تتم عملية جمع البيانات بشكل رئيسي من خلال ثلاث طرق: بيانات الفيديو من العالم الحقيقي، البيانات الاصطناعية، وبيانات التحكم عن بُعد. يُعتبر التحكم عن بُعد الطريقة الأكثر احتمالاً لجمع البيانات، لكن تكلفة العمالة هي العامل الرئيسي المحدد لذلك.
التشفير التقنية من المتوقع أن تعزز كفاءة بوتات الشبكة من خلال ربط البنية التحتية وتحسين التأخير وجمع البيانات. قد تعمل شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) على إحداث ثورة في بنية الشحن التحتية وتحسين تأخير التحكم عن بعد. كما أن تحفيز الأطراف الثالثة من خلال رموز التشفير لتوفير بيانات التحكم عن بعد هو أيضًا اتجاه محتمل.
الأمان هو دائمًا محور الاهتمام في تطوير تكنولوجيا بوتات. الأمان الاقتصادي هو أحد أعمدة ازدهار نظام بوتات البيئي. بعض المشاريع تعمل على بناء طبقة تنسيق بوتات لامركزية، من خلال التشفير لإثبات هوية الأجهزة، والتحقق من الوجود الفعلي، والحصول على الموارد. كما يمكن أن توفر شبكة إعادة الرهن التابعة لجهات خارجية ضمانات أمان متساوية.
لتحقيق انتشار البوتات، يجب خفض عتبة تطويرها بشكل أكبر. تعتبر آلية التمويل، ونظام التقييم، والبيئة التعليمية ثلاثة جوانب بحاجة ماسة للتحسين. تقوم بعض الشركات بتطوير مشاريع مفتوحة المصدر، لتحويل الأجهزة الأصلية إلى كيانات ذكية قابلة للتطوير تتمتع بالوعي الاقتصادي، مما يمهد الطريق للجيل الجديد من المواهب لدخول مجال البوتات.
! لحظات ChatGPT للروبوتات: ثورة الأتمتة مدفوعة ب الذكاء الاصطناعي والتشفير
مع نضوج هذه البنية التحتية، سيتدفق الكثير من المواهب إلى مجال بوتات. يُعتبر نظام التعليم الشامل المنظم أساسيًا لتزويد مجال بوتات بالمواهب. بدأت بعض الشركات في تقديم مناهج تعليمية عامة قائمة على الروبوتات البشرية في المدارس العامة، مما يوفر فرصًا للطلاب للتطبيق العملي.
في السنوات القادمة، مع ابتكار نموذج VLA وتأثيرات اقتصاد الحجم، نتوقع ظهور روبوتات بشرية أكثر اقتصادية وفعالية وعمومية. ستلعب التشفير دورًا مهمًا في ضمان الأمان، وتحسين البنية التحتية، وجمع البيانات، مما يعزز التطور الإضافي لتكنولوجيا الروبوتات.
! لحظات ChatGPT للروبوتات: ثورة الأتمتة مدفوعة ب الذكاء الاصطناعي والتشفير