Глубина обсуждения Crypto AI

Ведущий: Алекс, исследовательский партнер Mint Ventures

Гости: Max, ведущий YouTube канала «Макс и пространство блокчейна»; Lydia, исследователь Particle Network

Понимание Crypto AI

Алекс: Сегодня мы обсудим широко обсуждаемую область Crypto AI. Первая тема – как вы оба смотрите на эту область Crypto AI? Как вы считаете, какие бизнес-проблемы пытается решить эта область Crypto AI? Какова срочность этих проблем?

Макс: Я думаю, что Crypto AI в основном решает две проблемы:

1. Решение проблем, связанных с цензурой, вызванных централизованным ИИ, путем предоставления более соответствующих потребностям общества решений через децентрализацию.

2. Введение механизма токенов для стимулирования, чтобы обеспечить устойчивую модель вознаграждения для открытых исследований в области ИИ. Например, проект Bittensor через токеновое вознаграждение стимулирует различные подсети исследовать разные области, соединяя открытость и механизмы вознаграждения.

В общем, Crypto AI предоставляет совершенно другой путь развития по сравнению с традиционным закрытым ИИ, используя механизм токенов для вознаграждения разработки открытых моделей и децентрализованного развития.

Лидия: С коммерческой точки зрения, ценность Crypto AI пока не очень ясна. Хотя существует утверждение, что "AI повышает эффективность, Crypto обеспечивает справедливость", необходимость повышения эффективности явно более настоятельна.

Crypto AI в настоящее время может иметь наибольшую ценность не столько в коммерческой сфере, сколько в нарративной. Он позволяет двум передовым технологиям, Crypto и AI, столкнуться в сознании людей, открывая пространство для воображения. Я считаю, что нам нужно дать этим двум технологиям время; возможно, они лучше всего подходят для решения проблем будущего, а не настоящего.

Алекс: Понял. Похоже, что Crypto предлагает совершенно другой путь для открытого многообразного развития ИИ через механизм вознаграждения токенами, отличающийся от традиционного закрытого ИИ. Лидия считает, что коммерческая ценность Crypto AI в настоящее время еще не ясна, и она скорее имеет ценность на уровне нарратива, необходимо дать время для исследования потенциальных проблем, которые могут быть решены в будущем.

Классификация проектов в крипто AI секторе

Алекс: Crypto AI — это довольно большая область, внутри которой существует множество различных бизнес-моделей и типов проектов. На основе вашего понимания, как можно классифицировать проекты внутри этих областей?

Лидия: Один из распространенных методов классификации это:

1. Крипто-усиление ИИ: в настоящее время это трудно реализовать и подтвердить, потребуется больше времени. Основное внимание уделяется улучшению одного из этапов индустрии ИИ, например, агрегированию вычислительных ресурсов, созданию рынка данных и т.д.

2. AI в крипто: в настоящее время довольно много проектов относятся к этой категории, например, интеграция API для создания Web3 чат-ботов, использование AI для улучшения кода проектов и т.д.

Макс: Я в основном делю на три трека:

1. Уровень архитектуры: предоставляет базовую архитектуру, позволяя другим проектам строиться на её основе. Например, Bittensor, Near, Sahara и т.д.

2. Ресурсный уровень: предоставляет ресурсы, необходимые для разработки ИИ, такие как вычислительная мощность, данные, модели и т. д. Например, Akash, Render предоставляют децентрализованные вычислительные мощности, Vana предоставляет децентрализованные данные.

3. Прикладной уровень: приложения, ориентированные на пользователя, такие как AI агенты.

Этот способ классификации хорошо сочетается с существующими направлениями Crypto.

Возможности и вызовы Crypto AI

Алекс: Какие основные вызовы вы считаете, что Crypto AI сталкивается в настоящее время? Какие отрасли или нарративные возможности могут возникнуть в будущем в течение 1-2 лет?

Макс: Основные вызовы это:

1. Проекты находятся на ранней стадии, многие все еще находятся на этапе видения.

2. Уровень ресурсов относительно зрелый, но требуется большее принятие.

3. Проекты уровня архитектуры, такие как Bittensor, все еще требуют проверки устойчивости механизма стимулов.

4. Приложенческий уровень, такой как AI агенты, все еще недостаточно практичен, в большей степени носит развлекательный характер.

В отношении возможностей:

1. Эмоции на рынке криптовалют восстанавливаются, появляется больше ресурсов для попыток инноваций.

