Crypto+AI Alanındaki Popüler Projelerin Trend Analizi

Son zamanlarda yapılan gözlemler, son bir ayda Crypto+AI sektöründeki popüler projelerin üç belirgin eğilim değişikliği sergilediğini gösteriyor:

1. Proje teknik yolu daha gerçekçi hale geldi, artık yalnızca kavramsal ambalaja güvenmek yerine gerçek performans verilerine odaklanıyor.

2. Dikey segmentasyon sahneleri genişleme odak noktası haline geliyor, profesyonel AI uygulamaları genel AI'nın yerini alıyor.

3. Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla odaklanıyor, gerçek nakit akışına sahip projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.

Aşağıda birkaç temsilci projenin tanıtımı, öne çıkan özellikleri ve değerlendirmesi bulunmaktadır:

Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu

Proje Tanıtımı: Bu platform, merkeziyetsiz bir yöntemle AI model değerlendirmesi yapmaktadır ve yakın zamanda 33 milyon dolarlık bir tohum finansman turunu tamamlamıştır.

Öne Çıkanlar Analizi：

• İnsanların öznel yargı avantajını kullanarak AI değerlendirme eksikliklerini telafi etme
• 500'den fazla büyük modeli puanlamak için kitle kaynaklı bir yöntemle
• Kullanıcı geri bildirimleri nakit ödüllerle değiştirilebilir
• Tanınmış yapay zeka şirketlerinin veri satın alımını sağlamak, gerçek nakit akışı oluşturdu.

Yorum: İş modeli oldukça net, tamamen para harcama modeli değil. Ancak sahte siparişleri engelleme gibi zorluklarla karşı karşıya, cadı avı algoritmasını sürekli olarak optimize etmesi gerekiyor. Büyük ölçekli finansman, sermayenin gerçekleştirme kanıtı olan projelere daha fazla önem verdiğini yansıtıyor.

Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı

Proje Tanımı: Merkeziyetsiz AI hesaplama ağı inşa etmeye kendini adamıştır, yakın zamanda 10 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamlamıştır.

Öne Çıkan Analiz:

• Tarayıcı eklentisi piyasaya sürüldü ve Solana DePIN alanında belirli bir pazar tanınırlığı elde edildi.
• Yeni geliştirilen veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği alanında önemli keşifler yapmaktadır.
• Gecikmeyi etkili bir şekilde azaltabilir, heterojen cihazların bağlanmasını destekler.

Yorum: Proje yönü, AI yerelleştirme "düşüş" trendi ile örtüşüyor. Karmaşık görevleri yerine getirirken merkezi platformlarla karşılaştırıldığında hala verimlilik farkı bulunsa da, kenar düğümlerinin istikrarı da geliştirilmesi gereken bir alan. Ancak kenar hesaplama, yeni bir ihtiyaç olarak, web3 AI dağıtık çerçevesinin avantajlarını mükemmel bir şekilde ortaya koyuyor. Gerçek performansa dayalı daha fazla somut ürünün hayata geçmesini bekliyorum.

Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu

Proje Tanıtımı: Bu platform, token teşviki ile küresel kullanıcıların çok çeşitli veriler sunmasını sağlamakta, 14 milyon dolardan fazla gelir elde etmekte ve milyonlarca veri katkıcısı ağı kurmaktadır.

Öne Çıkan Analiz:

• ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmasını teknik olarak birleştirerek veri kalitesini sağlamak
• Uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisi kullanımı
• Donanım alanına genişleyerek beyin dalgası toplama cihazı piyasaya sürüldü
• Ekonomi modeli tasarımı makul, kullanıcılar veri etiketleme yoluyla kazanç elde edebilir, işletmelerin abonelik maliyetleri önemli ölçüde düşmektedir.

Değerlendirme: Proje, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketlemesine yönelik gerçek bir ihtiyacı yakaladı. Ancak %20'lik hata oranı, geleneksel platformlardan hala yüksek; veri kalitesinin stabilitesi sürekli olarak iyileştirilmelidir. Beyin-bilgisayar arayüzü yönünde hayal gücü olsa da, uygulama zorluğu küçümsenemez.

Solana zincirindeki dağıtık hesaplama ağı

Proje Tanıtımı: Bu proje, Solana ağı üzerinde dağıtık bir hesaplama ağı kurmayı amaçlamaktadır ve yakın zamanda 10.8 milyon dolarlık bir finansman sağlamıştır.

Özellik Analizi:

• Atıl GPU kaynaklarını bir araya getirmek için dinamik parçalama teknolojisi
• Büyük AI model tahminlerini destekler, maliyet avantajı belirgindir
• Yenilikçi tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkı sağlayıcılarını paydaşlara dönüştürüyor.

Değerlendirme: Proje, tipik bir "atıl kaynakları birleştirme" modelini benimsemektedir ve mantıken makuldür. Ancak %15'lik çapraz zincir doğrulama hata oranı yüksek, teknik istikrarın daha da artırılması gerekiyor. 3D görüntüleme gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük olan durumlarda avantaj sağlamaktadır; anahtar, hata oranını düşürmek ve teknik sorunların iş modeli uygulamasını etkilemesini önlemektir.

AI destekli kripto para yüksek frekans ticaret platformu

Proje Tanımı: Bu platform, kripto para yüksek frekanslı ticareti için AI teknolojisini kullanıyor ve yakın zamanda 3.38 milyon dolarlık bir tohum finansmanı tamamladı.

Öne Çıkanlar Analizi:

• MCP teknolojisi, işlem yollarını dinamik olarak optimize edebilir ve kaymayı azaltabilir.
• Gerçek test verimliliği belirgin şekilde arttı
• AgentFi trendine uygun olarak, DeFi niceliksel ticaret alanında bir giriş noktası bulmak

Yorum: Proje yönü doğru, DeFi pazarının akıllı ticaret araçlarına olan ihtiyacını karşılıyor. Ancak, yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından çok yüksek gereksinimlere sahiptir, AI tahminleri ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı uyumluluğu henüz doğrulanmalıdır. Ayrıca, MEV saldırılarına karşı teknik koruma önlemlerinin de gelişmesi gerekmektedir.