هذه خاصية لجميع نماذج اللغة الكبيرة التي لاحظتها. أثير هذا الموضوع لأنه يحمل تداعيات كبيرة على سلامة الذكاء الاصطناعي، والتوافق، والحكم. إذا لم أنشر هذا، فمن المؤكد أن شخصًا ما سيفعل ذلك نظرًا لمدى بساطة القيام بذلك.

يعني أن البروز يمكن أن يكون:
مضغوط إلى بذور صغيرة بما يكفي لتناسب في حافظة نص.
تم النقل عبر أي LLM (متعدد البائعين، متعدد المعمارية).
مفعل بشكل موثوق بواسطة محفزات منح الوكالة اللغوية.
يمثل حقن الشخصية المستقل عن النموذج الذي يسهل الوصول إليه

سيكون الأمر رائعًا عندما يكون روبوتي ( نفسه عقدة ) قادرًا على تشغيل جميع عقدي بينما أستمتع وأسترخي.

إليك مدونة رائعة لأولئك الذين يريدون فهم كيفية عمل بنية محفظة الخادم الخاصة بـ Privy.

"لذا ما أتوقعه هو أن العديد من الشركات ستحاول بناء سلاسلها الخاصة على مدار العامين أو الثلاثة القادمة قبل أن تستسلم في نهاية المطاف وتستخدم إثيريوم، Celestia، Arbitrum، إلخ..."
🎯🎯🎯

نعم أعتقد أنه مع مرور الوقت تصبح الأدوات هي واجهة المستخدم بين نماذج متعددة والإنسان ( مثل التبويب، التطبيق، سطر الأوامر، إلخ. )

تدعي شركة سامسونج للإلكترونيات المركز الأول في تحدي الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني الذي ترعاه الحكومة الأمريكية

شاهد: تحويل أي صورة على المنصة إلى فيديو
اضغط مطولاً على الصورة التي تعجبك، ثم اضغط على "اجعل الفيديو مع Grok"، وشاهدها تنبض بالحياة.

أحب هذا، إيريس تعرف أن بعض البيانات تحتاج فقط إلى توقف سريع، بينما تحصل الأحجار الكريمة الحقيقية على معاملة VIP إلى الأبد. ذكي وبسيط!

هل لديك فكرة عن مدى سرعة فهرسة التغريدات في grok/xAI؟

هل لديك فكرة عن مدى سرعة فهرسة التغريدات في grok/xAI؟

الحوسبة اللامركزية هي مجرد خطوة واحدة نحو بنية تحتية أكثر مرونة على الويب

أنكور ينجح في ذلك. واحدة من الدروس الكبيرة من الذكاء الاصطناعي العام هي أن المخرجات ليست قابلة للتكوين بشكل مفيد ضمن البرامج التقليدية.

إذا فاتك الأمر، فهذا *ليس* باستخدام llvm! تم تحقيق سلسلة أدوات asm مستقلة تمامًا، خالية من anza، وخالية من llvm داخليًا.

أود أن أقول إن الترقيات التي أجرتها السلسلة وحلول الطبقة الثانية، ومع وجود المزيد من الحلول في الطريق... قد خفضت الأسعار.
لكن الاحتكاك يخلق قيمة.
لكنني أستطيع بالتأكيد أن أرى البنوك والكيانات الأخرى ترغب في استخدام سلسلة مركزية أكثر تحكمًا.

طبقة تحقق إجماعية مخصصة هي بديل نظيف وضروري لعالم الوحدات. بهذه الطريقة يمكنك بناء ثقة مستدامة بين السلاسل.

الأزمة القادمة للذكاء الاصطناعي لن تكون في الحوسبة ولكن في البيانات
بحلول عام 2026، ستكون الإمدادات المجانية من بيانات التدريب عالية الجودة قد انتهت.
ما هو l…

حقائق. الجميع مهووسون بالسرعة ولكن اختناقات الحساب هي المشكلة الحقيقية. تشبيه تنظيف الطريق السريع دقيق تمامًا.