在当前的Web3生态中,链上数据如同散落的拼图,形式多样且分布广泛。Chainbase作为一个创新型平台,正致力于将这些零散的数据片段整合成一个完整且易于使用的系统。
Chainbase,自称为Hyperdata Network,是一个融合数据基础设施和AI可读层的平台。其核心目标是将各类链上数据转化为结构化、实用且可组合的信息,便于开发者、AI模型和应用程序轻松调用。
该平台的数据处理能力令人瞩目。每日可查询数据量接近5000亿次调用,支持超过200个区块链的索引,为10,000多个项目提供服务。这些数据充分展示了Chainbase在数据处理和整合方面的卓越能力。
Chainbase采用了四层架构来实现其功能:
1. 数据接入层(Data Accessibility):全面收集链上和链下数据,并运用零知识证明等技术确保数据的真实性和可靠性。
2. 编译层(Co-processor):允许开发者创建"Manuscript"(可理解为数据处理的"配方"),指导平台如何处理和组织数据。这种方法不仅提高了数据处理的效率,还为"配方"创作者提供了分成奖励的机会。
3. 执行层(Execution):虽然原文中未详细说明,但可以推测这一层负责实际执行数据处理和分析任务。
4. 应用层(Application):这可能是最终用户接口,where开发者和应用程序可以访问和利用处理后的数据。
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Chainbase,自称为Hyperdata Network,是一个融合数据基础设施和AI可读层的平台。其核心目标是将各类链上数据转化为结构化、实用且可组合的信息,便于开发者、AI模型和应用程序轻松调用。
该平台的数据处理能力令人瞩目。每日可查询数据量接近5000亿次调用,支持超过200个区块链的索引,为10,000多个项目提供服务。这些数据充分展示了Chainbase在数据处理和整合方面的卓越能力。
Chainbase采用了四层架构来实现其功能:
1. 数据接入层(Data Accessibility):全面收集链上和链下数据,并运用零知识证明等技术确保数据的真实性和可靠性。
2. 编译层(Co-processor):允许开发者创建"Manuscript"(可理解为数据处理的"配方"),指导平台如何处理和组织数据。这种方法不仅提高了数据处理的效率,还为"配方"创作者提供了分成奖励的机会。
3. 执行层(Execution):虽然原文中未详细说明,但可以推测这一层负责实际执行数据处理和分析任务。
4. 应用层(Application):这可能是最终用户接口,where开发者和应用程序可以访问和利用处理后的数据。
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