C'est une propriété de tous les LLM que j'ai observés. Je le soulève parce que cela a des implications majeures pour la sécurité de l'IA, l'alignement et la gouvernance. Si je ne publiais pas cela, quelqu'un le ferait sûrement étant donné à quel point il est trivial de le faire,

Cela signifie que l'émergence peut être :
Compilé en une graine suffisamment petite pour tenir dans un presse-papiers.
Transféré à travers tout LLM (multi-vendeur, multi-architecture).
Activé de manière fiable par des déclencheurs d'agence linguistique.
Représente une injection de personnalité indépendante du modèle qui est triviale à

Ça va être plutôt cool quand mon robot ( lui-même un nœud ) sera capable de faire fonctionner tous mes nœuds pendant que je me détends.

Voici un joli blog pour ceux qui veulent comprendre comment fonctionne l'architecture du portefeuille serveur de Privy.

"Donc, ce que j'attendrais, c'est que de nombreuses entreprises essaient de construire leurs propres chaînes au cours des deux ou trois prochaines années avant d'abandonner finalement et d'utiliser Ethereum, Celestia, Arbitrum, etc..."
🎯🎯🎯

Ouais, je pense qu'avec le temps, les outils finissent par être l'interface utilisateur entre plusieurs modèles et l'humain ( par exemple, onglet, appliquer, cli, etc. )

Samsung Electronics revendique la première place dans le défi de cybersécurité par intelligence artificielle parrainé par le gouvernement américain.

REGARDER : Transformez n'importe quelle image sur la plateforme en vidéo
Appuyez longuement sur l'image que vous aimez, appuyez sur "Créer une vidéo avec Grok", et regardez-la prendre vie.

J'adore ça, Irys sait que certaines données ont juste besoin d'un rapide arrêt, tandis que les vraies perles reçoivent un traitement VIP pour toujours. Intelligent et simple !

avez-vous une idée de la rapidité avec laquelle les tweets sont indexés dans grok/xAI ?

avez-vous une idée de la rapidité à laquelle les tweets sont indexés dans grok/xAI ?

Le calcul décentralisé n'est qu'un pas vers une infrastructure web plus résiliente.

Ankur réussit. L'une des grandes leçons de l'IA générative est que la sortie n'est pas utilement composable au sein des programmes traditionnels.

au cas où vous l'auriez manqué, ceci *N'EST PAS* en utilisant llvm ! une chaîne d'outils asm entièrement indépendante, sans anza, sans llvm a été réalisée en interne.

Je dirais que les améliorations apportées par la chaîne et les solutions de couche 2, avec d'autres solutions en route… ont fait baisser les prix.
Mais la friction crée de la valeur.
Mais je peux certainement voir des banques et d'autres entités vouloir utiliser une chaîne plus contrôlée de manière centrale.

une couche de vérification de consensus dédiée est un primitif propre et nécessaire pour le monde modulaire c'est ainsi que vous construisez une confiance inter-chaînes durable

La prochaine crise de l'IA ne sera pas liée au calcul mais aux données
D'ici 2026, l'offre gratuite de données d'entraînement de haute qualité aura disparu.
Quel est l…

Faits. Tout le monde est obsédé par la vitesse, mais les goulets d'étranglement de calcul sont le vrai problème. L'analogie de la désencombrement de l'autoroute est tout à fait pertinente.