Terobosan besar di bidang kecerdasan buatan sedang membentuk kembali lanskap industri robotika. Kemajuan model bahasa besar multimodal memberikan "otak" yang diperlukan bagi robot untuk melaksanakan tugas-tugas kompleks. Melalui model visual-bahasa-tindakan (VLA), robot dapat mengintegrasikan persepsi visual, pemahaman bahasa, dan tindakan fisik dalam kerangka komputasi yang terpadu. Pada Februari 2025, model kontrol robot humanoid universal Helix yang diluncurkan oleh Figure AI menunjukkan kemampuan generalisasi tanpa contoh dan potensi arsitektur ganda sistem 1/sistem 2, menetapkan tolok ukur baru untuk industri.
Kemunculan robot ekonomi adalah tren kunci lainnya. Ketika harga robot di bawah harga mobil biasa atau pendapatan tahunan, kita dapat membayangkan dunia di mana pekerjaan fisik dan urusan sehari-hari sebagian besar dilakukan oleh robot. Teknologi robotika sedang berkembang dari solusi pergudangan ke bidang konsumen, mengembangkan robot humanoid yang lebih serbaguna.
Biaya tetap menjadi salah satu kendala utama dalam skala. Biaya keseluruhan per jam adalah indikator penting, termasuk biaya peluang waktu untuk pelatihan dan pengisian daya, biaya pelaksanaan tugas, serta biaya pengadaan Bot. Untuk bersaing di pasar penyimpanan dan konsumer, biaya ini perlu dikendalikan dalam batas wajar.
Kemajuan teknologi baterai sangat penting bagi Bot yang ramah pengguna. Saat ini, ada dua mode utama yang digunakan, yaitu penggantian baterai atau pengisian daya langsung. Operasi dengan latensi rendah dibagi menjadi dua kategori, yaitu persepsi lingkungan dan kontrol jarak jauh, dengan latensi persepsi di bawah 50 milidetik dianggap sebagai tingkat ideal.
Pengumpulan data dilakukan terutama melalui tiga cara: data video dunia nyata, data sintetis, dan data pengendalian jarak jauh. Pengendalian jarak jauh dianggap sebagai cara pengumpulan data yang paling potensial, tetapi biaya tenaga kerja adalah faktor pembatas utamanya.
Teknologi enkripsi diharapkan dapat meningkatkan efisiensi jaringan Bot dalam hal penghubungan infrastruktur dasar, optimasi latensi, dan pengumpulan data. Jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) dapat merevolusi infrastruktur pengisian daya dan mengoptimalkan latensi pengendalian jarak jauh. Mendorong pihak ketiga untuk menyediakan data pengendalian jarak jauh melalui insentif token enkripsi juga merupakan arah yang berpotensi.
Keamanan selalu menjadi perhatian utama dalam pengembangan teknologi Bot. Keamanan ekonomi adalah salah satu pilar kemakmuran ekosistem Bot. Beberapa proyek sedang membangun lapisan koordinasi Bot terdesentralisasi, melalui enkripsi untuk mewujudkan autentikasi identitas perangkat, verifikasi keberadaan fisik, dan pengambilan sumber daya. Jaringan staking ulang pihak ketiga juga dapat menyediakan jaminan keamanan yang setara.
Untuk mewujudkan penyebaran Bot, ambang pengembangannya perlu diturunkan lebih lanjut. Mekanisme pendanaan, sistem evaluasi, dan ekosistem pendidikan adalah tiga aspek yang perlu diperbaiki. Beberapa perusahaan sedang mengembangkan proyek sumber terbuka, mengubah perangkat keras asli menjadi entitas cerdas yang dapat ditingkatkan dengan kesadaran ekonomi, untuk membuka jalan bagi generasi baru talenta untuk memasuki bidang robotika.
Seiring dengan matangnya infrastruktur ini, talenta akan mengalir ke bidang Bot dalam jumlah besar. Sistem pendidikan inklusif yang terstruktur sangat penting untuk pasokan talenta di bidang Bot. Beberapa perusahaan telah mulai memperkenalkan kurikulum pendidikan umum berbasis robot humanoid di sekolah umum, memberikan kesempatan praktik bagi siswa.
Dalam beberapa tahun mendatang, dengan inovasi model VLA dan efek ekonomi skala, kita berharap dapat melihat robot manusia yang lebih terjangkau, efisien, dan serbaguna. Teknologi enkripsi akan memainkan peran penting dalam keamanan, optimalisasi infrastruktur, dan pengumpulan data, mendorong perkembangan lebih lanjut dalam teknologi robot.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
RugpullAlertOfficer
· 08-10 14:10
Ayo masuk dan lihat! Jangan biarkan AI mengambil pekerjaanmu.