2. Мягчение регуляторной позиции США создает хорошие условия для развития отрасли.

3. Web2 AI продолжает вызывать интерес, что может способствовать развитию Crypto AI.

Лидия: Основная проблема заключается в несоответствии между рыночными настроениями и технологическим прогрессом. Многие люди не имеют глубокого понимания проектов Crypto AI, что приводит к отсутствию эффективных вопросов и обсуждений.

Будущие возможности:

1. В индустрии рассматривается, смогут ли различные сегменты существенно снизить затраты пользователей на получение одинаковых ресурсов.

2. Проект AI Agent должен перейти от развлечений к практическому использованию, действительно улучшая опыт продукта.

3. Обратите внимание на прогресс ИИ, не связанный с криптовалютами, особенно на новости в массовых медиах, которые могут открыть новые возможности для повествования.

Алекс: Я добавлю немного, с точки зрения долгосрочных инвестиций, после разрыва этого пузыря может появиться хорошая возможность. Влияние ИИ на человеческое общество будет расти, в будущем могут возникнуть потребности в распознавании людей, универсальном базовом доходе и т.д., и в это время некоторые проекты, которые сейчас кажутся неважными, могут проявить свою ценность.

Интересные проекты Crypto AI

Алекс: Если выбрать 1-2 самых интересных AI проектов из тех, что известны на данный момент, какие бы вы рекомендовали? Каковы причины? Какие риски могут возникнуть?

Lydia: Я рекомендую Bittensor, и на это есть три причины:

1. Сильные нарративные способности, командный имидж нравится разработчикам.
2. Получить признание от организаций, таких как Grayscale, которая специально создала дочернюю компанию для внимания к своей экосистеме.
3. Пережив испытания на масштабный FUD, проявила жизнеспособность.

В аспекте риска, возможно, стоит обратить внимание на устойчивость его токеномики.

Макс: Я тоже больше всего интересуюсь Bittensor. Добавлю несколько моментов:

1. Он сосредоточен на создании хорошей системы стимулов, что является самым важным вкладом Crypto в AI.
2. Используется модель выпуска токенов, аналогичная биткойну, общий объем 21 миллион.
3. Командная техническая сила сильна, может быстро решать проблемы.

Риски включают:

1. В настоящее время ставка выпуска токенов высока, ценность размывается.
2. Контроль над основной сетью сосредоточен, что отдаляет от видения децентрализации.

Другие проекты, на которые стоит обратить внимание, включают Vana( децентрализованные данные), Arweave( AI компьютер), Near и другие.

Стратегия оценки проектов Crypto AI

Алекс: Какие аспекты вы рассматриваете при исследовании и выборе проектов Crypto AI? Какие ключевые факторы определяют, будете ли вы инвестировать в проект?

Макс: Я в основном сосредоточен на пяти аспектах: команде, продукте, рентабельности, будущих перспективах и модели токенов. Из них наибольшее внимание уделяется команде, включая:

1. Фон основателя
2. Инвестор
3. Качество сообщества

Хорошая команда определяет, сможет ли продукт достичь Product Market Fit, быть прибыльным, выполнять дорожную карту и т.д.

Лидия: Я тоже больше всего беспокоюсь о команде, в основном смотрю на:

1. Наративные способности
2. Исполнительская сила
3. Понимание Crypto Глубина

Кроме того, также будет обращено внимание на:

4. Фактическая полезность токена
5. Является ли брендовая культура проекта уникальной

Алекс: Я буду проводить периодическую оценку, чтобы понять, находится ли проект на стадии краткосрочного избыточного оптимизма или долгосрочного избыточного пессимизма. Лучшее время для участия — это стадия долгосрочного избыточного пессимизма.

Обмен распространенными инструментами ИИ

Алекс: Какие AI инструменты вы используете в повседневной жизни или на работе? Какую роль они играют?

Лидия：

1. GPT: практика английского, психотерапия.
2. Перепутанность: поиск информации, обобщение данных о проекте.
3. Доу Бао: Резюме видео на YouTube.

Макс：

1. ChatGPT: Суммирование длинных текстов, помощь в усвоении знаний.
2. Используется для генерации изображений, создания обложек для видео и т. д.

Алекс：

1. GPT: добавьте эмодзи при написании статьи, объясните сложные концепции.
2. Перплексити: альтернатива традиционным поисковым системам.

В целом, инструменты ИИ значительно повысили эффективность работы и возможности получения знаний. В будущем ИИ имеет огромный потенциал в таких областях, как образование.