Ketika paradigma teknologi benar-benar berubah, kita biasanya terlebih dahulu melihat gelombang, bukan sistem. Gelombang AI yang kita alami juga demikian.
Sebagai investor tingkat satu, saya selalu percaya bahwa bertaruh pada kekuatan perubahan yang paling dalam dalam industri jauh lebih berharga daripada mengejar narasi yang permukaannya.
Selama setahun terakhir, saya telah terlibat dalam banyak proyek yang menjelajahi titik pertemuan antara dunia nyata dan sistem on-chain. Namun, tren yang semakin jelas adalah: tidak peduli jalur yang diambil proyek, pada akhirnya semua perlu memasuki logika kolaborasi AI, memanfaatkan AI untuk meningkatkan daya saing dan efisiensi.
Misalnya, proyek RWA perlu memikirkan bagaimana menggunakan AI untuk mengoptimalkan manajemen risiko, verifikasi data off-chain, dan penetapan harga dinamis; sementara proyek Consumer atau DeFi perlu AI untuk menyelesaikan prediksi perilaku pengguna, penghasilan strategi, dan distribusi insentif.
Jadi, baik itu digitalisasi aset maupun optimasi pengalaman, narasi yang tampaknya independen ini, pada akhirnya akan bersatu dalam logika teknologi yang sama: jika infrastruktur tidak memiliki kemampuan integrasi dan dukungan AI, maka tidak akan mampu mendukung kolaborasi kompleks dari aplikasi generasi berikutnya.
Dalam pandangan saya, masa depan AI tidak hanya sekadar "semakin kuat" dan "semakin banyak digunakan", tetapi perubahan paradigma yang sebenarnya terletak pada rekonstruksi logika kolaborasi.
Seperti perubahan awal internet, bukan karena kami menemukan DNS atau browser, tetapi karena itu pertama kali memungkinkan setiap orang untuk berpartisipasi dalam penciptaan konten, mengubah ide menjadi produk, sehingga melahirkan seluruh ekosistem terbuka.
AI juga sedang menempuh jalan ini: Agen akan menjadi entitas kolaboratif cerdas bagi setiap orang, membantu Anda mengubah pengetahuan profesional, kreativitas, dan tugas menjadi alat produktivitas otomatis, bahkan untuk menghasilkan uang.
Ini adalah pertanyaan yang sulit dijawab di dunia Web2 hari ini, dan juga beberapa logika dasar yang saya lihat di jalur AI+Web3: membuat AI dapat berkolaborasi, dapat diperdagangkan, dan dapat menghasilkan keuntungan, itulah sistem yang benar-benar layak dibangun.
Hari ini saya ingin membahas satu-satunya proyek yang berusaha secara sistematis membangun dasar operasi AI dari struktur rantai: Sahara.
Esensi investasi adalah pandangan dunia, mengakui nilai sistem pilihan.
Logika investasi saya bukanlah narasi blockchain publik ditambah AI, lalu melihat tim mana yang terlihat memiliki latar belakang yang lebih baik, dan kemudian bertaruh.
Investasi, pada dasarnya adalah pilihan pandangan dunia, dan saya selalu mempertanyakan satu pertanyaan inti: Apakah masa depan AI dapat dimiliki bersama oleh lebih banyak orang?
Apakah itu dapat memanfaatkan blockchain untuk merekonstruksi atribusi nilai dan logika distribusi AI, sehingga pengguna biasa, pengembang, dan berbagai peran lainnya memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, berkontribusi, dan terus mendapatkan manfaat? Sangat sederhana, hanya dengan munculnya logika ini, saya percaya proyek semacam ini memiliki potensi untuk menjadi disruptor, dan bukan "blockchain yang ditinggalkan +1".
Untuk menemukan jawabannya, saya hampir menjelajahi semua proyek AI yang dapat saya akses, sampai saya menemui Sahara. Jawaban yang diberikan oleh salah satu pendiri Sahara adalah: untuk membangun ekosistem yang terbuka, dapat diakses, dimiliki oleh semua orang, dan di mana semua orang dapat mendapatkan manfaat.
