Layer3 Signal : Indicateur d'attention on-chain dans le monde Web3
Dans le domaine de Web3, les gens ont toujours un vif intérêt pour la "popularité". Que ce soit un nouveau protocole qui devient soudainement à la mode ou un secteur qui devient le centre d'attention des capitaux, le fait que "tout le monde en parle" est souvent un motif de participation. Cependant, la véritable valeur de la popularité ne réside pas uniquement dans qui en parle, mais surtout dans le nombre de personnes qui prennent des mesures concrètes après les discussions : ouvrir un portefeuille, accomplir des tâches, interagir avec le protocole.
C'est exactement l'objectif de la plateforme qui a lancé Signal : un indicateur d'attention on-chain conçu spécifiquement pour le Web3, aidant les utilisateurs à identifier quels protocoles obtiennent une participation et une action réelles des utilisateurs, et ne se contentent pas de rester des sujets de conversation dans les salons de discussion.
Signal : Indicateurs d'attention en temps réel off-chain
Mi-juillet, Signal a été officiellement lancé. Ce n'est pas seulement un outil, mais une façon de redéfinir le monde de Web3 - il ne se préoccupe pas de qui crie le plus fort, mais de qui attire réellement les utilisateurs à agir sur la chaîne.
Signal se positionne comme un "indice de corrélation off-chain", visant à capturer si un protocole ou un projet attire réellement des participants off-chain. Il ne mesure pas en fonction de l'intensité des cris ou du nombre d'interactions, mais se concentre sur : des actions ont-elles été entreprises off-chain ? Quelles tâches ont été accomplies ? Les participants sont-ils prêts à payer des frais de Gas pour ces interactions ou à fournir une identité réelle ?
Pour un monde déjà hautement gamifié off-chain, ce changement de perspective peut être une étape nécessaire.
Résultats basés sur trois ans d'accumulation de données
Le lancement de Signal ne se fait pas à partir de zéro, mais est basé sur l'accumulation de données d'une certaine plateforme sur trois ans. En tant que l'une des plateformes de tâches off-chain les plus actives actuellement, cette plateforme possède :
300 millions d'utilisateurs actifs avec des enregistrements d'interaction réels
Plus de 200 millions d'achèvements de tâches
60 millions de certificats vérifiables
Suivi sur plus de 40 écosystèmes de chaînes publiques
Ces données ne sont pas seulement des chiffres froids, mais sont remplies de traces de participation significatives. Par exemple, Signal peut identifier que même si une tâche a 10 000 enregistrements d'achèvement, si les participants ne sont que 100, chacun effectuant l'opération 100 fois, alors cette "popularité" mérite en fait d'être remise en question.
Méthode de calcul du Signal : se concentrer sur l'authenticité du comportement
Signal n'est pas un simple classement, il repose sur un ensemble d'indicateurs qui se concentrent sur "qui a fait quoi et pourquoi".
Sa logique d'évaluation principale prend en compte :
Pourcentage de participants indépendants
Taux de conversion des tâches et profondeur des comportements de démarrage
La complexité de la tâche ou de l'interaction (s'agit-il d'un simple clic ? Inclut-elle une signature ou un transfert off-chain ?)
En d'autres termes, si un protocole peut attirer un grand nombre d'adresses réelles à accomplir des actions significatives (comme le staking, le vote, le minting, etc.), alors sa valeur de Signal sera relativement élevée.
Cela permet à Signal de servir d'indicateur d'attractivité et de traction réelle du produit, plutôt que d'un phénomène éphémère sous les campagnes de marketing.
Différence entre Signal et d'autres outils de "popularité"
De nombreux produits sont apparus sur le marché pour aider les utilisateurs à comprendre "ce qui attire l'attention dans le monde de la cryptographie", allant des projets financiers axés sur l'intégration de récits à des outils d'analyse de données traditionnels off-chain. Bien que ces outils semblent tous effectuer du "suivi de popularité", leurs points de départ et leurs méthodes de traitement sont en réalité très différents.
Les produits financiers de l'information se concentrent principalement sur les contenus discutés par la communauté et sur les changements d'opinion publique. Leur proposition de valeur est la suivante : il y a trop d'informations, les utilisateurs ont besoin d'un système de résumé plus efficace pour organiser les discussions, les nouvelles et les tendances des émotions. Ces outils s'appuient principalement sur l'IA, l'agrégation de mots-clés et de sources, et relèvent de la "couche d'édition de perspective narrative".
Les outils d'analyse de données off-chain se concentrent sur l'interrogation ouverte. Ils offrent un ensemble complet de bases de données off-chain et de langages de requête, permettant aux utilisateurs de définir leurs propres conditions et d'extraire les données qui les intéressent. Ces outils mettent l'accent sur la flexibilité et la transparence, mais imposent également des exigences techniques élevées aux utilisateurs.
Le point de départ de Signal est : il y a en réalité une multitude de signaux de comportement de participation réels cachés sur la chaîne, mais personne ne vous aide à en organiser les points clés.
