Layer3 Signal: Indikator perhatian on-chain di dunia Web3
Di bidang Web3, orang-orang selalu memiliki minat yang besar terhadap "keterlibatan". Baik itu protokol baru yang tiba-tiba populer, atau jalur tertentu yang menjadi fokus pengejaran modal, "semua orang sedang membicarakannya" sering kali menjadi alasan untuk berpartisipasi. Namun, keterlibatan yang benar-benar berharga tidak hanya tentang siapa yang membicarakannya, tetapi yang lebih penting adalah berapa banyak orang yang mengambil tindakan nyata setelah diskusi - membuka dompet, menyelesaikan tugas, berinteraksi dengan protokol.
Inilah tujuan awal dari platform tertentu dalam meluncurkan Signal: sebuah indikator perhatian on-chain yang dirancang khusus untuk Web3, membantu pengguna mengidentifikasi protokol mana yang mendapatkan partisipasi dan tindakan pengguna yang sebenarnya, dan bukan hanya sekadar topik yang dibicarakan di ruang obrolan.
Sinyal：Indikator perhatian on-chain waktu nyata
Pertengahan Juli, Signal resmi diluncurkan. Ini bukan hanya sekadar alat, tetapi juga cara untuk memahami kembali dunia Web3—ia tidak peduli siapa yang berteriak paling keras, tetapi lebih memfokuskan pada siapa yang benar-benar menarik pengguna untuk mengambil tindakan di on-chain.
Signal memposisikan dirinya sebagai "indeks korelasi on-chain", bertujuan untuk menangkap apakah suatu protokol atau proyek benar-benar menarik bagi peserta on-chain. Ini tidak diukur berdasarkan seberapa keras teriakan atau jumlah interaksi, tetapi fokus pada: Apakah ada yang mengambil tindakan di on-chain? Tugas apa yang telah diselesaikan? Apakah mereka bersedia membayar biaya Gas untuk interaksi ini atau memberikan identitas yang nyata?
Untuk dunia on-chain yang sudah sangat gamified, perubahan perspektif ini mungkin merupakan langkah yang diperlukan.
Hasil Berdasarkan Akumulasi Data Selama Tiga Tahun
Peluncuran Signal bukan dimulai dari nol, melainkan dibangun di atas akumulasi data selama tiga tahun dari suatu platform. Sebagai salah satu platform tugas on-chain yang paling aktif saat ini, platform tersebut memiliki:
300 juta catatan interaksi nyata dari pengguna aktif
Lebih dari 200 juta tindakan penyelesaian tugas
60 juta bukti yang dapat diverifikasi
Melampaui jangkauan pelacakan lebih dari 40 ekosistem rantai publik
Data ini bukan hanya angka yang dingin, tetapi merupakan jejak partisipasi yang penuh makna. Misalnya, Signal dapat mengenali bahwa meskipun sebuah tugas memiliki 10.000 catatan penyelesaian, jika hanya ada 100 peserta, dan masing-masing melakukan operasi 100 kali, maka "kepopuleran" ini sebenarnya patut dipertanyakan.
Metode perhitungan Signal: Fokus pada Keaslian Perilaku
Signal bukanlah sekadar papan peringkat sederhana, di baliknya terdapat sistem indikator yang memperhatikan "siapa yang melakukan apa, dan mengapa melakukan itu."
Logika penilaian utamanya mempertimbangkan:
Proporsi jumlah peserta independen
Tingkat konversi tugas dan kedalaman perilaku peluncuran
Kompleksitas tugas atau interaksi (apakah hanya satu klik? Apakah termasuk tanda tangan atau transfer on-chain?)
Dengan kata lain, jika suatu protokol dapat menarik sejumlah besar alamat nyata untuk melakukan tindakan yang berarti (seperti staking, pemungutan suara, pencetakan, dll.), maka nilai Signal-nya akan relatif tinggi.
Ini memungkinkan Signal untuk berfungsi sebagai indikator daya tarik produk dan daya tarik yang nyata, bukan sebagai gelembung di bawah kegiatan pemasaran.