Kalimat ini sederhana, tetapi tepat mengenai kelemahan dari blockchain publik tradisional: mereka sering kali hanya melayani pengembang, desain ekonomi token juga sering terbatas pada Biaya Gas atau tata kelola, jarang sekali benar-benar dapat mendukung siklus positif ekosistem, dan lebih sulit untuk mendukung perkembangan berkelanjutan dari jalur baru.
Saya sangat menyadari bahwa jalan ini penuh tantangan, tetapi justru karena itulah, ini adalah sebuah revolusi yang tidak bisa ditolak—juga menjadi alasan saya berinvestasi dengan tegas.
Seperti yang saya tekankan dalam artikel sebelumnya tentang "Evolusi dari Web2 ke Web3": perubahan paradigma yang sebenarnya tidak terletak pada pembuatan satu produk, tetapi pada pembangunan sistem yang mendukung.
Dan Sahara adalah salah satu kasus yang paling saya harapkan berdasarkan prediksi saya saat itu.
Dari Investasi ke Penilaian 8 Kali Lipat untuk Menambah Posisi Besar
Jika dikatakan, saya awalnya berinvestasi di Sahara karena itu melakukan apa yang menjadi misi utama AI dalam pikiran saya—membangun ekonomi dan sistem infrastruktur AI. Maka, apa yang membuat saya bersedia untuk berinvestasi kembali dengan valuasi 8 kali lipat dalam waktu singkat ini adalah karena saya merasakan kekuatan yang sangat jarang ada di dalam tim ini.
Dua orang pendiri bersama, salah satunya adalah profesor tetap termuda di USC, yang memiliki latar belakang di bidang AI. Menurut saya, nilai dari seorang profesor tetap di universitas di AS yang lahir tahun 90-an tidak hanya terletak pada bidang akademis, tetapi juga pada kenyataan bahwa di usia ini mereka masih memiliki impian, energi, dan keberanian untuk mewujudkan impian tersebut. Selama lebih dari satu tahun mengenal profesor ini, saya telah melihat apa artinya bekerja selama lebih dari sepuluh jam sehari, memiliki emosi yang stabil, dan menjadi seorang jenius yang rendah hati.
Salah satu co-founder lainnya, mantan direktur investasi di sebuah lembaga investasi, bertanggung jawab atas investasi di Amerika Utara dan inkubator, pemahaman tentang web3 tidak perlu dipertanyakan. Dia sangat disiplin: hanya tidur dalam kelipatan 1,5 jam, tidak peduli seberapa sibuk tetap berolahraga untuk menjaga kondisi, demi pikiran yang jernih dia tidak menyentuh satu permen pun, bekerja lebih dari 13 jam setiap hari. Saya pernah bercanda mengatakan dia adalah robot, dia hanya menjawab dengan tenang: "Saya beruntung, bisa memiliki kesibukan seperti hari ini." Sumber dopamin-nya adalah memajukan proyek setiap hari, menciptakan mimpi adalah kecintaannya, tidak membutuhkan bahan bakar lain.
Saya sangat bersyukur telah mengenal mereka, yang mengubah diri saya. Saya juga akhirnya mulai tidur dengan teratur sebisa mungkin, emosi saya semakin stabil, berolahraga...
Jadi ketika seseorang mengatakan bahwa Sahara mendapatkan perhatian modal karena keberuntungan, saya akan dengan tegas menambahkan, "Dukungan modal adalah hasil yang pasti". Saya sangat ingat bahwa putaran pendanaan pasar primer ini sulit, tetapi Sahara dikejar oleh investasi dari pasar primer.
Orang-orang ingat bahwa beberapa lembaga investasi terkenal telah berinvestasi di Sahara. Sahara memulai era investasi perusahaan teknologi besar yang memasuki bidang Web3 AI, dan penghargaan AI yang diperolehnya merupakan alasan penting untuk investasi tersebut. Selain itu, beberapa dana yang berinvestasi besar di AI, bank-bank negara, dan lain-lain adalah tamu istimewa Sahara. Anda dapat melihat sekelompok lembaga yang lebih berfokus pada teknologi tradisional dan sumber daya industri, mulai secara diam-diam bertaruh pada AI × Web3 karena Sahara.
Modal hanya akan membayar untuk arah dan kekuatan eksekusi yang pasti—ini adalah umpan balik positif terhadap kedalaman teknologi Sahara, latar belakang tim, desain sistem, dan kemampuan eksekusi.