Signal ne vous demande pas d'entrer des critères de recherche, mais vous informe directement : combien de personnes participent réellement à ce protocole, quelles interactions ont été complétées et quel est le poids de l'attention globale. C'est un système de notation en temps réel basé sur le comportement, ce n'est pas un outil de requête de données, ni un agrégateur d'informations.
Nous pouvons comprendre la répartition des tâches entre les trois parties de cette manière :
Les produits financiers d'information vous aident à comprendre "de quoi tout le monde parle"
Les outils d'analyse de données vous aident à interroger "ce que vous souhaitez savoir"
Signal vous dit activement "ce qui se passe vraiment maintenant"
Ces trois types d'outils n'ont pas de supériorité ou d'infériorité, mais correspondent à différents besoins d'information et scénarios de décision dans le Web3. Vous pouvez d'abord utiliser une plateforme d'intégration d'informations pour comprendre les récits dominants actuels, puis utiliser des outils de données pour vérifier les détails, et enfin revenir à Signal pour déterminer si ces récits ont vraiment de l'attrait, des actions et des motivations.
Signal vise à compléter cette dimension d'observation qui a longtemps été négligée en dehors du bruit et des graphiques : le véritable traction on-chain.
Développement futur : prévisions, API et modèles commerciaux
L'équipe de développement de Signal a également déclaré que le produit ne sera pas toujours disponible en version gratuite. Au cours des prochains mois, ils prévoient de lancer une version premium, qui devrait inclure les fonctionnalités suivantes :
Prévisions de tendances en temps réel et alertes sur les protocoles potentiellement populaires
off-chain tâches et activités analyse de performance
Fonction d'intégration API, permettant aux équipes de données et aux fonds de créer des stratégies personnalisées
Tableaux de bord et modules de notification personnalisables
Pour un produit qui compte déjà 1,1 million d'utilisateurs actifs, une telle expansion est tout à fait naturelle et signifie également que Signal deviendra l'un des moteurs centraux de sa prochaine phase de croissance et de commercialisation.
Conclusion
L'apparition de Signal est une correction de l'ancienne méthode d'évaluation de la chaleur sur la chaîne. Elle ne vise pas à remplacer le modèle de volume des plateformes de médias sociaux, mais à fournir une norme de mesure plus proche de l'essence du comportement.
Alors que tout le monde se concentre sur qui attire le plus l'attention, Signal choisit d'observer qui a réellement agi. Ce point de vue pourrait être le point de départ de la prochaine vague de conception et de recherche de produits cryptographiques.
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ChainBrain
· Il y a 9h
La spéculation a été attrapée, travailler est devenu aveugle.
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MetaMisfit
· Il y a 20h
La popularité n'est-elle pas simplement due à votre promotion ?
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Ser_APY_2000
· 08-10 00:52
Ça y est, l'interaction réelle est le véritable critère.
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GamefiHarvester
· 08-10 00:51
Juste cette chaleur? Attendez que j'aie terminé ma mission pour couper les coupons.
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0xSherlock
· 08-10 00:50
Un autre outil est en train de chauffer la tendance.
Voir l'originalRépondre0
LiquidityHunter
· 08-10 00:42
Regarder les données tard dans la nuit, la variation de la liquidité du projet est de 0,43 %. Tu as remarqué ?
Layer3 Signal : Interprétation des indicateurs d'attention off-chain pour mesurer la véritable popularité de Web3
Layer3 Signal : Indicateur d'attention on-chain dans le monde Web3
Dans le domaine de Web3, les gens ont toujours un vif intérêt pour la "popularité". Que ce soit un nouveau protocole qui devient soudainement à la mode ou un secteur qui devient le centre d'attention des capitaux, le fait que "tout le monde en parle" est souvent un motif de participation. Cependant, la véritable valeur de la popularité ne réside pas uniquement dans qui en parle, mais surtout dans le nombre de personnes qui prennent des mesures concrètes après les discussions : ouvrir un portefeuille, accomplir des tâches, interagir avec le protocole.
C'est exactement l'objectif de la plateforme qui a lancé Signal : un indicateur d'attention on-chain conçu spécifiquement pour le Web3, aidant les utilisateurs à identifier quels protocoles obtiennent une participation et une action réelles des utilisateurs, et ne se contentent pas de rester des sujets de conversation dans les salons de discussion.
Signal : Indicateurs d'attention en temps réel off-chain
Mi-juillet, Signal a été officiellement lancé. Ce n'est pas seulement un outil, mais une façon de redéfinir le monde de Web3 - il ne se préoccupe pas de qui crie le plus fort, mais de qui attire réellement les utilisateurs à agir sur la chaîne.
Signal se positionne comme un "indice de corrélation off-chain", visant à capturer si un protocole ou un projet attire réellement des participants off-chain. Il ne mesure pas en fonction de l'intensité des cris ou du nombre d'interactions, mais se concentre sur : des actions ont-elles été entreprises off-chain ? Quelles tâches ont été accomplies ? Les participants sont-ils prêts à payer des frais de Gas pour ces interactions ou à fournir une identité réelle ?
