Web3 AI después de la explosión de la burbuja de los Agentes de IA: ¿dónde está el verdadero valor?

En el cuarto trimestre del año pasado, la carrera de agentes de IA se disparó como un cohete, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares en poco tiempo. Todo tipo de "agentes" se volvieron populares, desde los divertidos hasta los extravagantes, e incluso los "agentes financieros" que operan automáticamente en criptomonedas y te ayudan a ganar dinero, además de organizaciones que invierten en otros agentes y DAOs de "gobernanza conjunta entre humanos y agentes". Las maneras de jugar son variadas, como si hacerse rico de la noche a la mañana estuviera al alcance.

Sin embargo, las oportunidades llegan rápido y se van igual de rápido. Después de que la burbuja estalló, muchos proyectos cayeron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico han comenzado a destacar. El verdadero valor está emergiendo gradualmente, y la próxima ola de IA en Web3 está en gestación; esta vez podría no ser solo una moda pasajera, vale la pena prestar atención.

Todos sabemos que cuando aparece un nuevo campo o tendencia (como la combinación de Web2 AI y criptomonedas), el mercado tiende a ignorar los fundamentos. Mientras parezca animado, tenga un atractivo y el demo sea atractivo, sin importar su utilidad real, la capitalización de mercado puede alcanzar fácilmente cientos de millones de dólares.

Un proyecto es el que mejor cuenta historias en esta ola. Tienen una comprensión precisa del mercado y ocupan la mente de los usuarios, y su narrativa es excelente. Así, los desarrolladores publican proyectos en su plataforma, y los pequeños inversores siguen la tendencia de especular.

Luego, otro proyecto tomó un enfoque completamente diferente: AI de código abierto, permitiendo a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y desarrollar de manera independiente. Esta idea resonó rápidamente, la comunidad creció rápidamente, y el número de estrellas y bifurcaciones en GitHub se disparó.

La valoración total de cierto ecosistema superó en un momento los 5 mil millones de dólares, mientras que otro proyecto alcanzó casi la mitad de ese volumen en su pico. Otros proyectos interesantes de agentes de IA, como AIXBT, también han alcanzado una capitalización de mercado de mil millones.

Hoy en día, la situación es completamente diferente. Los nuevos proyectos de agentes que se desempeñan bien tienen una capitalización de mercado que varía entre 3 millones y 10 millones; la capitalización de los proyectos más antiguos también se ha comprimido entre 10 millones y 50 millones. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de un pico de 20 mil millones de dólares a un rango actual de 4 a 6 mil millones.

La aparición de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2

El mercado actual ya no sigue ciegamente esos proyectos "que parecen impresionantes" y comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de modelos de IA en Web2, la gente se preocupa más por la infraestructura y el valor a largo plazo de la IA descentralizada.

Los modelos de IA de las principales empresas tecnológicas se actualizan casi mensualmente, volviéndose más fuertes, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes lanzada por una plataforma de chat de IA ha provocado una ola de imágenes al estilo "Ghibli" desde su lanzamiento.

Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. El aumento de las capacidades de IA subyacentes ha hecho posible muchas experiencias de productos que antes no podían lograrse. Las nuevas herramientas de desarrollo han mejorado drásticamente la eficiencia de los desarrolladores, y las actualizaciones de funciones son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes han permeado todos los rincones, y la barrera de entrada sigue disminuyendo. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una es poco útil o cara, se puede encontrar de inmediato una alternativa con mejor interfaz y experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado es cada vez más intensa, pero también ha impulsado la aceleración de productos verdaderamente valiosos.

Despertar de la soberanía de los datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?

Mientras todo esto avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA en todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada—¿entonces, a quién pertenecen mis datos? ¿A dónde van a parar mis registros de chat? Si discuto algunos contenidos privados con la IA, ¿realmente se mantendrá en secreto? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?

Esta cuestión se ha vuelto más crítica después de la reciente actualización de una empresa de IA: la "función de memoria" de su IA de chat ahora puede citar todas las conversaciones pasadas del usuario, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro todos tengan su propio asistente privado de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que tus datos serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, ya no serás el dueño de tus datos.

Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden ser mucho más que simplemente "una mejor experiencia".

Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son los más valiosos del futuro.

El auge de la IA descentralizada (DeAI)

El año pasado se predijo que para el segundo trimestre de 2025, la inteligencia artificial descentralizada realmente entraría en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de una creciente preocupación por la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, las infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.

Actualmente, vemos que están surgiendo tendencias en tres direcciones principales:

Uno, la tendencia de VC en Web2 AI

• Algunas startups apoyadas por un acelerador de empresas están lanzando agentes de IA verticales (que abordan problemas en un campo específico);
• Un conocido fondo de capital de riesgo comienza a posicionarse en la próxima fase de la tendencia de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
• Una empresa de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.