Ini juga mengapa ia dapat menghasilkan beberapa indikator struktur yang nyata dan solid:
Lebih dari 3,2 juta akun telah diaktifkan di jaringan pengujian, dengan lebih dari 200.000 penanda di platform data (beberapa juta dalam antrean), mereka melayani klien termasuk banyak perusahaan terkemuka dan telah mencapai pendapatan tingkat jutaan dolar.
Di jalur infrastruktur ini, setidaknya dari "siapa yang melakukannya" hingga "apakah itu bisa dilakukan", Sahara telah melangkah lebih dalam dan lebih stabil dibandingkan 99% proyek "Narasi AI".
Masalah Akhir dari Blockchain Publik: Membuat Semua Kontributor Terus Mendapat Manfaat dan Mendorong Siklus Ekonomi Positif
Kembali ke logika penilaian awal kita: dalam sistem yang menggabungkan AI dan blockchain, apakah benar-benar ada mekanisme yang memungkinkan setiap kontributor terlihat, tercatat, dan terus mendapatkan imbalan?
Pelatihan model dan optimasi data tidak terlepas dari dukungan banyak penandaan dan interaksi; sebaliknya, jika kurangnya kontribusi pengguna, proyek itu sendiri harus mengeluarkan lebih banyak dana untuk membeli data, mengalihdayakan penandaan, yang tidak hanya meningkatkan biaya, tetapi juga mengurangi nilai dorongan pembangunan bersama komunitas.
Sahara adalah salah satu dari sedikit proyek Web3 AI yang memungkinkan pengguna biasa "berpartisipasi dalam pembangunan data sejak hari pertama." Sistem tugas penandaan data mereka beroperasi setiap hari, dengan banyak pengguna komunitas yang aktif berpartisipasi dalam penandaan dan pembuatan prompt. Ini bukan hanya membantu sistem menjadi lebih baik, tetapi juga berinvestasi dalam masa depan dengan data.
Melalui mekanisme Sahara, tidak hanya meningkatkan kualitas model, tetapi juga membuat lebih banyak orang memahami dan berpartisipasi dalam ekosistem AI terdesentralisasi ini, mengaitkan kontribusi data dengan keuntungan, membentuk siklus positif yang nyata.
Salah satu contoh khas adalah sebuah proyek di blockchain publik yang menggunakan pengumpulan data terdesentralisasi Sahara dan anotasi kolaboratif manusia-mesin untuk dengan cepat membangun kumpulan data berkualitas tinggi yang mencakup banyak bahasa dan aksen, secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan model TTS dan kloning suara mereka. Ini juga mendorong proyek sumber terbuka mereka untuk mendapatkan ribuan bintang di GitHub dan lebih dari 2 juta unduhan.
Pada saat yang sama, pengguna yang berpartisipasi dalam pelabelan data juga mendapatkan imbalan token yang dikeluarkan oleh proyek tersebut, membentuk siklus insentif dua arah antara pengembang dan kontributor data.
Mekanisme "hak cipta tanpa izin" Sahara, yang melindungi hak semua peserta, sekaligus memastikan aliran terbuka dan penggunaan kembali aset AI—ini adalah logika dasar yang mendorong pertumbuhan eksplosif seluruh ekosistem.
Mengapa ini dianggap sebagai skenario yang didukung oleh nilai jangka panjang?
Bayangkan, jika Anda ingin membangun aplikasi AI, tentunya Anda berharap model Anda lebih akurat dan lebih mendekati pengguna nyata daripada yang lain.
Keunggulan utama Sahara adalah: ia menghubungkan Anda dengan jaringan data yang besar dan aktif—ratusan ribu, dan di masa depan jutaan annotator. Mereka dapat terus memberikan layanan data berkualitas tinggi yang disesuaikan untuk Anda, memungkinkan model Anda beriterasi lebih cepat.
Lebih penting lagi, ini bukan transaksi sekali jalan. Melalui Sahara, Anda terhubung dengan komunitas pengguna awal yang berpotensi; dan para kontributor ini kemungkinan besar akan menjadi pengguna nyata produk Anda di masa depan.
