Sui学术研究奖新一轮获奖名单揭晓：全球顶尖高校踊跃参与，17个项目获42万美元资助

Sui基金会近期宣布了新一轮Sui学术研究奖的获奖名单。该计划旨在资助推动Web3发展的研究，特别关注区块链网络、智能合约编程以及基于Sui构建的产品相关技术前沿。

在过去两个阶段中，共有17个来自国际知名学府的提案获得批准，总资助金额达42.5万美元。参与高校包括韩国科学技术院、伦敦大学学院、洛桑联邦理工学院和新加坡国立大学等。

获奖项目亮点

去中心化自治组织研究

康奈尔大学的Ari Juels教授将探讨去中心化组织的本质，建立衡量DAO去中心化程度的指标，并研究提升组织内部去中心化的实践方法。

异步DAG协议共识

伦敦大学学院的Philipp Jovanovic团队致力于开发一种异步DAG协议，旨在增强抗攻击能力并适应动态对手环境。该协议将在保持高性能的同时，提供更出色的安全性和适应性。

大语言模型辅助智能合约审计

同样来自伦敦大学学院的Arthur Gervais小组将利用GPT-4-32k和Claude-v2-100k等大型语言模型，提升对Move智能合约的审计效率。他们此前在52个Solidity DeFi智能合约分析中发现了导致近10亿美元损失的漏洞，现计划将研究扩展到Sui智能合约领域。

共识协议领域研究

伯尔尼大学的Christopher Cachin教授将对当前共识领域进行全面调查，为密码共识协议提供新见解，助力更深入理解现有算法并为设计分布式协议提供新思路。

去中心化预言机验证框架

卡内基梅隆大学的Giselle Reis博士和Djed联盟的Bruno Woltzenlogel Paleo将创建一个框架，通过形式化方法严格分析和验证区块链预言机。该项目将利用Coq证明管理系统，开发全面的定义和证明策略库。

可扩展性瓶颈识别

苏黎世联邦理工学院的Roger Wattenhofer教授团队将致力于识别源于智能合约设计缺陷的瓶颈，以提高区块链应用程序的并行化潜力。同时探讨交易费用调整对并行化的影响。

Bullshark协议机械化验证

新加坡国立大学的Ilya Sergey教授将使用现代计算机辅助验证工具对Bullshark的属性进行形式化验证，推进基于DAG的共识协议研究。这将成为分布式系统领域首个经机械验证的DAG共识协议模型。

区块链基准化标准框架

利哈伊大学的Henry F. Korth教授旨在创建一个区块链基准标准化格式，以公平比较L1区块链和L2扩展方案，为用户和开发者提供链性能的透明洞察。

可扩展共享序列层构建

韩国科学技术院的Min Suk Kang博士将探索将Bullshark/Mysticeti用作共享排序器算法，研究多个使用Sui作为排序层的Rollup运行机制。

本地费用市场优化

纽约大学的Abdoulaye Ndiaye教授将研究本地费用市场以优化拥堵定价，探索建立反映网络拥堵状态的有效定价机制，实现最佳资源分配。

分片自动做市商研究

以色列理工学院的Ittay Eyal教授团队正在开发"分片合约"概念，利用多个合约提高并发性。他们将重点研究如何调整流动性提供者和交易者的激励机制，以维持多个AMM分片，实现完全可并行化的分片AMM。

私人披露在竞争机制中的作用

罗马托尔维亚塔大学的Andrea Attar教授将探索市场机制设计的新方法，研究设计者向代理人私下披露信息对市场结果和战略互动的影响，为现代市场动态和竞争提供洞察。

大语言模型生成Sui智能合约

卡内基梅隆大学的Ken Koedinger和Eason Chen将致力于解决Move语言智能合约生成的挑战。他们计划通过收集Move代码示例、增强提示工程并实施微调，来提高大型语言模型在Sui智能合约生成方面的效能。

Move语言过渡框架研究

尼科西亚大学的George Giaglis教授将进行Solidity和Move之间的全面比较分析，深入探讨Move的功能和能力，并构建框架帮助开发者顺利过渡到Move开发。

DeFi优化深度学习方法

洛桑联邦理工学院的Rachid Guerraoui和Walid Sofiane将开发混合深度学习模型，用于Sui DeFi协议中的最佳范围预测。该模型结合增强的递归神经网络、深度强化学习和社交媒体情感分析，旨在提高DeFi协议对市场变化的响应能力。

SUI波动率预测能力评估

塞浦路斯开放大学的Stavros Degiannakis教授将调查SPEC算法在Sui资产波动率预测中的有效性，利用高频价格数据重点研究SUI，并在多种区块链资产中进行验证。

低内存后量子透明zkSNARKs

宾夕法尼亚大学的Brett Falk和Pratyush Mishra将致力于开发可扩展的zkSNARKs，同时解决证明者时间复杂度、空间复杂度和SRS大小三大障碍，为区块链技术中的各种应用提供部署就绪的可扩展加密证明方案。

这些研究项目涵盖了区块链技术的多个前沿领域，从共识机制到智能合约安全，从DeFi优化到隐私保护。它们的成果有望为Sui生态系统及整个区块链行业带来重要突破，推动Web3技术的进一步发展。