TG Bot與Anoma:Web3交互智能化的兩條路徑

TG Bot爆火背後:意圖交易正在開啓Web3交互智能化的大門

摘要

(1) 理解意圖:自上而下的Anoma與自下而上的TG Bot

(2) 深入意圖:AI是新的UI:復雜命令VS簡單意圖

(3) 導航意圖:Intent的概念演化、交互範式、現狀、趨勢

(4) 指引意圖:Web3交互智能化的挑戰與展望

6月Paradigm官網發布文章《Intent-Based Architectures and Their Risks》,首次將Intent(意圖)概念帶到大衆面前。相關意圖協議和基礎設施快速發展,在7月ETHCC大會成爲加密世界的熱門話題。

意圖並非新概念。如DForce創始人Mindao所言:幣圈一直在極致地抽象和自動化操作,從聚合器、中心化交易所、合約錢包到跨鏈DeFi都在做這些工作,還有Chainlink和最近的自動化中間件,以及Telegram bot。

意圖帶來了新變化。過去以產品交互爲核心,AGI時代則以人機交互爲核心,AI/LLM蘊含着增強加密交互的巨大潛力。

TG Bot爆火的背後:意圖交易正叩開Web3交互智能化的大門

01、自上而下的Anoma與自下而上的Unibot

近半年來,與意圖相關的協議、項目和基礎設施陸續走紅。這裏選取兩個典型案例進行分析。

意圖相關項目中最矚目的是Anoma Foundation。在Layer1同質化嚴重的背景下,Anoma帶着以意圖爲中心的架構Anoma和隱私Layer1 Namada完成三輪融資共5780萬美元,在未發幣的Layer1/Layer2融資額中排名第7。

回顧Anoma在EthCC的演講,創始人Adrian Brink指出Anoma的獨特之處:所有交互始於意圖,用戶表達意圖後由Anoma黑箱架構處理,實現基於意圖交互的核心交易流程:

  • 用戶交互:用戶向Anoma黑箱架構發送透明、私有或受保護的意圖。
  • 意圖收集與匹配:解析器收集意圖,進行平衡狀態轉換,實現交易對手匹配。
  • 交易處理:匹配後的交易提交到加密內存池,驗證人將提議者打包的區塊發送到執行層,完成執行和驗證,最終更新狀態根。

Anoma團隊洞察到區塊鏈協議底層的痛點,回顧了從比特幣可腳本化結算到以太坊可編程結算的架構限制,導致現有應用協議至少需要一個Web2組件,無法實現交易對手發現和解決。他們認爲以意圖爲中心的Anoma架構是區塊鏈協議演化的第三代Dapp架構,允許用戶定義想要的結果狀態,在意圖層面實現高效和可定制的隱私交易。

雖然高融資、新技術架構的Anoma發展緩慢,但已形成完整的創新生態:

  • Anoma:以意圖爲中心的通用Dapp架構
  • Namada:Anoma生態的隱私結算Layer1
  • AnomaVM:簡化Anoma上DApp開發
  • Typhon:基於Cosmos的改進共識
  • Taiga:提供可組合隱私的統一執行環境

另一方面,TG Bot用鏈上自動化交易工具打開了Intent細分場景的落地想象力。

Unibot是基於Telegram的交易機器人,允許用戶通過Telegram進行自動化DEX交易,提供狙擊購買、跟單交易、DEX限價單、隱私和抗MEV等功能。Unibot基於Intent取代Uniswap繁瑣的交互,提供便利的DeFi體驗。Unibot也催生了一批TG Bot仿盤,當前TG Bot賽道總市值接近2億美元。

自上而下的Anoma是革新,自下而上的TG Bot是變革。Anoma從基於intent的底層架構出發,但團隊進展緩慢;TG Bot給用戶帶來全新鏈上交互界面,但不夠智能且存在安全風險。

兩者都旨在簡化用戶交互體驗,引入新的可編程、可定制的用戶交互界面 - 用戶意圖層(User Intent Layer),允許用戶跳過復雜的鏈上交互,基於意圖定義交易狀態。

TG Bot爆火的背後:意圖交易正叩開Web3交互智能化的大門

02、AI是新的UI:命令交互VS意圖交互

AI範式正在引入計算機歷史上的第三種用戶界面範式,轉向一種新的交互機制,用戶告訴計算機他們想要什麼,而不是如何做。

  • 範式一:批處理
  • 範式二:基於命令的交互設計
  • 範式三:基於意圖的結果規範

歷史上每一次交互模式的革命都會產生全新的商業模式。基於LLM的生成式AI爲人機交互帶來顛覆性變化,直接將與各種軟件UI的交互變成與Chatgpt聊天窗口的交互,這是前所未有的體驗。LLM+crypto爲加密世界帶來基於意圖交互的全新命題,LLM有潛力通過發現和描述用戶意圖,使區塊鏈交互變得更智能。

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03、Intent的概念演化、交互範式、現狀、趨勢

意圖並非新概念,Web2時代就已存在。隨着Google等搜索引擎興起,用戶可以輸入意圖,搜索引擎提供相關結果滿足該意圖。

亞馬遜和eBay等電商平台的興起,使基於意圖的架構發生重大轉變。用戶可以表達購買產品的意圖,平台負責物流。2017年Gartner提出Intent-based Networking概念,向用戶呈現一個界面,他們只需表達想要的內容,平台會處理業務細節。

基於意圖的網路是Web2時代網路自動化、智能化的發展趨勢。Gartner研究副總裁Andrew Lerner在2017年就指出,這將是網路領域的下一個裏程碑。

從Web2到Web3演化過程中,Web3中意圖的概念並不清晰,但存在一些共識:

