AI ve şifreleme teknolojisiyle desteklenen Botlar devrimi

Yapay zeka alanındaki önemli atılımlar, Botlar endüstrisinin şeklini yeniden şekillendiriyor. Çok modlu büyük dil modellerinin ilerlemesi, Botların karmaşık görevleri yerine getirmesi için gerekli "beyin"i sağlıyor. Görsel-dil-eylem ( VLA ) modeli ile Botlar, birleşik bir hesaplama çerçevesinde görsel algı, dil anlama ve fiziksel hareketi entegre edebiliyor. Şubat 2025'te Figure AI tarafından piyasaya sürülen genel insansı Bot kontrol modeli Helix, sıfır örnek genelleme yeteneği ve sistem 1/sistem 2 çift mimarisinin potansiyelini sergileyerek sektörde yeni bir standart belirledi.

Ekonomik Botların ortaya çıkması başka bir önemli trend. Botların fiyatı sıradan bir otomobilin veya yıllık gelirinin altına düştüğünde, iş gücünün ve günlük işlerin çoğunlukla botlar tarafından yapıldığı bir dünyayı hayal edebiliriz. Bot teknolojisi, depolama çözümlerinden tüketim alanına genişleyerek daha çok yönlü insansı botlar geliştirmektedir.

Maliyet, ölçeklenebilirliğin en büyük darboğazlarından biri olmaya devam ediyor. Saatlik toplam maliyet, eğitim ve şarj için zaman fırsat maliyetleri, görev yürütme maliyetleri ve Botların edinim maliyetleri dahil olmak üzere önemli bir göstergedir. Depolama ve tüketici pazarında rekabetçi olabilmek için bu maliyetin makul bir seviyede kontrol edilmesi gerekiyor.

Pil teknolojisindeki ilerlemeler, kullanıcı dostu Botlar için son derece önemlidir. Şu anda esas olarak pil değiştirme veya doğrudan şarj etme iki mod uygulanmaktadır. Düşük gecikmeli operasyonlar, çevre algılama ve uzaktan kontrol olmak üzere iki kategoriye ayrılmaktadır; 50 milisaniye altındaki algılama gecikmesi ideal seviyede kabul edilmektedir.

Veri toplama, esas olarak gerçek dünya video verileri, sentezlenmiş veriler ve uzaktan kontrol verileri olmak üzere üç yol ile gerçekleştirilmektedir. Uzaktan kontrol, en büyük potansiyele sahip veri toplama yöntemi olarak görülmektedir, ancak insan gücü maliyeti en büyük kısıtlama faktörüdür.

Şifreleme teknolojisinin altyapı entegrasyonu, gecikme optimizasyonu ve veri toplama konularında Botlar ağının verimliliğini artırması bekleniyor. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını devrim niteliğinde değiştirebilir ve uzaktan kontrol gecikmesini optimize edebilir. Üçüncü tarafların uzaktan kontrol verileri sağlaması için şifreleme tokenleri ile teşvik edilmesi de potansiyel bir yön.

Güvenlik her zaman Botların teknolojik gelişiminin temel kaygısı olmuştur. Ekonomik güvenlik, Botlar ekosisteminin refahının temel taşlarından biridir. Bazı projeler, şifreleme kanıtları ile cihaz kimlik doğrulama, fiziksel varlık doğrulama ve kaynak erişimi sağlamak için merkeziyetsiz bir Botlar koordinasyon katmanı inşa etmektedir. Üçüncü taraf yeniden teminat ağı da eşit güvence sunabilir.

Robotların yaygınlaşmasını sağlamak için geliştirme engellerinin daha da azaltılması gerekmektedir. Finansman mekanizması, değerlendirme sistemi ve eğitim ekosistemi, iyileştirilmesi gereken üç alandır. Bazı şirketler, orijinal donanımı ekonomik bilince sahip yükseltilebilir akıllı varlıklara dönüştüren açık kaynak projeleri geliştiriyor ve bu, yeni nesil yeteneklerin robotik alana girmesini kolaylaştırıyor.

Bu altyapıların olgunlaşmasıyla birlikte, yetenekler botlar alanına büyük ölçüde akın edecek. Yapılandırılmış kapsayıcı eğitim sistemi, botlar alanında yetenek akışında hayati önem taşımaktadır. Bazı şirketler, devlet okullarında insansı botlara dayalı genel eğitim programları başlatmaya başladı ve öğrencilere pratik uygulama fırsatları sunuyor.

Gelecek yıllarda, VLA modelinin yeniliği ve ölçek ekonomisi etkisiyle, daha ekonomik, verimli ve evrensel insansı Botların ortaya çıkmasını bekliyoruz. Şifreleme teknolojisi, güvenlik sağlama, altyapı optimizasyonu ve veri toplama gibi alanlarda önemli bir rol oynayacak ve robot teknolojisinin daha ileri gelişimini destekleyecektir.