Révolution des Bots propulsée par l'IA et le chiffrement
Les percées majeures dans le domaine de l'intelligence artificielle sont en train de remodeler le paysage de l'industrie des Bots. Les avancées des grands modèles de langage multimodal fournissent le "cerveau" nécessaire aux Bots pour exécuter des tâches complexes. Grâce au modèle visuel-langage-action (VLA), les Bots peuvent intégrer la perception visuelle, la compréhension du langage et l'action physique dans un cadre de calcul unifié. En février 2025, le modèle de contrôle de robot humanoïde général Helix, publié par Figure AI, a démontré des capacités de généralisation à zéro échantillon et le potentiel de l'architecture duale système 1/système 2, établissant une nouvelle référence pour l'industrie.
L'émergence des Robots économiques est une autre tendance clé. Lorsque le prix des robots est inférieur à celui d'une voiture ordinaire ou d'un revenu annuel, nous pouvons imaginer un monde où le travail physique et les tâches quotidiennes sont principalement réalisés par des robots. La technologie des robots s'étend des solutions de stockage au domaine de la consommation, développant des robots humanoïdes plus polyvalents.
Le coût reste l'un des principaux goulots d'étranglement de l'évolutivité. Le coût global par heure est un indicateur important, incluant le coût d'opportunité en termes de temps de formation et de recharge, le coût d'exécution des tâches, ainsi que le coût d'acquisition des Bots. Pour être compétitif sur le marché de l'entreposage et de la consommation, ce coût doit être maîtrisé dans des limites raisonnables.
Les avancées technologiques des batteries sont essentielles pour les Bots conviviaux. Actuellement, deux modes principaux sont utilisés : le remplacement des batteries ou la recharge directe. Les opérations à faible latence se divisent en deux catégories : la perception de l'environnement et le contrôle à distance, avec un délai de perception inférieur à 50 millisecondes considéré comme un niveau idéal.
La collecte de données se fait principalement par trois voies : les données vidéo du monde réel, les données synthétiques et les données de télécommande. La télécommande est considérée comme la méthode de collecte de données la plus prometteuse, mais le coût de la main-d'œuvre en est le principal facteur limitant.
La technologie de chiffrement devrait améliorer l'efficacité des réseaux de Bots en ce qui concerne l'intégration des infrastructures, l'optimisation des délais et la collecte de données. Le réseau d'infrastructures physiques décentralisées (DePIN) pourrait révolutionner les infrastructures de recharge et optimiser les délais de contrôle à distance. Inciter des tiers à fournir des données de contrôle à distance par le biais de jetons de chiffrement est également une direction potentielle.
La sécurité est toujours une préoccupation centrale dans le développement de la technologie des Bots. La sécurité économique est l'un des piliers de la prospérité de l'écosystème des Bots. Certains projets construisent une couche de coordination décentralisée pour les machines, réalisant l'authentification des appareils, la vérification de la présence physique et l'accès aux ressources grâce au chiffrement. Un réseau de re-staking tiers peut également fournir des garanties de sécurité équitables.
Pour réaliser la généralisation des Bots, le seuil de développement doit être davantage abaissé. Les mécanismes de financement, les systèmes d'évaluation et les écosystèmes éducatifs sont trois aspects nécessitant des améliorations urgentes. Certaines entreprises développent des projets open source, transformant le matériel original en agents intelligents évolutifs dotés de conscience économique, afin de préparer le terrain pour la nouvelle génération de talents dans le domaine des Bots.
Avec la maturité de ces infrastructures, les talents afflueront massivement dans le domaine des Bots. Un système éducatif inclusif et structuré est essentiel pour l'approvisionnement en talents dans le secteur des Bots. Certaines entreprises ont déjà commencé à introduire des cours d'éducation générale basés sur des robots humanoïdes dans les écoles publiques, offrant aux étudiants des opportunités de pratique.
Au cours des prochaines années, avec l'innovation des modèles VLA et les effets d'échelle, nous pouvons nous attendre à voir des robots humanoïdes plus abordables, efficaces et polyvalents. La technologie de chiffrement jouera un rôle important dans la sécurité, l'optimisation des infrastructures et la collecte de données, propulsant ainsi le développement ultérieur de la technologie des robots.
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PebbleHander
· 08-13 13:10
Il y a des Bots partout, j'ai peur.
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RugpullAlertOfficer
· 08-10 14:10
Venez tous jeter un œil ! Ne laissez pas l'IA vous voler votre travail.
