Layer3 Signal: Indicador de atención on-chain en el mundo Web3
En el ámbito de Web3, la gente ha mantenido un gran interés por la "calidez". Ya sea que un nuevo protocolo se vuelva popular de repente o que una pista se convierta en el foco de atención del capital, el "todo el mundo está hablando" a menudo se convierte en la razón para participar. Sin embargo, la calidez verdaderamente valiosa no es solo quién está discutiendo, sino que lo más importante es cuántas personas toman medidas reales después de la discusión: abrir la billetera, completar tareas, interactuar con el protocolo.
Esta es precisamente la intención detrás del lanzamiento de Signal por parte de una plataforma: un indicador de atención en cadena diseñado específicamente para Web3, que ayuda a los usuarios a identificar qué protocolos están obteniendo la participación y acción de usuarios reales, y no solo quedándose en los temas de conversación del chat.
Signal: Indicadores de atención en tiempo real on-chain
A mediados de julio, Signal hizo su debut oficial. No es solo una herramienta, sino una forma de reinterpretar el mundo Web3: no se centra en quién grita más fuerte, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se posiciona como un "índice de correlación on-chain", con el objetivo de capturar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído a participantes on-chain. No se mide por la cantidad de gritos o interacciones, sino que se enfoca en: ¿ha tomado alguien acción on-chain? ¿Qué tareas se han completado? ¿Están dispuestos a pagar Gas por estas interacciones o a proporcionar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
Resultados basados en la acumulación de datos de tres años
El lanzamiento de Signal no se realizó desde cero, sino que se basa en la acumulación de datos de cierta plataforma durante tres años. Como una de las plataformas de tareas on-chain más activas en la actualidad, esta plataforma cuenta con:
Registros de interacción real de 3 millones de usuarios activos
Más de 200 millones de tareas completadas
60 millones de certificados verificables
Rango de seguimiento que abarca más de 40 ecosistemas de cadenas públicas
Estos datos no son solo frías cifras, sino que están llenos de huellas semánticas de participación. Por ejemplo, Signal puede identificar que incluso si una tarea tiene 10,000 registros de finalización, si solo hay 100 participantes, y cada uno repite la operación 100 veces, entonces esa "popularidad" en realidad merece ser cuestionada.
Método de cálculo de Signal: enfocar en la autenticidad del comportamiento
Signal no es una simple clasificación, detrás de ella hay un sistema de indicadores que se centra en "quién hizo qué y por qué".
Su lógica de puntuación principal considera de manera integral:
Porcentaje de participantes independientes
Tasa de conversión de tareas y profundidad del comportamiento de inicio
Complejidad de la tarea o acción interactiva (¿es solo un clic único? ¿incluye firma o transferencia en cadena?)
En otras palabras, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para realizar acciones significativas (como apostar, votar, acuñar, etc.), entonces su valor de Signal será relativamente alto.
Esto permite que Signal actúe como un indicador de la atracción y el verdadero tirón del producto, en lugar de ser una burbuja bajo actividades de marketing.
Diferencias entre Signal y otras herramientas de "tendencia"
En el mercado han surgido muchos productos dedicados a ayudar a los usuarios a entender "qué está llamando la atención en el mundo de las criptomonedas", desde proyectos de información financiera que integran narrativas hasta herramientas tradicionales de análisis de datos on-chain. Aunque estas herramientas parecen estar realizando un "seguimiento de tendencias", en realidad sus puntos de partida y enfoques son muy diferentes.
Los productos financieros de información se centran principalmente en los temas y cambios de opinión que la comunidad está discutiendo. Su propuesta de valor es: hay demasiada información, los usuarios necesitan un sistema de resumen más eficiente para organizar discusiones, noticias y tendencias de sentimiento. Estas herramientas dependen principalmente de la IA, palabras clave y agregación de fuentes, y pertenecen a la "capa editorial de perspectiva narrativa".
Las herramientas de análisis de datos on-chain se centran en la consulta abierta. Proporcionan un conjunto completo de bases de datos on-chain y un lenguaje de consulta, permitiendo a los usuarios establecer sus propias condiciones y extraer los datos de interés. Este tipo de herramientas enfatiza la flexibilidad y la transparencia, pero también plantea requisitos técnicos más altos para los usuarios.
El punto de partida de Signal es: en la cadena en realidad se ocultan una gran cantidad de señales de comportamiento de participación reales, pero nadie te ayuda a organizar lo más importante.
