Sui新一轮学术研究奖揭晓：全球顶尖高校参与，17个项目获42万美元资助

近期，Sui基金会公布了新一轮学术研究奖获奖名单。该计划旨在资助推动Web3发展的研究项目，尤其是在区块链网络、智能合约编程和基于Sui构建的产品等领域拓展技术边界。

本轮共有17个来自国际知名高校的研究提案获得资助，总金额达425,000美元。参与高校包括韩国科学技术院、伦敦大学学院、洛桑联邦理工学院和新加坡国立大学等。

以下是部分获奖项目的简介：

1. DAOs投票团体多样性研究（康奈尔大学） 该项目旨在建立衡量去中心化自治组织(DAO)去中心化程度的指标，并探索提高组织内部去中心化的实践方法。

2. 自适应安全的异步DAG协议共识（伦敦大学学院） 开发一种异步有向无环图(DAG)协议，以增强抗攻击能力并适应不断变化的对手环境。

3. 基于大语言模型的Sui智能合约审计（伦敦大学学院） 利用GPT-4等大型语言模型改进Move智能合约的审计过程，并扩展到Sui智能合约的安全评估。

4. 共识协议领域研究（伯尔尼大学） 通过调查当前共识领域，为密码共识协议提供新见解，助力更好理解现有算法。

5. 去中心化预言机协议的高可信验证框架（卡内基梅隆大学） 创建一个框架，通过形式化方法严格分析和验证区块链预言机，确保智能合约中外部数据的准确性和公平性。

6. 区块链可扩展性瓶颈识别（苏黎世联邦理工学院） 识别源于智能合约设计缺陷的瓶颈，提高区块链应用程序的并行化潜力。

7. Bullshark协议机械化验证（新加坡国立大学） 使用现代计算机辅助验证工具对Bullshark的属性进行正式验证，推进基于DAG的共识协议研究。

8. 区块链基准化标准框架（利哈伊大学） 创建区块链基准标准化格式，以公平比较L1区块链及L2扩展方案的性能。

9. 构建可扩展和去中心化的共享序列层（韩国科学技术院） 探索将Bullshark/Mysticeti用作共享排序器算法，实现多个Rollup使用Sui作为排序层。

10. 本地费用市场优化拥堵定价（纽约大学） 研究本地费用市场以优化区块链网络的拥堵定价机制，实现最佳资源分配。

11. 分片自动做市商（以色列理工学院） 开发分片合约概念，利用多个合约提高并发性，同时解决流动性碎片化等挑战。

12. 竞争机制中的私人披露（罗马托尔维亚塔大学） 探索市场机制设计新方法，研究信息私下披露对市场结果的影响。

13. 基于大语言模型生成Sui智能合约（卡内基梅隆大学） 通过微调大语言模型，提高其在Move语言智能合约生成方面的能力。

14. Move语言转换比较框架（尼科西亚大学） 完成Solidity和Move之间的全面比较分析，促进开发者向Move开发的过渡。

15. DeFi优化：深度学习方法（洛桑联邦理工大学） 开发混合深度学习模型，优化Sui DeFi协议中的流动性和动态费用。

16. SUI波动率预测能力评估（塞浦路斯开放大学） 研究SPEC算法在Sui资产波动率预测中的有效性。

17. 低内存后量子透明zkSNARKs（宾夕法尼亚大学） 开发可扩展的zkSNARKs，解决证明者时间复杂度、空间复杂度和SRS大小等问题。

这些研究项目涵盖了区块链技术的多个前沿领域，从共识机制到智能合约安全，从DeFi优化到隐私保护。通过支持这些学术研究，Sui基金会旨在推动区块链技术的创新和发展，为Web3生态系统的未来奠定坚实基础。