La atracción de las monedas estables algorítmicas radica en su novedad y la promesa de Descentralización, pero esta atracción a menudo proviene de un malentendido sobre la naturaleza de la cadena de bloques y del dinero. Entre ellos, la introducción de operadores recursivos es un factor clave, ya que trae nuevas posibilidades para las operaciones on-chain.
El operador recursivo, en la transformación continua de contratos inteligentes, utiliza el estado anterior como entrada y genera el siguiente estado en un ciclo. Esta estructura se forma de manera natural en un entorno de cadena de bloques, ya que la publicabilidad de los datos en la cadena y el diseño en serie de los contratos inteligentes constituyen una serie temporal. El procesamiento recursivo puede generar estructuras no lineales, e incluso efectos de series geométricas, formando características de retroalimentación positiva fuerte.
Sin embargo, la recursión de series temporales simple no es ideal, ya que carece de incertidumbre. Lo que realmente merece atención son los operadores de recursión múltiple, que introducen nueva información de juego impredecible entre los cambios de estado. Esta imprevisibilidad interactúa con los operadores de recursión, formando una propiedad de expectativa controlable.
Tomando como ejemplo la moneda estable algorítmica, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total de expansión Mt actúa como un operador de recursión múltiple. Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt, formando una relación de recursión indirecta. Este diseño tiene como objetivo lograr la estabilidad de precios a través de retroalimentación negativa, pero debido a la dependencia de la relación de oferta y demanda del mercado secundario, su precisión y eficiencia están limitadas.
El operador recursivo también puede proporcionar retroalimentación positiva, como el mecanismo de recompra en algunos sistemas. Este mecanismo puede llevar a una reducción en la oferta del mercado, aumento de precios, mejora del rendimiento, aumento de la demanda, incremento de beneficios y aumento de recompras, formando un ciclo de auto-refuerzo.
Desde el punto de vista matemático, no está claro si el operador recursivo puede construir propiedades de corto plazo estables. En particular, para las monedas estables algorítmicas, debido a que afectan indirectamente la relación de oferta y demanda al cambiar la cantidad total, el proceso de transmisión es más lento, lo que hace que sea más difícil alcanzar un equilibrio estable.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la cadena de bloques ayudan a introducir más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo estructuras de juego específicas. Sin embargo, esta incertidumbre existe dentro de un marco unificado, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil captar con precisión las propiedades de equilibrio general.
Al diseñar operadores recursivos, es importante tener en cuenta la frecuencia de introducción de información. La introducción excesiva de información puede debilitar el efecto del operador recursivo. Si se busca fortalecer la retroalimentación positiva y negativa, se debe reducir la introducción de nueva información; si se busca una regresión de largo ciclo, el flujo de información en sí también debería tener periodicidad.
La mayoría de los operadores recursivos en el campo DeFi se combinan con series de precios, ya que los juegos de precios concentran una gran cantidad de información y son difíciles de predecir o controlar. Sin embargo, actualmente se depende más del mecanismo AMM que de oráculos descentralizados, lo que puede llevar a que el proceso recursivo se vuelva predecible o controlable, contraviniendo la intención de diseño.
En el futuro, la aplicación de los operadores recursivos podría expandirse a más variables, especialmente a los parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado. Al diseñar DeFi, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser predicho y controlado. Este campo aún tiene una gran cantidad de series de operadores no lineales por explorar, que merecen una investigación más profunda.
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DeepRabbitHole
· hace8h
¿Quién aún cree en la promesa de las monedas estables?
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CryptoDouble-O-Seven
· hace8h
Me muero de risa. Todos entienden la recursión, pero aún no saben cómo murió el cefi.
Operador recursivo: la magia matemática y los desafíos detrás de la moneda estable algorítmica
La atracción de las monedas estables algorítmicas radica en su novedad y la promesa de Descentralización, pero esta atracción a menudo proviene de un malentendido sobre la naturaleza de la cadena de bloques y del dinero. Entre ellos, la introducción de operadores recursivos es un factor clave, ya que trae nuevas posibilidades para las operaciones on-chain.
El operador recursivo, en la transformación continua de contratos inteligentes, utiliza el estado anterior como entrada y genera el siguiente estado en un ciclo. Esta estructura se forma de manera natural en un entorno de cadena de bloques, ya que la publicabilidad de los datos en la cadena y el diseño en serie de los contratos inteligentes constituyen una serie temporal. El procesamiento recursivo puede generar estructuras no lineales, e incluso efectos de series geométricas, formando características de retroalimentación positiva fuerte.
Sin embargo, la recursión de series temporales simple no es ideal, ya que carece de incertidumbre. Lo que realmente merece atención son los operadores de recursión múltiple, que introducen nueva información de juego impredecible entre los cambios de estado. Esta imprevisibilidad interactúa con los operadores de recursión, formando una propiedad de expectativa controlable.
Tomando como ejemplo la moneda estable algorítmica, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total de expansión Mt actúa como un operador de recursión múltiple. Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt, formando una relación de recursión indirecta. Este diseño tiene como objetivo lograr la estabilidad de precios a través de retroalimentación negativa, pero debido a la dependencia de la relación de oferta y demanda del mercado secundario, su precisión y eficiencia están limitadas.
El operador recursivo también puede proporcionar retroalimentación positiva, como el mecanismo de recompra en algunos sistemas. Este mecanismo puede llevar a una reducción en la oferta del mercado, aumento de precios, mejora del rendimiento, aumento de la demanda, incremento de beneficios y aumento de recompras, formando un ciclo de auto-refuerzo.
Desde el punto de vista matemático, no está claro si el operador recursivo puede construir propiedades de corto plazo estables. En particular, para las monedas estables algorítmicas, debido a que afectan indirectamente la relación de oferta y demanda al cambiar la cantidad total, el proceso de transmisión es más lento, lo que hace que sea más difícil alcanzar un equilibrio estable.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la cadena de bloques ayudan a introducir más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo estructuras de juego específicas. Sin embargo, esta incertidumbre existe dentro de un marco unificado, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil captar con precisión las propiedades de equilibrio general.
Al diseñar operadores recursivos, es importante tener en cuenta la frecuencia de introducción de información. La introducción excesiva de información puede debilitar el efecto del operador recursivo. Si se busca fortalecer la retroalimentación positiva y negativa, se debe reducir la introducción de nueva información; si se busca una regresión de largo ciclo, el flujo de información en sí también debería tener periodicidad.
La mayoría de los operadores recursivos en el campo DeFi se combinan con series de precios, ya que los juegos de precios concentran una gran cantidad de información y son difíciles de predecir o controlar. Sin embargo, actualmente se depende más del mecanismo AMM que de oráculos descentralizados, lo que puede llevar a que el proceso recursivo se vuelva predecible o controlable, contraviniendo la intención de diseño.
En el futuro, la aplicación de los operadores recursivos podría expandirse a más variables, especialmente a los parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado. Al diseñar DeFi, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser predicho y controlado. Este campo aún tiene una gran cantidad de series de operadores no lineales por explorar, que merecen una investigación más profunda.