Perbedaan Signal dengan alat "popularitas" lainnya
Ada banyak produk di pasar yang bertujuan untuk membantu pengguna memahami "apa yang sedang diperhatikan dunia kripto", mulai dari proyek informasi keuangan yang fokus pada integrasi narasi, hingga alat analisis data tradisional on-chain. Meskipun alat-alat ini tampak melakukan "pelacakan popularitas", namun titik awal dan cara penanganannya sebenarnya sangat berbeda.
Produk informasi keuangan terutama fokus pada konten yang sedang dibahas oleh komunitas dan perubahan opini publik. Nilai proposisi mereka adalah: terlalu banyak informasi, pengguna membutuhkan sistem ringkasan yang lebih efisien untuk mengatur diskusi, berita, dan tren sentimen. Alat-alat ini terutama bergantung pada AI, kata kunci, dan agregasi sumber, yang termasuk dalam "lapisan pengeditan perspektif naratif".
Alat analisis data on-chain berfokus pada query terbuka. Mereka menyediakan satu set lengkap database on-chain dan bahasa query, memungkinkan pengguna untuk menetapkan kondisi sendiri dan mengekstrak data yang menarik minat. Alat jenis ini menekankan fleksibilitas dan transparansi, tetapi juga menuntut persyaratan teknis yang lebih tinggi dari pengguna.
Dan titik awal Signal adalah: di on-chain sebenarnya tersembunyi banyak sinyal perilaku partisipasi yang nyata, tetapi tidak ada yang membantu Anda merangkum poin-poin penting.
Signal tidak mengharuskan Anda untuk memasukkan kondisi pencarian, melainkan langsung memberi tahu Anda: berapa banyak orang yang benar-benar terlibat dalam protokol ini, interaksi apa yang telah diselesaikan, dan seberapa besar proporsi perhatian yang diambil. Ini adalah sistem penilaian waktu nyata berbasis perilaku, bukan alat untuk mengquery data, dan bukan pengumpul informasi.
Kita dapat memahami pembagian kerja ketiga pihak sebagai berikut:
Produk keuangan informasi membantu Anda memahami "apa yang sedang dibicarakan orang"
Alat analisis data membantu Anda mencari "Apa yang ingin Anda ketahui"
Signal secara aktif memberi tahu Anda "apa yang sebenarnya terjadi sekarang"
Ketiga jenis alat ini tidak memiliki perbandingan mana yang lebih baik atau lebih buruk, tetapi sesuai dengan berbagai kebutuhan informasi dan skenario pengambilan keputusan di Web3. Anda dapat terlebih dahulu menggunakan platform pengintegrasian informasi untuk memahami narasi utama saat ini, kemudian menggunakan alat data untuk memverifikasi detail, dan akhirnya kembali ke Signal untuk menilai apakah narasi-narasi ini benar-benar memiliki daya tarik, tindakan, dan motivasi di baliknya.
Signal bertujuan untuk melengkapi dimensi pengamatan yang telah lama diabaikan di luar kebisingan dan grafik: daya tarik on-chain yang nyata.
Perkembangan Masa Depan: Prediksi, API, dan Model Komersialisasi
Tim pengembang Signal juga menyatakan bahwa produk ini tidak akan selalu hanya menyediakan versi gratis. Dalam beberapa bulan ke depan, mereka berencana untuk meluncurkan versi premium, yang diharapkan mencakup fitur-fitur berikut:
Prediksi tren waktu nyata dan peringatan protokol potensial yang populer
Analisis efisiensi tugas dan kegiatan on-chain
Fitur integrasi API, untuk tim data dan dana untuk membangun strategi kustom
Dasbor dan modul notifikasi yang dapat disesuaikan
Untuk produk yang sudah memiliki 1,1 juta pengguna aktif, ekspansi seperti ini adalah hal yang wajar dan juga berarti Signal akan menjadi salah satu mesin inti untuk pertumbuhan dan komersialisasi tahap berikutnya.
Kesimpulan
Kemunculan Signal adalah suatu perbaikan terhadap cara penilaian suhu on-chain di masa lalu. Ini bukan untuk menggantikan model volume dari platform media sosial, melainkan untuk memberikan standar pengukuran yang lebih dekat dengan esensi perilaku.