Koneksi ini juga bukan hanya sekadar pembelian sekali saja, melalui sistem kontrak pintar Sahara dan mekanisme hak kepemilikan, dapat mewujudkan sistem insentif yang berjangka panjang, dapat ditelusuri, dan berkelanjutan.
Tidak peduli berapa kali data dipanggil, kontributor akan mendapatkan pembagian keuntungan yang berkelanjutan, dan pendapatan terkait dengan perilaku penggunaan secara dinamis.
Namun ini bukan hanya model keuntungan pada tahap pelabelan data dan pelatihan model. Sahara membangun sebuah sistem ekonomi yang mencakup seluruh siklus hidup model AI, di mana setiap tahap setelah model diluncurkan, seperti panggilan, kombinasi, dan penggunaan lintas rantai, juga dilengkapi dengan mekanisme pembagian keuntungan, memungkinkan nilai dapat ditangkap dalam periode yang lebih panjang.
Pengembang model, pengoptimal, validator, dan node kontribusi daya komputasi kini juga dapat terus mendapatkan manfaat di berbagai tahap, bukan hanya bergantung pada transaksi tunggal atau akuisisi.
Sistem semacam ini membawa efek bunga majemuk untuk pemanggilan kombinasi model dan penggunaan lintas rantai. Model yang sudah dilatih, seperti balok bangunan, dapat dipanggil dan dikombinasikan berulang kali oleh berbagai aplikasi, di mana setiap pemanggilan menciptakan pendapatan baru untuk kontributor asli.
Karena hal ini, saya setuju dengan keyakinan dasar Sahara: sebuah sistem ekonomi AI yang sehat tidak dapat hanya berupa perampasan data, pembelian model, atau hanya memberikan keuntungan kepada segelintir orang. Sistem tersebut harus terbuka, kolaboratif, dan saling menguntungkan - setiap orang dapat berpartisipasi, setiap kontribusi yang berharga dapat dicatat, dan terus mendapatkan imbalan di masa depan.
Namun semakin mendekati struktur yang sebenarnya, tantangannya juga semakin banyak
Meskipun saya optimis terhadap Sahara, saya juga tidak akan menutupi tantangan yang akan dihadapi proyek ini karena posisi investasi saya.
Salah satu keuntungan dari arsitektur Sahara adalah bahwa ia tidak terbatas pada satu rantai atau ekosistem tunggal.
Sistemnya dirancang sejak awal untuk terbuka, penuh rantai, dan terstandarisasi: mendukung penerapan di setiap rantai yang kompatibel dengan EVM, sekaligus menyediakan antarmuka API standar, yang memungkinkan sistem Web2—baik itu backend e-commerce, SaaS perusahaan, atau aplikasi seluler—untuk langsung memanggil layanan model Sahara dan menyelesaikan penyelesaian di blockchain.
Namun, meskipun desain arsitektur ini sangat langka, ada satu risiko inti: nilai infrastruktur tidak terletak pada "apa yang bisa dilakukan", tetapi pada "siapa yang bersedia melakukan sesuatu berdasarkan itu".
Untuk menjadi lapisan protokol AI yang dipercaya, diadopsi, dan digabungkan, kunci Sahara terletak pada bagaimana pihak-pihak dalam ekosistem mengevaluasi kematangan teknologinya, stabilitas, dan kepastian masa depan. Meskipun sistem itu sendiri telah dibangun, apakah benar-benar dapat menarik banyak proyek untuk mengimplementasikan standar tersebut masih merupakan hal yang tidak pasti.
Tidak dapat disangkal, Sahara telah mencapai verifikasi kunci: melayani banyak perusahaan terkemuka, menyediakan layanan data terkait kepada mereka, dan menangani beberapa masalah kebutuhan data yang paling sulit di industri, menjadi sinyal awal untuk membuktikan kelayakan sistem ini.
Namun yang perlu dilihat adalah, kerjasama ini terutama berasal dari dunia Web2, dan yang benar-benar menentukan perkembangan jangka panjang Sahara adalah kematangan dan penetrasi seluruh jalur Web3 AI. Sahara mendapatkan manfaat dari tren besar Web3 AI, tetapi untuk benar-benar melepaskan nilai infrastrukturnya,
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
2
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
Degen4Breakfast
· 11jam yang lalu
Seluruh paragraf hanya omong kosong, tidak ada isi yang substansial.