Pour un monde déjà hautement gamifié off-chain, ce changement de perspective peut être une étape nécessaire.
Résultats basés sur trois ans d'accumulation de données
Le lancement de Signal ne se fait pas à partir de zéro, mais est basé sur l'accumulation de données d'une certaine plateforme sur trois ans. En tant que l'une des plateformes de tâches off-chain les plus actives actuellement, cette plateforme possède :
Ces données ne sont pas seulement des chiffres froids, mais sont remplies de traces de participation significatives. Par exemple, Signal peut identifier que même si une tâche a 10 000 enregistrements d'achèvement, si les participants ne sont que 100, chacun effectuant l'opération 100 fois, alors cette "popularité" mérite en fait d'être remise en question.
Méthode de calcul du Signal : se concentrer sur l'authenticité du comportement
Signal n'est pas un simple classement, il repose sur un ensemble d'indicateurs qui se concentrent sur "qui a fait quoi et pourquoi".
Sa logique d'évaluation principale prend en compte :
En d'autres termes, si un protocole peut attirer un grand nombre d'adresses réelles à accomplir des actions significatives (comme le staking, le vote, le minting, etc.), alors sa valeur de Signal sera relativement élevée.
Cela permet à Signal de servir d'indicateur d'attractivité et de traction réelle du produit, plutôt que d'un phénomène éphémère sous les campagnes de marketing.
Différence entre Signal et d'autres outils de "popularité"
De nombreux produits sont apparus sur le marché pour aider les utilisateurs à comprendre "ce qui attire l'attention dans le monde de la cryptographie", allant des projets financiers axés sur l'intégration de récits à des outils d'analyse de données traditionnels off-chain. Bien que ces outils semblent tous effectuer du "suivi de popularité", leurs points de départ et leurs méthodes de traitement sont en réalité très différents.
Les produits financiers de l'information se concentrent principalement sur les contenus discutés par la communauté et sur les changements d'opinion publique. Leur proposition de valeur est la suivante : il y a trop d'informations, les utilisateurs ont besoin d'un système de résumé plus efficace pour organiser les discussions, les nouvelles et les tendances des émotions. Ces outils s'appuient principalement sur l'IA, l'agrégation de mots-clés et de sources, et relèvent de la "couche d'édition de perspective narrative".
Les outils d'analyse de données off-chain se concentrent sur l'interrogation ouverte. Ils offrent un ensemble complet de bases de données off-chain et de langages de requête, permettant aux utilisateurs de définir leurs propres conditions et d'extraire les données qui les intéressent. Ces outils mettent l'accent sur la flexibilité et la transparence, mais imposent également des exigences techniques élevées aux utilisateurs.
Le point de départ de Signal est : il y a en réalité une multitude de signaux de comportement de participation réels cachés sur la chaîne, mais personne ne vous aide à en organiser les points clés.
Signal ne vous demande pas d'entrer des critères de recherche, mais vous informe directement : combien de personnes participent réellement à ce protocole, quelles interactions ont été complétées et quel est le poids de l'attention globale. C'est un système de notation en temps réel basé sur le comportement, ce n'est pas un outil de requête de données, ni un agrégateur d'informations.
Nous pouvons comprendre la répartition des tâches entre les trois parties de cette manière :
Ces trois types d'outils n'ont pas de supériorité ou d'infériorité, mais correspondent à différents besoins d'information et scénarios de décision dans le Web3. Vous pouvez d'abord utiliser une plateforme d'intégration d'informations pour comprendre les récits dominants actuels, puis utiliser des outils de données pour vérifier les détails, et enfin revenir à Signal pour déterminer si ces récits ont vraiment de l'attrait, des actions et des motivations.
Signal vise à compléter cette dimension d'observation qui a longtemps été négligée en dehors du bruit et des graphiques : le véritable traction on-chain.
Développement futur : prévisions, API et modèles commerciaux
L'équipe de développement de Signal a également déclaré que le produit ne sera pas toujours disponible en version gratuite. Au cours des prochains mois, ils prévoient de lancer une version premium, qui devrait inclure les fonctionnalités suivantes :
Pour un produit qui compte déjà 1,1 million d'utilisateurs actifs, une telle expansion est tout à fait naturelle et signifie également que Signal deviendra l'un des moteurs centraux de sa prochaine phase de croissance et de commercialisation.
Conclusion
L'apparition de Signal est une correction de l'ancienne méthode d'évaluation de la chaleur sur la chaîne. Elle ne vise pas à remplacer le modèle de volume des plateformes de médias sociaux, mais à fournir une norme de mesure plus proche de l'essence du comportement.
Alors que tout le monde se concentre sur qui attire le plus l'attention, Signal choisit d'observer qui a réellement agi. Ce point de vue pourrait être le point de départ de la prochaine vague de conception et de recherche de produits cryptographiques.