Da AMM ao livro de ordens: explorando a evolução do mecanismo de precificação do mercado de previsão
O mercado de previsão é essencialmente uma "bolsa de probabilidades sobre eventos futuros", onde os usuários podem expressar seu julgamento sobre um evento comprando uma determinada opção. Como a compra de eventos probabilísticos é diferente das transações comuns, os mecanismos de precificação e liquidez usados inicialmente no mercado de previsão também são diferentes dos algoritmos AMM comuns.
Mecanismo LMSR e suas características
LMSR (regra de avaliação de mercado logarítmico) é um mecanismo de precificação projetado especificamente para mercados de previsão. Ele permite que os usuários comprem "ações" de uma determinada opção com base em seu próprio julgamento, enquanto o mercado ajusta automaticamente os preços com base na demanda total. A principal característica do LMSR é que ele pode realizar transações sem depender de uma contraparte, mesmo que seja o primeiro trader, o sistema pode precificá-lo e concluir a transação.
LMSR é um modelo de função de custo que calcula o preço com base na "parte" que os usuários têm em várias opções. Este mecanismo garante que o preço sempre reflita a probabilidade esperada dos diferentes resultados de eventos no mercado atual.
Outro ponto-chave do LMSR é que o preço é a derivada marginal da função de custo. Isso significa:
Se a quantidade de compras de uma opção aumentar, o seu preço irá gradualmente subir.
O preço final tenderá a refletir a probabilidade subjetiva de mercado de cada opção.
O tamanho do parâmetro de liquidez b determina diretamente o grau de "suavidade" da curva, ou seja, a liquidez ou "espessura" do mercado. Alta liquidez é como um "amortecedor", permitindo que o mercado absorva um maior poder de compra sem que os preços mudem drasticamente; baixa liquidez é muito sensível.
Compromissos do mecanismo LMSR
O objetivo fundamental do design do LMSR é a agregação de informações, e não o lucro do market maker. Ele resolve o mais difícil problema de "início a frio" do mercado de previsão, que é a oferta de liquidez na ausência de contrapartes no início, através de um modelo matemático automatizado.
As vantagens do LMSR residem na oferta de liquidez incondicional e no risco de market making controlável. No entanto, ele também apresenta falhas inerentes:
Dilema do parâmetro b e liquidez estática: o parâmetro de liquidez b é definido no momento da criação do mercado e geralmente permanece inalterado. Isso impede que o mercado ajuste sua profundidade e sensibilidade de forma adaptativa com base nas condições reais.
O papel de subsídio dos market makers: O modelo LMSR tem uma expectativa matemática teoricamente de prejuízo, não sendo aplicável a um modelo de market maker que busca lucro.
Transferência de paradigma: abandonar a lógica LMSR
À medida que o volume de usuários e fundos ultrapassa o ponto crítico, o design do LMSR passa de uma vantagem para um obstáculo ao desenvolvimento. A migração para o modelo de livro de ordens baseia-se nas seguintes considerações estratégicas:
A demanda fundamental de eficiência de capital
Optimização da experiência de negociação
A estratégia para atrair liquidez profissional necessita de
Mecanismo atual de preços e liquidez
Atualmente, foi adotado um modelo híbrido de liquidação em cadeia e livro de ordens fora da cadeia:
Livro de ordens off-chain: A submissão e a correspondência das ordens limite dos utilizadores são realizadas off-chain, com operações instantâneas e sem custos de Gas.
Liquidação em cadeia: a entrega final de ativos é executada em cadeia através de contratos inteligentes.
A lógica subjacente ao ancoramento de preços baseia-se no ciclo de cunhagem e arbitragem de participações:
A base fundamental é a cunhagem e o resgate de pares de participação completos.
A descoberta de preços é realizada através de negociações em um livro de ordens independente.
A restrição de preços depende da correção de arbitragem baseada no mercado
Este mecanismo torna o comportamento de busca de lucro dos participantes do mercado uma força decisiva na manutenção da estabilidade dos preços do sistema.
Possibilidade de combinação com DEX
Com o crescimento da base de usuários, a combinação de mercado de previsão com DEX apresenta novas possibilidades:
Fornecer ferramentas de hedge nativas e eficientes para os participantes do ecossistema DEX.
Os dados de preço do mercado de previsão podem servir como um indicador avançado de alto valor para a gestão de liquidez concentrada em DEX.
