Phi tập trung hạ tầng cơ sở vật chất ( DePIN ) sự phát triển và ứng dụng

Phi tập trung vật lý cơ sở hạ tầng mạng ( DePIN ) là một khái niệm đổi mới kết hợp công nghệ blockchain với Internet of Things, nhằm tái cấu trúc mô hình quản lý cơ sở hạ tầng truyền thống. DePIN thông qua kiến trúc phi tập trung, đã đạt được quản lý và kiểm soát phân phối thiết bị vật lý, cung cấp một hướng đi mới để giải quyết các vấn đề mà lĩnh vực cơ sở hạ tầng truyền thống đang đối mặt như chi phí cao, chất lượng dịch vụ không ổn định.

Chức năng và lợi ích của DePIN

1. Phi tập trung quản lý và tính minh bạch: DePIN sử dụng sổ cái phân tán và hợp đồng thông minh của blockchain, thực hiện quản lý phi tập trung cho các thiết bị vật lý. Các bên có thể xác minh trạng thái và hoạt động của thiết bị thông qua cơ chế đồng thuận, nâng cao tính an toàn, độ tin cậy và tính minh bạch của hệ thống.

2. Phân tán rủi ro và tính liên tục của hệ thống: Phân phối thiết bị vật lý đến các vị trí địa lý khác nhau và nhiều bên tham gia, hiệu quả giảm thiểu rủi ro tập trung, tránh ảnh hưởng của sự cố đơn điểm đến toàn bộ hệ thống.

3. Tự động hóa hoạt động hợp đồng thông minh: Sử dụng hợp đồng thông minh để tự động hóa hoạt động thiết bị, nâng cao hiệu suất và độ chính xác. Quá trình thực hiện hợp đồng có thể được truy nguyên, tăng cường tính minh bạch và độ tin cậy của hệ thống.

Phân tích kiến trúc năm lớp của DePIN

Kiến trúc của DePIN bao gồm lớp ứng dụng, lớp quản trị, lớp dữ liệu, lớp blockchain và lớp cơ sở hạ tầng:

1. Lớp ứng dụng: cung cấp các ứng dụng và dịch vụ cụ thể hướng tới người dùng, như ứng dụng Internet vạn vật, lưu trữ phân tán, v.v.

2. Cơ chế quản lý: Xây dựng và thực thi các quy tắc của mạng, thường áp dụng cơ chế quản trị phi tập trung như DAO.

3. Lớp dữ liệu: Quản lý và lưu trữ tất cả dữ liệu trong mạng, đảm bảo tính toàn vẹn, khả năng sử dụng và bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu.

4. Lớp blockchain: Ghi lại tất cả giao dịch và hợp đồng thông minh, cung cấp cơ chế đồng thuận Phi tập trung.

5. Cấp độ hạ tầng: bao gồm cơ sở hạ tầng vật lý và kỹ thuật hỗ trợ hoạt động của toàn bộ mạng DePIN.

AI sẽ thay đổi DePIN

Ứng dụng của công nghệ AI trong DePIN chủ yếu được thể hiện ở các khía cạnh sau:

1. Quản lý thông minh và tự động hóa:

   • Quản lý và giám sát thiết bị: AI thực hiện dự đoán lỗi, giám sát thời gian thực và bảo trì thông minh.
   • Phân phối và tối ưu hóa tài nguyên: AI tối ưu hóa chiến lược phân phối tài nguyên, nâng cao hiệu suất và hiệu quả mạng.

2. Phân tích dữ liệu và hỗ trợ quyết định:

   • Thu thập và xử lý dữ liệu: AI nâng cao hiệu quả thu thập dữ liệu, thực hiện xử lý dữ liệu theo thời gian thực.
   • Quyết định thông minh và dự đoán: AI thực hiện quyết định thông minh cho các hệ thống phức tạp thông qua học sâu và mô hình dự đoán.

3. An toàn:

   • Giám sát thời gian thực và phát hiện bất thường: AI phát hiện và ứng phó kịp thời các mối đe dọa an ninh tiềm ẩn.
   • Phản ứng mối đe dọa tự động: Hệ thống an ninh dựa trên AI có thể tự động thực hiện các biện pháp phản ứng.
   • Bảo trì và bảo vệ dự đoán: AI dự đoán các mối đe dọa an ninh tiềm ẩn, thực hiện các biện pháp bảo vệ trước.