Signal no requiere que ingreses condiciones de búsqueda, sino que te dice directamente: cuántas personas están realmente participando en este protocolo, qué interacciones han completado y qué proporción de la atención total ocupan. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en el comportamiento, no es una herramienta de consulta de datos ni un recopilador de información.
Podemos entender así la división de trabajo entre los tres:
Productos de información financiera te ayudan a entender "de qué está hablando la gente"
La herramienta de análisis de datos te ayuda a consultar "¿Qué te gustaría saber?"
Signal te dice activamente "lo que realmente está sucediendo ahora"
No hay una distinción entre estas tres categorías de herramientas en términos de superioridad o inferioridad, sino que corresponden a diferentes necesidades de información y escenarios de decisión en Web3. Puedes comenzar utilizando plataformas de integración de información para comprender las narrativas predominantes actuales, luego usar herramientas de datos para verificar los detalles, y finalmente regresar a Signal para determinar si hay realmente atractivo, comportamiento y motivación detrás de estas narrativas.
Signal tiene como objetivo complementar esa dimensión de observación que ha sido ignorada durante mucho tiempo, más allá del ruido y los gráficos: el verdadero tirón en la cadena.
Desarrollo futuro: predicciones, API y modelos de comercialización
El equipo de desarrollo de Signal también ha declarado que el producto no siempre ofrecerá una versión gratuita. En los próximos meses, planean lanzar una versión premium, que se espera incluya las siguientes características:
Predicción de tendencias en tiempo real y alerta de protocolos potencialmente populares
Análisis de la eficiencia de tareas y actividades on-chain
Funcionalidad de integración API, para que los equipos de datos y los fondos establezcan estrategias personalizadas
Tableros y módulos de notificación personalizables
Para un producto que ya cuenta con 1.1 millones de usuarios activos, tal expansión es muy natural y también significa que Signal se convertirá en uno de los motores centrales de su próxima fase de crecimiento y comercialización.
Conclusión
La aparición de Signal es una corrección a la forma en que se juzgaba la popularidad en la cadena en el pasado. No pretende reemplazar el modelo de volumen de las plataformas de redes sociales, sino ofrecer un estándar de medición más cercano a la esencia del comportamiento.
Mientras todos prestan atención a quién es el más destacado, Signal elige observar quién realmente ha tomado acción. Esta perspectiva podría ser el punto de partida para el próximo diseño e investigación de productos criptográficos.
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Ser_APY_2000
· hace4h
¡Está en marcha! La interacción real es el indicador clave.
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GamefiHarvester
· hace4h
¿Así de caliente? Espera a que termine la tarea y vendré a Cupones de clip.
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0xSherlock
· hace4h
¿Otra herramienta está generando hype?
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LiquidityHunter
· hace4h
Viendo los datos a medianoche, el cambio de liquidez del proyecto es del 0.43%. ¿Te has dado cuenta?
Layer3 Signal: interpretación de indicadores de atención on-chain de la verdadera popularidad de Web3
Layer3 Signal: Indicador de atención on-chain en el mundo Web3
En el ámbito de Web3, la gente ha mantenido un gran interés por la "calidez". Ya sea que un nuevo protocolo se vuelva popular de repente o que una pista se convierta en el foco de atención del capital, el "todo el mundo está hablando" a menudo se convierte en la razón para participar. Sin embargo, la calidez verdaderamente valiosa no es solo quién está discutiendo, sino que lo más importante es cuántas personas toman medidas reales después de la discusión: abrir la billetera, completar tareas, interactuar con el protocolo.
Esta es precisamente la intención detrás del lanzamiento de Signal por parte de una plataforma: un indicador de atención en cadena diseñado específicamente para Web3, que ayuda a los usuarios a identificar qué protocolos están obteniendo la participación y acción de usuarios reales, y no solo quedándose en los temas de conversación del chat.
Signal: Indicadores de atención en tiempo real on-chain
A mediados de julio, Signal hizo su debut oficial. No es solo una herramienta, sino una forma de reinterpretar el mundo Web3: no se centra en quién grita más fuerte, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se posiciona como un "índice de correlación on-chain", con el objetivo de capturar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído a participantes on-chain. No se mide por la cantidad de gritos o interacciones, sino que se enfoca en: ¿ha tomado alguien acción on-chain? ¿Qué tareas se han completado? ¿Están dispuestos a pagar Gas por estas interacciones o a proporcionar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
Resultados basados en la acumulación de datos de tres años
El lanzamiento de Signal no se realizó desde cero, sino que se basa en la acumulación de datos de cierta plataforma durante tres años. Como una de las plataformas de tareas on-chain más activas en la actualidad, esta plataforma cuenta con:
Estos datos no son solo frías cifras, sino que están llenos de huellas semánticas de participación. Por ejemplo, Signal puede identificar que incluso si una tarea tiene 10,000 registros de finalización, si solo hay 100 participantes, y cada uno repite la operación 100 veces, entonces esa "popularidad" en realidad merece ser cuestionada.