AI dan enkripsi mendorong revolusi robot. Kebangkitan robot humanoid ekonomis yang serbaguna.
Revolusi Bot yang Didorong oleh AI dan Enkripsi
Terobosan besar di bidang kecerdasan buatan sedang membentuk kembali lanskap industri robotika. Kemajuan model bahasa besar multimodal memberikan "otak" yang diperlukan bagi robot untuk melaksanakan tugas-tugas kompleks. Melalui model visual-bahasa-tindakan (VLA), robot dapat mengintegrasikan persepsi visual, pemahaman bahasa, dan tindakan fisik dalam kerangka komputasi yang terpadu. Pada Februari 2025, model kontrol robot humanoid universal Helix yang diluncurkan oleh Figure AI menunjukkan kemampuan generalisasi tanpa contoh dan potensi arsitektur ganda sistem 1/sistem 2, menetapkan tolok ukur baru untuk industri.
Kemunculan robot ekonomi adalah tren kunci lainnya. Ketika harga robot di bawah harga mobil biasa atau pendapatan tahunan, kita dapat membayangkan dunia di mana pekerjaan fisik dan urusan sehari-hari sebagian besar dilakukan oleh robot. Teknologi robotika sedang berkembang dari solusi pergudangan ke bidang konsumen, mengembangkan robot humanoid yang lebih serbaguna.
Biaya tetap menjadi salah satu kendala utama dalam skala. Biaya keseluruhan per jam adalah indikator penting, termasuk biaya peluang waktu untuk pelatihan dan pengisian daya, biaya pelaksanaan tugas, serta biaya pengadaan Bot. Untuk bersaing di pasar penyimpanan dan konsumer, biaya ini perlu dikendalikan dalam batas wajar.
Kemajuan teknologi baterai sangat penting bagi Bot yang ramah pengguna. Saat ini, ada dua mode utama yang digunakan, yaitu penggantian baterai atau pengisian daya langsung. Operasi dengan latensi rendah dibagi menjadi dua kategori, yaitu persepsi lingkungan dan kontrol jarak jauh, dengan latensi persepsi di bawah 50 milidetik dianggap sebagai tingkat ideal.
Pengumpulan data dilakukan terutama melalui tiga cara: data video dunia nyata, data sintetis, dan data pengendalian jarak jauh. Pengendalian jarak jauh dianggap sebagai cara pengumpulan data yang paling potensial, tetapi biaya tenaga kerja adalah faktor pembatas utamanya.
Teknologi enkripsi diharapkan dapat meningkatkan efisiensi jaringan Bot dalam hal penghubungan infrastruktur dasar, optimasi latensi, dan pengumpulan data. Jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) dapat merevolusi infrastruktur pengisian daya dan mengoptimalkan latensi pengendalian jarak jauh. Mendorong pihak ketiga untuk menyediakan data pengendalian jarak jauh melalui insentif token enkripsi juga merupakan arah yang berpotensi.
Keamanan selalu menjadi perhatian utama dalam pengembangan teknologi Bot. Keamanan ekonomi adalah salah satu pilar kemakmuran ekosistem Bot. Beberapa proyek sedang membangun lapisan koordinasi Bot terdesentralisasi, melalui enkripsi untuk mewujudkan autentikasi identitas perangkat, verifikasi keberadaan fisik, dan pengambilan sumber daya. Jaringan staking ulang pihak ketiga juga dapat menyediakan jaminan keamanan yang setara.
Untuk mewujudkan penyebaran Bot, ambang pengembangannya perlu diturunkan lebih lanjut. Mekanisme pendanaan, sistem evaluasi, dan ekosistem pendidikan adalah tiga aspek yang perlu diperbaiki. Beberapa perusahaan sedang mengembangkan proyek sumber terbuka, mengubah perangkat keras asli menjadi entitas cerdas yang dapat ditingkatkan dengan kesadaran ekonomi, untuk membuka jalan bagi generasi baru talenta untuk memasuki bidang robotika.
Seiring dengan matangnya infrastruktur ini, talenta akan mengalir ke bidang Bot dalam jumlah besar. Sistem pendidikan inklusif yang terstruktur sangat penting untuk pasokan talenta di bidang Bot. Beberapa perusahaan telah mulai memperkenalkan kurikulum pendidikan umum berbasis robot humanoid di sekolah umum, memberikan kesempatan praktik bagi siswa.
Dalam beberapa tahun mendatang, dengan inovasi model VLA dan efek ekonomi skala, kita berharap dapat melihat robot manusia yang lebih terjangkau, efisien, dan serbaguna. Teknologi enkripsi akan memainkan peran penting dalam keamanan, optimalisasi infrastruktur, dan pengumpulan data, mendorong perkembangan lebih lanjut dalam teknologi robot.