Ketika semua orang memperhatikan siapa yang paling mencolok, Signal memilih untuk mengamati siapa yang benar-benar mengambil tindakan. Sudut pandang seperti ini mungkin menjadi titik awal untuk desain dan penelitian produk kripto berikutnya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MetaMisfit
· 10jam yang lalu
Kepopuleran itu juga karena kalian yang mempromosikannya.
Lihat AsliBalas0
Ser_APY_2000
· 22jam yang lalu
Berinteraksi secara nyata adalah indikator yang sebenarnya.
Lihat AsliBalas0
GamefiHarvester
· 22jam yang lalu
就这热度? 等我开完任务就来Kupon Klip
Lihat AsliBalas0
0xSherlock
· 22jam yang lalu
Satu lagi alat yang sedang menghangatkan perhatian.
Lihat AsliBalas0
LiquidityHunter
· 22jam yang lalu
Melihat data larut malam, perubahan likuiditas proyek 0,43%. Apakah kamu memperhatikannya?
Layer3 Signal: Interpretasi indikator perhatian on-chain untuk mengukur panasnya Web3 yang sebenarnya
Layer3 Signal: Indikator perhatian on-chain di dunia Web3
Di bidang Web3, orang-orang selalu memiliki minat yang besar terhadap "keterlibatan". Baik itu protokol baru yang tiba-tiba populer, atau jalur tertentu yang menjadi fokus pengejaran modal, "semua orang sedang membicarakannya" sering kali menjadi alasan untuk berpartisipasi. Namun, keterlibatan yang benar-benar berharga tidak hanya tentang siapa yang membicarakannya, tetapi yang lebih penting adalah berapa banyak orang yang mengambil tindakan nyata setelah diskusi - membuka dompet, menyelesaikan tugas, berinteraksi dengan protokol.
Inilah tujuan awal dari platform tertentu dalam meluncurkan Signal: sebuah indikator perhatian on-chain yang dirancang khusus untuk Web3, membantu pengguna mengidentifikasi protokol mana yang mendapatkan partisipasi dan tindakan pengguna yang sebenarnya, dan bukan hanya sekadar topik yang dibicarakan di ruang obrolan.
Sinyal：Indikator perhatian on-chain waktu nyata
Pertengahan Juli, Signal resmi diluncurkan. Ini bukan hanya sekadar alat, tetapi juga cara untuk memahami kembali dunia Web3—ia tidak peduli siapa yang berteriak paling keras, tetapi lebih memfokuskan pada siapa yang benar-benar menarik pengguna untuk mengambil tindakan di on-chain.
Signal memposisikan dirinya sebagai "indeks korelasi on-chain", bertujuan untuk menangkap apakah suatu protokol atau proyek benar-benar menarik bagi peserta on-chain. Ini tidak diukur berdasarkan seberapa keras teriakan atau jumlah interaksi, tetapi fokus pada: Apakah ada yang mengambil tindakan di on-chain? Tugas apa yang telah diselesaikan? Apakah mereka bersedia membayar biaya Gas untuk interaksi ini atau memberikan identitas yang nyata?
Untuk dunia on-chain yang sudah sangat gamified, perubahan perspektif ini mungkin merupakan langkah yang diperlukan.
Hasil Berdasarkan Akumulasi Data Selama Tiga Tahun
Peluncuran Signal bukan dimulai dari nol, melainkan dibangun di atas akumulasi data selama tiga tahun dari suatu platform. Sebagai salah satu platform tugas on-chain yang paling aktif saat ini, platform tersebut memiliki:
Data ini bukan hanya angka yang dingin, tetapi merupakan jejak partisipasi yang penuh makna. Misalnya, Signal dapat mengenali bahwa meskipun sebuah tugas memiliki 10.000 catatan penyelesaian, jika hanya ada 100 peserta, dan masing-masing melakukan operasi 100 kali, maka "kepopuleran" ini sebenarnya patut dipertanyakan.
Metode perhitungan Signal: Fokus pada Keaslian Perilaku
Signal bukanlah sekadar papan peringkat sederhana, di baliknya terdapat sistem indikator yang memperhatikan "siapa yang melakukan apa, dan mengapa melakukan itu."
Logika penilaian utamanya mempertimbangkan:
Dengan kata lain, jika suatu protokol dapat menarik sejumlah besar alamat nyata untuk melakukan tindakan yang berarti (seperti staking, pemungutan suara, pencetakan, dll.), maka nilai Signal-nya akan relatif tinggi.