Método de cálculo de Signal: enfocar en la autenticidad del comportamiento
Signal no es una simple clasificación, detrás de ella hay un sistema de indicadores que se centra en "quién hizo qué y por qué".
Su lógica de puntuación principal considera de manera integral:
En otras palabras, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para realizar acciones significativas (como apostar, votar, acuñar, etc.), entonces su valor de Signal será relativamente alto.
Esto permite que Signal actúe como un indicador de la atracción y el verdadero tirón del producto, en lugar de ser una burbuja bajo actividades de marketing.
Diferencias entre Signal y otras herramientas de "tendencia"
En el mercado han surgido muchos productos dedicados a ayudar a los usuarios a entender "qué está llamando la atención en el mundo de las criptomonedas", desde proyectos de información financiera que integran narrativas hasta herramientas tradicionales de análisis de datos on-chain. Aunque estas herramientas parecen estar realizando un "seguimiento de tendencias", en realidad sus puntos de partida y enfoques son muy diferentes.
Los productos financieros de información se centran principalmente en los temas y cambios de opinión que la comunidad está discutiendo. Su propuesta de valor es: hay demasiada información, los usuarios necesitan un sistema de resumen más eficiente para organizar discusiones, noticias y tendencias de sentimiento. Estas herramientas dependen principalmente de la IA, palabras clave y agregación de fuentes, y pertenecen a la "capa editorial de perspectiva narrativa".
Las herramientas de análisis de datos on-chain se centran en la consulta abierta. Proporcionan un conjunto completo de bases de datos on-chain y un lenguaje de consulta, permitiendo a los usuarios establecer sus propias condiciones y extraer los datos de interés. Este tipo de herramientas enfatiza la flexibilidad y la transparencia, pero también plantea requisitos técnicos más altos para los usuarios.
El punto de partida de Signal es: en la cadena en realidad se ocultan una gran cantidad de señales de comportamiento de participación reales, pero nadie te ayuda a organizar lo más importante.
Signal no requiere que ingreses condiciones de búsqueda, sino que te dice directamente: cuántas personas están realmente participando en este protocolo, qué interacciones han completado y qué proporción de la atención total ocupan. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en el comportamiento, no es una herramienta de consulta de datos ni un recopilador de información.
Podemos entender así la división de trabajo entre los tres:
No hay una distinción entre estas tres categorías de herramientas en términos de superioridad o inferioridad, sino que corresponden a diferentes necesidades de información y escenarios de decisión en Web3. Puedes comenzar utilizando plataformas de integración de información para comprender las narrativas predominantes actuales, luego usar herramientas de datos para verificar los detalles, y finalmente regresar a Signal para determinar si hay realmente atractivo, comportamiento y motivación detrás de estas narrativas.
Signal tiene como objetivo complementar esa dimensión de observación que ha sido ignorada durante mucho tiempo, más allá del ruido y los gráficos: el verdadero tirón en la cadena.
Desarrollo futuro: predicciones, API y modelos de comercialización
El equipo de desarrollo de Signal también ha declarado que el producto no siempre ofrecerá una versión gratuita. En los próximos meses, planean lanzar una versión premium, que se espera incluya las siguientes características:
Para un producto que ya cuenta con 1.1 millones de usuarios activos, tal expansión es muy natural y también significa que Signal se convertirá en uno de los motores centrales de su próxima fase de crecimiento y comercialización.
Conclusión
La aparición de Signal es una corrección a la forma en que se juzgaba la popularidad en la cadena en el pasado. No pretende reemplazar el modelo de volumen de las plataformas de redes sociales, sino ofrecer un estándar de medición más cercano a la esencia del comportamiento.
Mientras todos prestan atención a quién es el más destacado, Signal elige observar quién realmente ha tomado acción. Esta perspectiva podría ser el punto de partida para el próximo diseño e investigación de productos criptográficos.