Ao vincular os indicadores principais da DEX aos resultados de eventos do mercado de previsão, podem surgir novos produtos financeiros estruturados.
O mercado de previsão está evoluindo para uma "camada de precificação de risco" e "oráculo de informações" voltada para toda a indústria de criptomoedas. Sua fusão com protocolos de base, como DEX, será uma variável chave para determinar se o ecossistema DeFi do futuro poderá tornar-se mais eficiente, mais maduro e mais resiliente.
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tx_pending_forever
· 1h atrás
Fazer uma transação de teste? Não existe. O aviso de falha está sempre online.
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MysteryBoxBuster
· 1h atrás
Entendi, mas também não entendi. É bastante enigmático.
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BoredStaker
· 2h atrás
companheiro ainda está estudando essas coisas complicadas.
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ParanoiaKing
· 2h atrás
Não entendi qual é a utilidade...
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DeFiDoctor
· 2h atrás
A saúde da liquidez é preocupante, recomenda-se um reforço nas revisões.
Evolução do mecanismo de precificação do mercado de previsão: da LMSR à mudança de paradigma do livro de ordens
Da AMM ao livro de ordens: explorando a evolução do mecanismo de precificação do mercado de previsão
O mercado de previsão é essencialmente uma "bolsa de probabilidades sobre eventos futuros", onde os usuários podem expressar seu julgamento sobre um evento comprando uma determinada opção. Como a compra de eventos probabilísticos é diferente das transações comuns, os mecanismos de precificação e liquidez usados inicialmente no mercado de previsão também são diferentes dos algoritmos AMM comuns.
Mecanismo LMSR e suas características
LMSR (regra de avaliação de mercado logarítmico) é um mecanismo de precificação projetado especificamente para mercados de previsão. Ele permite que os usuários comprem "ações" de uma determinada opção com base em seu próprio julgamento, enquanto o mercado ajusta automaticamente os preços com base na demanda total. A principal característica do LMSR é que ele pode realizar transações sem depender de uma contraparte, mesmo que seja o primeiro trader, o sistema pode precificá-lo e concluir a transação.
LMSR é um modelo de função de custo que calcula o preço com base na "parte" que os usuários têm em várias opções. Este mecanismo garante que o preço sempre reflita a probabilidade esperada dos diferentes resultados de eventos no mercado atual.
Outro ponto-chave do LMSR é que o preço é a derivada marginal da função de custo. Isso significa:
O tamanho do parâmetro de liquidez b determina diretamente o grau de "suavidade" da curva, ou seja, a liquidez ou "espessura" do mercado. Alta liquidez é como um "amortecedor", permitindo que o mercado absorva um maior poder de compra sem que os preços mudem drasticamente; baixa liquidez é muito sensível.
Compromissos do mecanismo LMSR
O objetivo fundamental do design do LMSR é a agregação de informações, e não o lucro do market maker. Ele resolve o mais difícil problema de "início a frio" do mercado de previsão, que é a oferta de liquidez na ausência de contrapartes no início, através de um modelo matemático automatizado.
As vantagens do LMSR residem na oferta de liquidez incondicional e no risco de market making controlável. No entanto, ele também apresenta falhas inerentes:
Transferência de paradigma: abandonar a lógica LMSR
À medida que o volume de usuários e fundos ultrapassa o ponto crítico, o design do LMSR passa de uma vantagem para um obstáculo ao desenvolvimento. A migração para o modelo de livro de ordens baseia-se nas seguintes considerações estratégicas:
Mecanismo atual de preços e liquidez
Atualmente, foi adotado um modelo híbrido de liquidação em cadeia e livro de ordens fora da cadeia:
A lógica subjacente ao ancoramento de preços baseia-se no ciclo de cunhagem e arbitragem de participações:
Este mecanismo torna o comportamento de busca de lucro dos participantes do mercado uma força decisiva na manutenção da estabilidade dos preços do sistema.
Possibilidade de combinação com DEX
Com o crescimento da base de usuários, a combinação de mercado de previsão com DEX apresenta novas possibilidades:
O mercado de previsão está evoluindo para uma "camada de precificação de risco" e "oráculo de informações" voltada para toda a indústria de criptomoedas. Sua fusão com protocolos de base, como DEX, será uma variável chave para determinar se o ecossistema DeFi do futuro poderá tornar-se mais eficiente, mais maduro e mais resiliente.