L'IA et le chiffrement propulsent la révolution des Bots : l'émergence de robots humanoïdes économiques.
Révolution des Bots propulsée par l'IA et le chiffrement
Les percées majeures dans le domaine de l'intelligence artificielle sont en train de remodeler le paysage de l'industrie des Bots. Les avancées des grands modèles de langage multimodal fournissent le "cerveau" nécessaire aux Bots pour exécuter des tâches complexes. Grâce au modèle visuel-langage-action (VLA), les Bots peuvent intégrer la perception visuelle, la compréhension du langage et l'action physique dans un cadre de calcul unifié. En février 2025, le modèle de contrôle de robot humanoïde général Helix, publié par Figure AI, a démontré des capacités de généralisation à zéro échantillon et le potentiel de l'architecture duale système 1/système 2, établissant une nouvelle référence pour l'industrie.
L'émergence des Robots économiques est une autre tendance clé. Lorsque le prix des robots est inférieur à celui d'une voiture ordinaire ou d'un revenu annuel, nous pouvons imaginer un monde où le travail physique et les tâches quotidiennes sont principalement réalisés par des robots. La technologie des robots s'étend des solutions de stockage au domaine de la consommation, développant des robots humanoïdes plus polyvalents.
Le coût reste l'un des principaux goulots d'étranglement de l'évolutivité. Le coût global par heure est un indicateur important, incluant le coût d'opportunité en termes de temps de formation et de recharge, le coût d'exécution des tâches, ainsi que le coût d'acquisition des Bots. Pour être compétitif sur le marché de l'entreposage et de la consommation, ce coût doit être maîtrisé dans des limites raisonnables.
Les avancées technologiques des batteries sont essentielles pour les Bots conviviaux. Actuellement, deux modes principaux sont utilisés : le remplacement des batteries ou la recharge directe. Les opérations à faible latence se divisent en deux catégories : la perception de l'environnement et le contrôle à distance, avec un délai de perception inférieur à 50 millisecondes considéré comme un niveau idéal.
La collecte de données se fait principalement par trois voies : les données vidéo du monde réel, les données synthétiques et les données de télécommande. La télécommande est considérée comme la méthode de collecte de données la plus prometteuse, mais le coût de la main-d'œuvre en est le principal facteur limitant.
La technologie de chiffrement devrait améliorer l'efficacité des réseaux de Bots en ce qui concerne l'intégration des infrastructures, l'optimisation des délais et la collecte de données. Le réseau d'infrastructures physiques décentralisées (DePIN) pourrait révolutionner les infrastructures de recharge et optimiser les délais de contrôle à distance. Inciter des tiers à fournir des données de contrôle à distance par le biais de jetons de chiffrement est également une direction potentielle.
La sécurité est toujours une préoccupation centrale dans le développement de la technologie des Bots. La sécurité économique est l'un des piliers de la prospérité de l'écosystème des Bots. Certains projets construisent une couche de coordination décentralisée pour les machines, réalisant l'authentification des appareils, la vérification de la présence physique et l'accès aux ressources grâce au chiffrement. Un réseau de re-staking tiers peut également fournir des garanties de sécurité équitables.
Pour réaliser la généralisation des Bots, le seuil de développement doit être davantage abaissé. Les mécanismes de financement, les systèmes d'évaluation et les écosystèmes éducatifs sont trois aspects nécessitant des améliorations urgentes. Certaines entreprises développent des projets open source, transformant le matériel original en agents intelligents évolutifs dotés de conscience économique, afin de préparer le terrain pour la nouvelle génération de talents dans le domaine des Bots.
Avec la maturité de ces infrastructures, les talents afflueront massivement dans le domaine des Bots. Un système éducatif inclusif et structuré est essentiel pour l'approvisionnement en talents dans le secteur des Bots. Certaines entreprises ont déjà commencé à introduire des cours d'éducation générale basés sur des robots humanoïdes dans les écoles publiques, offrant aux étudiants des opportunités de pratique.
Au cours des prochaines années, avec l'innovation des modèles VLA et les effets d'échelle, nous pouvons nous attendre à voir des robots humanoïdes plus abordables, efficaces et polyvalents. La technologie de chiffrement jouera un rôle important dans la sécurité, l'optimisation des infrastructures et la collecte de données, propulsant ainsi le développement ultérieur de la technologie des robots.