Dos, la tendencia de VC en Web3 AI

• Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada;
• Las redes de entrenamiento distribuido y el intercambio de potencia de cálculo están ganando impulso.

Tres, la tendencia de los inversores minoristas en Web3 AI

• El ecosistema de Agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes;
• Las aplicaciones de IA de consumo están enriqueciendo gradualmente, desde herramientas de productividad hasta acompañamiento emocional, están intentando concretarse;
• Los usuarios están cada vez más preocupados por "si los productos de IA que utilizo realmente me sirven, en lugar de cosechar mis datos"

Estas tendencias se entrelazan para impulsar a DeAI de un concepto a una etapa práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.

Web2 vs Web3 AI: ritmos y formas de jugar completamente diferentes

El tamaño del mercado de Web2 es mucho mayor que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformarse a través de la IA, optimizando sus procesos comerciales, por ejemplo: adquirir más clientes, mejorar la tasa de conversión, aumentar las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades claras, y muchas se centran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión su "dolor específico". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que desarrollan agentes de IA específicos para satisfacer estas necesidades segmentadas.

En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorran significativamente en costos, o bien atraen directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups alcanzan ingresos anuales de millones o decenas de millones de dólares en solo unos meses de funcionamiento, lo que no es sin razón.

Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma es la capa base diseñada a medida para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones se pueden verificar en la cadena, son inalterables; proporciona un entorno de confianza por naturaleza; apoya el cálculo descentralizado; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y escenarios de uso. En resumen, el futuro de la IA en Web3 permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de toma de decisiones de la IA, controlar de forma autónoma los modelos y casos de uso, e incluso beneficiarse de ello.

El capital de riesgo de Web3 ya ha comenzado a prepararse para este futuro.

¿Por qué los minoristas prefieren los agentes de IA?

Para los inversores minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está llena de nuevos términos y conceptos que suenan como un lenguaje alienígena. Por lo tanto, al principio, es más fácil que se sientan atraídos por esos agentes de IA que pueden entender y que son divertidos, como los chatbots que hablan y cuentan chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son ciertamente atractivos, pero con el tiempo, los inversores minoristas comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero uso. Además, con el reciente mercado en declive, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que aquellos que son útiles y pueden proporcionar funciones, aunque su valoración haya disminuido, siguen vivos.

Esta ola de "limpieza" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que cuentan con casos de uso reales y capacidades de producto clave tienen futuro. Así que los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones. O desarrollan ellos mismos productos de IA reales que resuelvan problemas prácticos; o colaboran con proyectos de DeAI que tengan tecnología y valor reales.

Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que las personas empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; hace que los agentes de IA no sean solo herramientas de actuación, sino productos que pueden hacer cosas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han llevado algunas tecnologías DeAI impresionantes a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas no entiendan la tecnología, poco a poco serán educados por productos que son "realmente útiles".

Un aspecto interesante de este proyecto es que es un ecosistema de IA descentralizado en el que cualquier persona puede participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en etapas tempranas, y solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del sector" pueden invertir, ni siquiera se han emitido tokens. Pero este proyecto es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar subredes (subnet) prometedoras, lo que equivale a invertir anticipadamente en los sub-token de estos proyectos DeAI.

Aunque anteriormente ha habido críticas sobre las complicaciones del puente entre cadenas y la experiencia de transacción del proyecto, su tecnología subyacente, lógica de producto y ambiente general son realmente fuertes. Especialmente la existencia de cierto laboratorio ha hecho que el diseño UX/UI de todo el ecosistema sea más amigable para el usuario. Porque en el mecanismo de este proyecto, cada subred necesita depender del reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quien sea útil, quien sea poderoso, podrá obtener más distribución.

Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Un laboratorio está trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes prácticas (como una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente y hacer clic en un botón para ejecutarlos. Y su último producto insignia: la plataforma AI Agent, donde los usuarios pueden arrastrar módulos como si fueran bloques para crear un agente de IA, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para principiantes" versión Web3, ideal para usuarios no técnicos que estén comenzando).

En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente en la actualidad, sino que también lidera en términos de la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo con una lógica de producto clara y amigable para el usuario es el papel clave que ha hecho que este ecosistema se vuelva popular.

Estamos en una era de gran transformación dominada por la IA de Web3. La burbuja que antes se basaba en la especulación para aumentar el valor de mercado ha sido reemplazada por infraestructuras reales, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA para optimizar sus negocios en Web2, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas comienza.