AI video üretim teknolojisinin突破与Web3'ün融合前景

Son zamanlarda AI alanındaki en önemli gelişmelerden biri, çok modlu video üretim teknolojisindeki atılımdır. Bu teknoloji, yalnızca metin kullanarak video üretiminden, metin, görsel ve sesin entegre edildiği tam bağlantılı üretim teknolojisine evrilmiştir.

Bazı dikkat çekici teknolojik atılımlar şunlardır:

1. Bir teknoloji şirketinin açık kaynaklı EX-4D çerçevesi, normal videoları serbest bakış açısına sahip 4D içeriğe dönüştürebilir ve kullanıcı kabul oranı %70.7'dir. Bu teknoloji, tek bir videodan otomatik olarak çok açılı görüntüleme efektleri oluşturulmasını mümkün kılmaktadır; bu, geçmişte profesyonel 3D modelleme ekiplerinin gerçekleştirmesi gereken bir işlemdi.

2. Bir AI platformu, tek bir görüntü kullanarak 10 saniyelik "film kalitesinde" bir video üretebileceğini iddia ediyor. Spesifik sonuçların nasıl olacağı, profesyonel versiyonunun güncellenmesini beklemek gerekiyor.

3. Tanınmış bir AI araştırma kurumu tarafından piyasaya sürülen yeni teknoloji, 4K video ve çevresel sesleri eşzamanlı olarak üretebiliyor. Bu teknolojinin anahtarı, gerçek anlamda sözel düzeyde eşleşmeyi sağlaması ve karmaşık sahnelerde ses ve görüntü senkronizasyonu zorluklarını aşmasıdır.

4. Bir kısa video platformunun AI video üretim teknolojisi, 80 milyar parametreye sahip, 2.3 saniye içinde 1080p video üretebiliyor ve maliyeti yaklaşık olarak 3.67 yuan/5 saniye. Maliyet kontrolü iyi olsa da, karmaşık sahnelerin üretim kalitesinde hala iyileştirme alanı var.

Bu teknik atılımlar, video kalitesi, üretim maliyeti ve uygulama senaryoları gibi alanlarda önemli bir anlama sahiptir. Teknik açıdan bakıldığında, çok modlu video üretiminin karmaşıklığı üssel düzeydedir. Bu, yalnızca devasa piksel noktalarının işlenmesini gerektirmekle kalmaz, aynı zamanda zaman tutarlılığını, ses senkronizasyonunu ve 3D alan tutarlılığını sağlamayı da gerektirir. Şu anda, modüler ayrıştırma ve büyük modellerin işbirliği ile bu karmaşık görevler gerçekleştirilebilmektedir.

Maliyet açısından, katmanlı üretim stratejisi, önbellek yeniden kullanma mekanizması ve dinamik kaynak tahsisi gibi optimizasyonlarla, video üretim maliyetleri büyük ölçüde düşürülmüştür.

Bu teknolojik gelişmeler, geleneksel video üretim endüstrisi üzerinde büyük bir etki yarattı. AI teknolojisi, önceden büyük miktarda ekipman, alan, insan gücü ve zaman gerektiren video üretim sürecini birkaç dakikalık bekleme süresine indirgedi ve aynı zamanda geleneksel çekimlerin zorlayıcı olduğu sonuçları elde etmeyi sağladı. Bu, yaratıcı ekonomi için yeni bir yeniden yapılanma sürecini tetikleyebilir.

Peki, bu Web2 AI teknolojilerindeki ilerlemelerin Web3 AI ile ne bağlantısı var?

Öncelikle, hesaplama gücü talep yapısı değişti. Çok modlu video üretimi, çeşitli hesaplama gücü kombinasyonları gerektiriyor, bu da dağıtılmış atıl hesaplama gücü için yeni fırsatlar yaratıyor.

İkincisi, profesyonel veri etiketleme talebinin artması. Yüksek kaliteli video üretmek, kesin sahne tanımları, referans görüntüler, ses tarzları gibi profesyonel veriler gerektirir. Web3'ün teşvik mekanizması, profesyonelleri yüksek kaliteli veri materyalleri sağlamaya çekebilir.

Son olarak, AI teknolojisi merkezi büyük ölçekli kaynak dağıtımından modüler iş birliğine geçiş yapıyor ve bu durum, merkeziyetsiz platformlara yönelik yeni bir talep ortaya çıkarıyor. Gelecekte, hesaplama gücü, veriler, modeller ve teşvik mekanizmaları kendini güçlendiren bir olumlu döngü oluşturabilir ve Web3 AI ile Web2 AI senaryolarının derin entegrasyonunu teşvik edebilir.