Sahara: Membangun infrastruktur AI Web3 kolaboratif terbuka untuk memimpin paradigma baru berbagi nilai
AI × Web3: Pembangun Infrastruktur Era Baru
Ketika paradigma teknologi benar-benar berubah, kita biasanya terlebih dahulu melihat gelombang, bukan sistem. Gelombang AI yang kita alami juga demikian.
Sebagai investor tingkat satu, saya selalu percaya bahwa bertaruh pada kekuatan perubahan yang paling dalam dalam industri jauh lebih berharga daripada mengejar narasi yang permukaannya.
Selama setahun terakhir, saya telah terlibat dalam banyak proyek yang menjelajahi titik pertemuan antara dunia nyata dan sistem on-chain. Namun, tren yang semakin jelas adalah: tidak peduli jalur yang diambil proyek, pada akhirnya semua perlu memasuki logika kolaborasi AI, memanfaatkan AI untuk meningkatkan daya saing dan efisiensi.
Misalnya, proyek RWA perlu memikirkan bagaimana menggunakan AI untuk mengoptimalkan manajemen risiko, verifikasi data off-chain, dan penetapan harga dinamis; sementara proyek Consumer atau DeFi perlu AI untuk menyelesaikan prediksi perilaku pengguna, penghasilan strategi, dan distribusi insentif.
Jadi, baik itu digitalisasi aset maupun optimasi pengalaman, narasi yang tampaknya independen ini, pada akhirnya akan bersatu dalam logika teknologi yang sama: jika infrastruktur tidak memiliki kemampuan integrasi dan dukungan AI, maka tidak akan mampu mendukung kolaborasi kompleks dari aplikasi generasi berikutnya.
Dalam pandangan saya, masa depan AI tidak hanya sekadar "semakin kuat" dan "semakin banyak digunakan", tetapi perubahan paradigma yang sebenarnya terletak pada rekonstruksi logika kolaborasi.
Seperti perubahan awal internet, bukan karena kami menemukan DNS atau browser, tetapi karena itu pertama kali memungkinkan setiap orang untuk berpartisipasi dalam penciptaan konten, mengubah ide menjadi produk, sehingga melahirkan seluruh ekosistem terbuka.
AI juga sedang menempuh jalan ini: Agen akan menjadi entitas kolaboratif cerdas bagi setiap orang, membantu Anda mengubah pengetahuan profesional, kreativitas, dan tugas menjadi alat produktivitas otomatis, bahkan untuk menghasilkan uang.
Ini adalah pertanyaan yang sulit dijawab di dunia Web2 hari ini, dan juga beberapa logika dasar yang saya lihat di jalur AI+Web3: membuat AI dapat berkolaborasi, dapat diperdagangkan, dan dapat menghasilkan keuntungan, itulah sistem yang benar-benar layak dibangun.
Hari ini saya ingin membahas satu-satunya proyek yang berusaha secara sistematis membangun dasar operasi AI dari struktur rantai: Sahara.
Esensi investasi adalah pandangan dunia, mengakui nilai sistem pilihan.
Logika investasi saya bukanlah narasi blockchain publik ditambah AI, lalu melihat tim mana yang terlihat memiliki latar belakang yang lebih baik, dan kemudian bertaruh.
Investasi, pada dasarnya adalah pilihan pandangan dunia, dan saya selalu mempertanyakan satu pertanyaan inti: Apakah masa depan AI dapat dimiliki bersama oleh lebih banyak orang?
Apakah itu dapat memanfaatkan blockchain untuk merekonstruksi atribusi nilai dan logika distribusi AI, sehingga pengguna biasa, pengembang, dan berbagai peran lainnya memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, berkontribusi, dan terus mendapatkan manfaat? Sangat sederhana, hanya dengan munculnya logika ini, saya percaya proyek semacam ini memiliki potensi untuk menjadi disruptor, dan bukan "blockchain yang ditinggalkan +1".
Untuk menemukan jawabannya, saya hampir menjelajahi semua proyek AI yang dapat saya akses, sampai saya menemui Sahara. Jawaban yang diberikan oleh salah satu pendiri Sahara adalah: untuk membangun ekosistem yang terbuka, dapat diakses, dimiliki oleh semua orang, dan di mana semua orang dapat mendapatkan manfaat.