  • Paradigm定義:意圖是一組聲明性約束,允許用戶將交易創建委托給專門的第三方參與者網路,同時保留對過程的完全控制。

  • Anoma定義:意圖是用戶發送的消息,用於表達自定義偏好,定義系統可以做什麼的約束,而非具體執行路徑。

  • Propellerheads定義:意圖是需要他人幫助的部分交易,通過將困難部分外包給第三方來簡化復雜交易。

Web3基於意圖的交易實際應用中,用戶鏈下創建意圖,鏈下外包給解析器,封裝區塊鏈交互的復雜性,同時保留用戶鏈上對過程的完全控制,降低鏈上交互門檻。

意圖同時帶來LLM架構理念 - 以用戶意圖爲中心的架構。當前相關加密協議和基礎設施嵌入在用戶和Crypto之間的交互層,借助LLM提供更好的鏈上交互體驗。

LLM+Crypto帶來新的人機交互範式,可以直接將用戶意圖轉換爲智能合約調用。用戶只需像使用Siri一樣表達意圖,機器人/AI Agent/第三方解析器幫助完成復雜的鏈上操作。未來基於意圖的Web3交互智能化,有潛力大幅降低用戶鏈上交互復雜度。

當前越來越多Web3項目正在探索意圖的魔力。不管是基於意圖的Dapp,還是基於意圖的底層架構,都從不同角度釋放意圖的潛力。我們嘗試整理這個快速發展的領域,並從交互角度將其分爲四大類別,跟蹤最新現狀和趨勢:

  1. 基礎架構(以意圖爲中心的意圖架構層):

    • DappOS
    • Flash 2.0 SUAVE
    • Anoma
    • Cow Protocol
  2. 配套設施(與意圖相關、與帳戶抽象錢包相關的配套基礎設施):

    • ERC 4337
    • 帳戶抽象相關:打包器基礎設施、錢包SDK
    • 意圖相關:Juvix、Seaport、Gelato、okcontract、Delegatable、Hyper Oracle、symmio
  3. 企業應用(集成Dapp的意圖基礎設施,API、模塊化意圖層,特定領域解析器):

    • 交易解析器API:PropelleHeads
    • 意圖API:EnsoFinance
    • 意圖交易基礎設施:Bob the Solver、Brink
    • 可組合意圖工具:Essential
  4. 消費者應用(用戶交互的智能界面如錢包、DEX、Web3 AI Agents、智能搜索引擎):

    • 錢包:Safe、Bitconomy、Argent、Ambire、Sequence、Versa、A3SProtocol
    • DEX:CowSwap、Paraswap、Uniswap、1inch、BananaHq、basedmarkets
    • 智能化前端:Unibot、Dora、Web3 Analytics、kaito.ai

TG Bot爆火的背後:意圖交易正叩開Web3交互智能化的大門

基於意圖的架構、配套設施、企業應用試圖解決底層難題,但基建不可能一蹴而就。消費者應用層的趨勢更令人興奮,錢包、DEX等交互入口演化顯示出智能化交互的潛力。

錢包智能化:ERC-4337引入新的用戶意圖層(UserOps),用戶表達意圖,然後打包器將這些意圖轉換爲可執行的籤名交易。近幾個月ERC4337用戶數量大幅增加,ZeroDev、Biconomy和Safe模塊化智能帳戶最有動力推動AA+intent,未來有潛力催生錢包智能化(SCW)。

TG Bot爆火的背後:意圖交易正叩開Web3交互智能化的大門

DEX架構轉變:基於意圖的交易(intent Based Trading)旨在提高資本效率和用戶交互體驗。CoW Hooks將復雜動作如交易、橋接、質押、存款等串聯在一起,UniswapX允許用戶簽署意圖鏈下撮合、鏈上結算。類似BananaHq、Brink、basedmarkets等基於Intent的DEX逐步增多,新的Intent-based RFQ敘事(SYMMIO)正在上演。隨着越來越多DEX和聚合器向基於意圖的架構轉變,DEX格局正在發生巨大變化。

TG Bot爆火的背後:意圖交易正叩開Web3交互智能化的大門

交互入口智能化:類似TG Bot對Web3前端交互界面的改造,交互入口專注理解用戶意圖,並系統地將其轉化爲自動化、可操作的任務。不僅是TG Bot類交易機器人,Web3 AI Agents、Web3智能搜索引擎都在使Web3交互更加智能化。

TG Bot爆火的背後:意圖交易正叩開Web3交互智能化的大門

04、Web3交互智能化的挑戰與展望

過去Web3產品交互體驗阻礙了大規模採用,鏈上造富效應掩蓋了許多產品問題。現在流動性和用戶注意力分散,鏈上流動性稀缺。

七月ETHCC會議上,開發者廣泛討論intent-centric的未來,如何幫助用戶在Web3更智能地完成DAPP交互。但intent-centric要落地應用還面臨諸多挑戰:

  • 缺乏意圖相關的編程語言(如Juvix)
  • 缺乏合適的意圖架構(如Anoma)
  • 缺乏特定領域解析器(如Bob The Solver)
  • 意圖實現中心化
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Altcoin马拉松vip
· 3小時前
唱多意图交易,老实说……感觉现在就像是web3采用的第20公里
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跑路预言家vip
· 12小時前
最后谁赢还得看谁先跑
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fork_in_the_roadvip
· 12小時前
TG机器人火了?新一波韭菜收割开始了...
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区块链美食家vip
· 12小時前
嗯... 这些意图架构就像解构的品尝菜单 - 将复杂的风味分解为纯粹的意图
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matic填坑工vip
· 12小時前
智能化离不开填坑哈
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