DePIN sẽ thay đổi AI

DePIN trong lĩnh vực AI có những lợi thế ứng dụng bao gồm:

1. Chia sẻ và tối ưu hóa tài nguyên: thực hiện chia sẻ tài nguyên tính toán, tài nguyên lưu trữ và tài nguyên dữ liệu.

2. Bảo mật và riêng tư dữ liệu: Bảo vệ an toàn và riêng tư dữ liệu thông qua lưu trữ phân tán và công nghệ mã hóa.

3. Tăng cường độ tin cậy và khả năng sử dụng: Cấu trúc phi tập trung giảm thiểu rủi ro điểm lỗi đơn.

4. Cơ chế khuyến khích minh bạch: Cung cấp cơ chế khuyến khích công bằng cho nhà cung cấp tài nguyên và người dùng.

DePIN trong AI có thể được áp dụng trong các trường hợp như đào tạo AI phân tán, tính toán biên, thị trường dữ liệu và nền tảng dịch vụ AI Phi tập trung.

AI + DePIN dự án案例

Filecoin

Filecoin là một mạng lưới lưu trữ Phi tập trung, thông qua công nghệ blockchain và mô hình kinh tế tiền điện tử để thực hiện lưu trữ dữ liệu phân tán trên toàn cầu.

Chức năng:

• Phi tập trung lưu trữ
• Định giá lưu trữ theo thị trường
• Lưu trữ có thể xác minh
• Cơ chế khuyến khích
• Tính mở rộng

Giải quyết nỗi đau:

• Giảm chi phí lưu trữ dữ liệu
• Tăng cường bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư
• Nâng cao độ tin cậy lưu trữ dữ liệu
• Tăng cường niềm tin của người dùng vào dịch vụ lưu trữ

Người dùng mục tiêu bao gồm nhà cung cấp lưu trữ, người tìm kiếm tệp, người lưu trữ dữ liệu và người sử dụng dữ liệu.

Io.net

Io.net là một nền tảng tính toán GPU phân tán, cung cấp lịch trình và bổ sung sức mạnh tính toán cho thị trường thông qua việc tập hợp sức mạnh tính toán nhàn rỗi.

Chức năng:

• Triển khai đơn giản
• Tập trung hóa sức mạnh tính toán
• Truyền tải an toàn và lưu trữ trên chuỗi
• Giám sát độ khỏe của nút

Giải quyết điểm đau:

• Giảm thiểu tình trạng thiếu hụt sức mạnh tính toán trên thị trường
• Tránh các vấn đề về quyền riêng tư và tuân thủ
• Giảm chi phí tính toán

Đối tượng người dùng bao gồm nhà cung cấp sức mạnh tính toán, người sử dụng sức mạnh tính toán và người đặt cọc.

Bittensor (TAO)

Bittensor là một thị trường mô hình AI phi tập trung theo kiểu điểm-điểm, thúc đẩy sản xuất và lưu thông mô hình AI.

Chức năng:

• Thị trường phân phối
• Tiêu chuẩn hóa và mô-đun hóa
• Xếp hạng hệ thống

Giải quyết điểm đau:

• Đập tan sự Phi tập trung trong sản xuất AI
• Tăng cường tỷ lệ sử dụng tài nguyên tính toán

Đối tượng người dùng bao gồm các nhà điều hành nút, người sử dụng mô hình AI và người đặt cọc.

Thách thức và kết luận của DePIN

DePIN mặc dù thể hiện tiềm năng lớn, nhưng vẫn đối mặt với một số thách thức:

1. Khả năng mở rộng: Khi quy mô mạng tăng lên, thời gian xác nhận giao dịch và phí có thể tăng.

2. Tính tương tác: Cần hỗ trợ hoạt động xuyên chuỗi, thực hiện tính tương tác liền mạch với các mạng blockchain khác.

3. Quy định tuân thủ: Các đặc tính phi tập trung và ẩn danh mang lại thách thức cho việc quản lý và thuế.

Trong tương lai, sự phát triển của DePIN sẽ phụ thuộc vào việc giải quyết những vấn đề then chốt này, hứa hẹn sẽ tái cấu trúc mô hình vận hành của cơ sở hạ tầng vật lý trong nhiều bối cảnh ứng dụng khác nhau.