Kalimat ini sederhana, tetapi tepat mengenai kelemahan dari blockchain publik tradisional: mereka sering kali hanya melayani pengembang, desain ekonomi token juga sering terbatas pada Biaya Gas atau tata kelola, jarang sekali benar-benar dapat mendukung siklus positif ekosistem, dan lebih sulit untuk mendukung perkembangan berkelanjutan dari jalur baru.
Saya sangat menyadari bahwa jalan ini penuh tantangan, tetapi justru karena itulah, ini adalah sebuah revolusi yang tidak bisa ditolak—juga menjadi alasan saya berinvestasi dengan tegas.
Seperti yang saya tekankan dalam artikel sebelumnya tentang "Evolusi dari Web2 ke Web3": perubahan paradigma yang sebenarnya tidak terletak pada pembuatan satu produk, tetapi pada pembangunan sistem yang mendukung.
Dan Sahara adalah salah satu kasus yang paling saya harapkan berdasarkan prediksi saya saat itu.
Dari Investasi ke Penilaian 8 Kali Lipat untuk Menambah Posisi Besar
Jika dikatakan, saya awalnya berinvestasi di Sahara karena itu melakukan apa yang menjadi misi utama AI dalam pikiran saya—membangun ekonomi dan sistem infrastruktur AI. Maka, apa yang membuat saya bersedia untuk berinvestasi kembali dengan valuasi 8 kali lipat dalam waktu singkat ini adalah karena saya merasakan kekuatan yang sangat jarang ada di dalam tim ini.
Dua orang pendiri bersama, salah satunya adalah profesor tetap termuda di USC, yang memiliki latar belakang di bidang AI. Menurut saya, nilai dari seorang profesor tetap di universitas di AS yang lahir tahun 90-an tidak hanya terletak pada bidang akademis, tetapi juga pada kenyataan bahwa di usia ini mereka masih memiliki impian, energi, dan keberanian untuk mewujudkan impian tersebut. Selama lebih dari satu tahun mengenal profesor ini, saya telah melihat apa artinya bekerja selama lebih dari sepuluh jam sehari, memiliki emosi yang stabil, dan menjadi seorang jenius yang rendah hati.
Salah satu co-founder lainnya, mantan direktur investasi di sebuah lembaga investasi, bertanggung jawab atas investasi di Amerika Utara dan inkubator, pemahaman tentang web3 tidak perlu dipertanyakan. Dia sangat disiplin: hanya tidur dalam kelipatan 1,5 jam, tidak peduli seberapa sibuk tetap berolahraga untuk menjaga kondisi, demi pikiran yang jernih dia tidak menyentuh satu permen pun, bekerja lebih dari 13 jam setiap hari. Saya pernah bercanda mengatakan dia adalah robot, dia hanya menjawab dengan tenang: "Saya beruntung, bisa memiliki kesibukan seperti hari ini." Sumber dopamin-nya adalah memajukan proyek setiap hari, menciptakan mimpi adalah kecintaannya, tidak membutuhkan bahan bakar lain.
Saya sangat bersyukur telah mengenal mereka, yang mengubah diri saya. Saya juga akhirnya mulai tidur dengan teratur sebisa mungkin, emosi saya semakin stabil, berolahraga...
Jadi ketika seseorang mengatakan bahwa Sahara mendapatkan perhatian modal karena keberuntungan, saya akan dengan tegas menambahkan, "Dukungan modal adalah hasil yang pasti". Saya sangat ingat bahwa putaran pendanaan pasar primer ini sulit, tetapi Sahara dikejar oleh investasi dari pasar primer.
Orang-orang ingat bahwa beberapa lembaga investasi terkenal telah berinvestasi di Sahara. Sahara memulai era investasi perusahaan teknologi besar yang memasuki bidang Web3 AI, dan penghargaan AI yang diperolehnya merupakan alasan penting untuk investasi tersebut. Selain itu, beberapa dana yang berinvestasi besar di AI, bank-bank negara, dan lain-lain adalah tamu istimewa Sahara. Anda dapat melihat sekelompok lembaga yang lebih berfokus pada teknologi tradisional dan sumber daya industri, mulai secara diam-diam bertaruh pada AI × Web3 karena Sahara.
