NEAR Blockchain Memperkenalkan Teknologi Privasi: Perpaduan Sempurna antara Performa dan Privasi

Baru-baru ini, sebuah protokol privasi mengumumkan akan memperkenalkan teknologi komputasi buta dan penyimpanan buta ke dalam blockchain NEAR. Integrasi ini akan menggabungkan kinerja tinggi NEAR dengan alat privasi canggih, memungkinkan lebih dari 750 proyek dalam ekosistem NEAR untuk menggunakan teknologi komputasi buta.

NEAR sebagai jaringan blockchain L1 yang matang, dikenal karena kinerjanya yang unggul. Tiga karakteristik utamanya adalah:

• Nightshade Sharding: Solusi sharding unik NEAR meningkatkan throughput transaksi dan mengurangi latensi, sangat cocok untuk aplikasi berkinerja tinggi.
• Runtime WebAssembly: Mesin virtual berbasis Wasm mendukung kontrak pintar dari Rust dan AssemblyScript, menarik pengembang dari berbagai latar belakang.
• Akun yang dapat dibaca: NEAR menggunakan nama akun yang intuitif, meningkatkan pengalaman dan aksesibilitas pengguna.

Karakteristik ini menarik banyak pengembang, pengusaha, dan kreator untuk bersama-sama membangun ekosistem yang makmur.

Integrasi ini telah berhasil diterapkan:

• Privasi data modular: Fitur privasi terintegrasi dengan NEAR secara mulus, memungkinkan pelaksanaan penyimpanan data dan operasi perhitungan secara modular dalam jaringan privasi, sambil melakukan penyelesaian yang transparan di blockchain NEAR.
• Manajemen Data Pribadi: Dengan menyediakan penyimpanan dan komputasi pribadi untuk semua jenis data, memperluas fungsionalitas NEAR.
• AI Pribadi: Fokus NEAR pada AI yang mandiri dan dimiliki pengguna sejalan dengan kemampuan penyimpanan dan komputasi pribadi, membuka ruang desain baru yang luas untuk AI terdesentralisasi.

Integrasi ini membuka jalan baru untuk aplikasi perlindungan privasi di dalam ekosistem NEAR, terutama dalam hal solusi AI:

• Inferensi Pribadi: Dapat mencapai inferensi aman untuk model AI, memberikan perlindungan untuk model pembelajaran mesin yang eksklusif dan pengguna yang memberikan input sensitif kepadanya.
• Agen pribadi: Dengan munculnya agen AI, solusi privasi menjadi sangat penting.
• Pembelajaran federasi: dapat meningkatkan privasi melalui perlindungan proses agregasi, memastikan informasi sensitif yang diturunkan selama pelatihan tetap rahasia.
• Data sintetik privat: dapat menjadi solusi untuk melindungi privasi data dasar selama proses pelatihan GAN.
• Pencarian yang Ditingkatkan Secara Privat (RAG): dapat mengaktifkan metode perlindungan privasi yang baru untuk pencarian informasi.

Selain itu, integrasi ini juga membawa kemungkinan baru untuk solusi privasi lintas rantai, platform komunitas yang mengutamakan privasi, DeFi yang aman, dan alat pengembang yang melindungi privasi.

Dengan menggabungkan infrastruktur berkinerja tinggi NEAR dengan fitur privasi canggih, sedang diciptakan lingkungan yang memungkinkan pengembang membangun aplikasi yang kuat dan melindungi privasi untuk memenuhi kebutuhan dunia nyata. Ini akan membantu menciptakan ekonomi digital terbuka yang baru, memungkinkan orang untuk lebih baik mengendalikan aset dan data mereka.