Ini memungkinkan Signal untuk berfungsi sebagai indikator daya tarik produk dan daya tarik yang nyata, bukan sebagai gelembung di bawah kegiatan pemasaran.
Perbedaan Signal dengan alat "popularitas" lainnya
Ada banyak produk di pasar yang bertujuan untuk membantu pengguna memahami "apa yang sedang diperhatikan dunia kripto", mulai dari proyek informasi keuangan yang fokus pada integrasi narasi, hingga alat analisis data tradisional on-chain. Meskipun alat-alat ini tampak melakukan "pelacakan popularitas", namun titik awal dan cara penanganannya sebenarnya sangat berbeda.
Produk informasi keuangan terutama fokus pada konten yang sedang dibahas oleh komunitas dan perubahan opini publik. Nilai proposisi mereka adalah: terlalu banyak informasi, pengguna membutuhkan sistem ringkasan yang lebih efisien untuk mengatur diskusi, berita, dan tren sentimen. Alat-alat ini terutama bergantung pada AI, kata kunci, dan agregasi sumber, yang termasuk dalam "lapisan pengeditan perspektif naratif".
Alat analisis data on-chain berfokus pada query terbuka. Mereka menyediakan satu set lengkap database on-chain dan bahasa query, memungkinkan pengguna untuk menetapkan kondisi sendiri dan mengekstrak data yang menarik minat. Alat jenis ini menekankan fleksibilitas dan transparansi, tetapi juga menuntut persyaratan teknis yang lebih tinggi dari pengguna.
Dan titik awal Signal adalah: di on-chain sebenarnya tersembunyi banyak sinyal perilaku partisipasi yang nyata, tetapi tidak ada yang membantu Anda merangkum poin-poin penting.
Signal tidak mengharuskan Anda untuk memasukkan kondisi pencarian, melainkan langsung memberi tahu Anda: berapa banyak orang yang benar-benar terlibat dalam protokol ini, interaksi apa yang telah diselesaikan, dan seberapa besar proporsi perhatian yang diambil. Ini adalah sistem penilaian waktu nyata berbasis perilaku, bukan alat untuk mengquery data, dan bukan pengumpul informasi.
Kita dapat memahami pembagian kerja ketiga pihak sebagai berikut:
Ketiga jenis alat ini tidak memiliki perbandingan mana yang lebih baik atau lebih buruk, tetapi sesuai dengan berbagai kebutuhan informasi dan skenario pengambilan keputusan di Web3. Anda dapat terlebih dahulu menggunakan platform pengintegrasian informasi untuk memahami narasi utama saat ini, kemudian menggunakan alat data untuk memverifikasi detail, dan akhirnya kembali ke Signal untuk menilai apakah narasi-narasi ini benar-benar memiliki daya tarik, tindakan, dan motivasi di baliknya.
Signal bertujuan untuk melengkapi dimensi pengamatan yang telah lama diabaikan di luar kebisingan dan grafik: daya tarik on-chain yang nyata.
Perkembangan Masa Depan: Prediksi, API, dan Model Komersialisasi
Tim pengembang Signal juga menyatakan bahwa produk ini tidak akan selalu hanya menyediakan versi gratis. Dalam beberapa bulan ke depan, mereka berencana untuk meluncurkan versi premium, yang diharapkan mencakup fitur-fitur berikut:
Untuk produk yang sudah memiliki 1,1 juta pengguna aktif, ekspansi seperti ini adalah hal yang wajar dan juga berarti Signal akan menjadi salah satu mesin inti untuk pertumbuhan dan komersialisasi tahap berikutnya.
Kesimpulan
Kemunculan Signal adalah suatu perbaikan terhadap cara penilaian suhu on-chain di masa lalu. Ini bukan untuk menggantikan model volume dari platform media sosial, melainkan untuk memberikan standar pengukuran yang lebih dekat dengan esensi perilaku.
Ketika semua orang memperhatikan siapa yang paling mencolok, Signal memilih untuk mengamati siapa yang benar-benar mengambil tindakan. Sudut pandang seperti ini mungkin menjadi titik awal untuk desain dan penelitian produk kripto berikutnya.