Modal hanya akan membayar untuk arah dan kekuatan eksekusi yang pasti—ini adalah umpan balik positif terhadap kedalaman teknologi Sahara, latar belakang tim, desain sistem, dan kemampuan eksekusi.
Ini juga mengapa ia dapat menghasilkan beberapa indikator struktur yang nyata dan solid:
Lebih dari 3,2 juta akun telah diaktifkan di jaringan pengujian, dengan lebih dari 200.000 penanda di platform data (beberapa juta dalam antrean), mereka melayani klien termasuk banyak perusahaan terkemuka dan telah mencapai pendapatan tingkat jutaan dolar.
Di jalur infrastruktur ini, setidaknya dari "siapa yang melakukannya" hingga "apakah itu bisa dilakukan", Sahara telah melangkah lebih dalam dan lebih stabil dibandingkan 99% proyek "Narasi AI".
Masalah Akhir dari Blockchain Publik: Membuat Semua Kontributor Terus Mendapat Manfaat dan Mendorong Siklus Ekonomi Positif
Kembali ke logika penilaian awal kita: dalam sistem yang menggabungkan AI dan blockchain, apakah benar-benar ada mekanisme yang memungkinkan setiap kontributor terlihat, tercatat, dan terus mendapatkan imbalan?
Pelatihan model dan optimasi data tidak terlepas dari dukungan banyak penandaan dan interaksi; sebaliknya, jika kurangnya kontribusi pengguna, proyek itu sendiri harus mengeluarkan lebih banyak dana untuk membeli data, mengalihdayakan penandaan, yang tidak hanya meningkatkan biaya, tetapi juga mengurangi nilai dorongan pembangunan bersama komunitas.
Sahara adalah salah satu dari sedikit proyek Web3 AI yang memungkinkan pengguna biasa "berpartisipasi dalam pembangunan data sejak hari pertama." Sistem tugas penandaan data mereka beroperasi setiap hari, dengan banyak pengguna komunitas yang aktif berpartisipasi dalam penandaan dan pembuatan prompt. Ini bukan hanya membantu sistem menjadi lebih baik, tetapi juga berinvestasi dalam masa depan dengan data.
Melalui mekanisme Sahara, tidak hanya meningkatkan kualitas model, tetapi juga membuat lebih banyak orang memahami dan berpartisipasi dalam ekosistem AI terdesentralisasi ini, mengaitkan kontribusi data dengan keuntungan, membentuk siklus positif yang nyata.
Salah satu contoh khas adalah sebuah proyek di blockchain publik yang menggunakan pengumpulan data terdesentralisasi Sahara dan anotasi kolaboratif manusia-mesin untuk dengan cepat membangun kumpulan data berkualitas tinggi yang mencakup banyak bahasa dan aksen, secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan model TTS dan kloning suara mereka. Ini juga mendorong proyek sumber terbuka mereka untuk mendapatkan ribuan bintang di GitHub dan lebih dari 2 juta unduhan.
Pada saat yang sama, pengguna yang berpartisipasi dalam pelabelan data juga mendapatkan imbalan token yang dikeluarkan oleh proyek tersebut, membentuk siklus insentif dua arah antara pengembang dan kontributor data.
Mekanisme "hak cipta tanpa izin" Sahara, yang melindungi hak semua peserta, sekaligus memastikan aliran terbuka dan penggunaan kembali aset AI—ini adalah logika dasar yang mendorong pertumbuhan eksplosif seluruh ekosistem.
Mengapa ini dianggap sebagai skenario yang didukung oleh nilai jangka panjang?
Bayangkan, jika Anda ingin membangun aplikasi AI, tentunya Anda berharap model Anda lebih akurat dan lebih mendekati pengguna nyata daripada yang lain.
Keunggulan utama Sahara adalah: ia menghubungkan Anda dengan jaringan data yang besar dan aktif—ratusan ribu, dan di masa depan jutaan annotator. Mereka dapat terus memberikan layanan data berkualitas tinggi yang disesuaikan untuk Anda, memungkinkan model Anda beriterasi lebih cepat.
Lebih penting lagi, ini bukan transaksi sekali jalan. Melalui Sahara, Anda terhubung dengan komunitas pengguna awal yang berpotensi; dan para kontributor ini kemungkinan besar akan menjadi pengguna nyata produk Anda di masa depan.
Koneksi ini juga bukan hanya sekadar pembelian sekali saja, melalui sistem kontrak pintar Sahara dan mekanisme hak kepemilikan, dapat mewujudkan sistem insentif yang berjangka panjang, dapat ditelusuri, dan berkelanjutan.
Tidak peduli berapa kali data dipanggil, kontributor akan mendapatkan pembagian keuntungan yang berkelanjutan, dan pendapatan terkait dengan perilaku penggunaan secara dinamis.
Namun ini bukan hanya model keuntungan pada tahap pelabelan data dan pelatihan model. Sahara membangun sebuah sistem ekonomi yang mencakup seluruh siklus hidup model AI, di mana setiap tahap setelah model diluncurkan, seperti panggilan, kombinasi, dan penggunaan lintas rantai, juga dilengkapi dengan mekanisme pembagian keuntungan, memungkinkan nilai dapat ditangkap dalam periode yang lebih panjang.
Pengembang model, pengoptimal, validator, dan node kontribusi daya komputasi kini juga dapat terus mendapatkan manfaat di berbagai tahap, bukan hanya bergantung pada transaksi tunggal atau akuisisi.
Sistem semacam ini membawa efek bunga majemuk untuk pemanggilan kombinasi model dan penggunaan lintas rantai. Model yang sudah dilatih, seperti balok bangunan, dapat dipanggil dan dikombinasikan berulang kali oleh berbagai aplikasi, di mana setiap pemanggilan menciptakan pendapatan baru untuk kontributor asli.
Karena hal ini, saya setuju dengan keyakinan dasar Sahara: sebuah sistem ekonomi AI yang sehat tidak dapat hanya berupa perampasan data, pembelian model, atau hanya memberikan keuntungan kepada segelintir orang. Sistem tersebut harus terbuka, kolaboratif, dan saling menguntungkan - setiap orang dapat berpartisipasi, setiap kontribusi yang berharga dapat dicatat, dan terus mendapatkan imbalan di masa depan.
Namun semakin mendekati struktur yang sebenarnya, tantangannya juga semakin banyak
Meskipun saya optimis terhadap Sahara, saya juga tidak akan menutupi tantangan yang akan dihadapi proyek ini karena posisi investasi saya.
Salah satu keuntungan dari arsitektur Sahara adalah bahwa ia tidak terbatas pada satu rantai atau ekosistem tunggal.
Sistemnya dirancang sejak awal untuk terbuka, penuh rantai, dan terstandarisasi: mendukung penerapan di setiap rantai yang kompatibel dengan EVM, sekaligus menyediakan antarmuka API standar, yang memungkinkan sistem Web2—baik itu backend e-commerce, SaaS perusahaan, atau aplikasi seluler—untuk langsung memanggil layanan model Sahara dan menyelesaikan penyelesaian di blockchain.
Namun, meskipun desain arsitektur ini sangat langka, ada satu risiko inti: nilai infrastruktur tidak terletak pada "apa yang bisa dilakukan", tetapi pada "siapa yang bersedia melakukan sesuatu berdasarkan itu".
Untuk menjadi lapisan protokol AI yang dipercaya, diadopsi, dan digabungkan, kunci Sahara terletak pada bagaimana pihak-pihak dalam ekosistem mengevaluasi kematangan teknologinya, stabilitas, dan kepastian masa depan. Meskipun sistem itu sendiri telah dibangun, apakah benar-benar dapat menarik banyak proyek untuk mengimplementasikan standar tersebut masih merupakan hal yang tidak pasti.
Tidak dapat disangkal, Sahara telah mencapai verifikasi kunci: melayani banyak perusahaan terkemuka, menyediakan layanan data terkait kepada mereka, dan menangani beberapa masalah kebutuhan data yang paling sulit di industri, menjadi sinyal awal untuk membuktikan kelayakan sistem ini.
Namun yang perlu dilihat adalah, kerjasama ini terutama berasal dari dunia Web2, dan yang benar-benar menentukan perkembangan jangka panjang Sahara adalah kematangan dan penetrasi seluruh jalur Web3 AI. Sahara mendapatkan manfaat dari tren besar Web3 AI, tetapi untuk benar-benar melepaskan nilai infrastrukturnya,